Segurança em nível de campo e documento
Implemente segurança granular restringindo o acesso a campos específicos ou até mesmo a documentos individuais com base nas funções dos usuários.
Segurança em nível de campo e documento é uma aula grátis de Elasticsearch & Full Text Search Systems no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Elasticsearch & Full Text Search Systems, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Elasticsearch & Full Text Search Systems inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
Why Fine-Grained Security?
In Elasticsearch, you might not want every user to see all data. Sometimes, certain users should only access specific parts of documents or only a subset of documents.
This is where fine-grained security comes in. It allows you to control access at a much more detailed level than just index permissions.
What is Field Level Security (FLS)?
Field Level Security (FLS) lets you restrict which fields within a document a user can see. Imagine a product document with many fields.
- A sales agent might only need to see
product_nameandprice. - An inventory manager might need
quantityandsupplier_id.
FLS ensures users only retrieve the fields relevant to their role, hiding sensitive or irrelevant data.
Configuring FLS in Roles
FLS is configured within a user's role definition. You specify which fields are granted (allowed) or excepted (disallowed) for specific indices.
Using grant is generally safer as it follows a whitelist approach, only allowing explicitly listed fields.
{
"applications": [],
"cluster": [],
"indices": [
{
"names": ["products"],
"privileges": ["read"],
"field_security": {
"grant": ["product_name", "price"]
}
}
],
"run_as": [],
"metadata": {},
"transient_metadata": {}
}FLS Example: Product Viewer Role
Let's create a role named product_viewer. Users with this role can read documents from the products index, but only see the product_name and price fields.
Other fields like internal_cost or supplier_secret would be hidden.
PUT /_security/role/product_viewer
{
"indices": [
{
"names": ["products"],
"privileges": ["read"],
"field_security": {
"grant": ["product_name", "price"]
}
}
]
}What is Document Level Security (DLS)?
Document Level Security (DLS) allows you to restrict which documents a user can see. Instead of hiding fields, DLS filters entire documents based on a query.
For example, a regional sales manager should only see sales orders from their specific region, not from other regions.
Configuring DLS in Roles
DLS is configured in a role using a query object. This query acts as a filter that is automatically applied to all search requests made by users assigned to that role.
Only documents matching this query will be returned to the user, regardless of their original search request.
{
"applications": [],
"cluster": [],
"indices": [
{
"names": ["sales_data"],
"privileges": ["read"],
"query": {
"term": { "region.keyword": "east" }
}
}
],
"run_as": [],
"metadata": {},
"transient_metadata": {}
}DLS Example: East Region Sales
Let's create a role named east_sales_manager. Users with this role can read documents from the sales_data index, but only those documents where the region field is east.
This effectively isolates sales data by region.
PUT /_security/role/east_sales_manager
{
"indices": [
{
"names": ["sales_data"],
"privileges": ["read"],
"query": {
"term": { "region.keyword": "east" }
}
}
]
}Combining FLS and DLS
You can apply both Field Level Security and Document Level Security within a single role definition.
This means a user could be restricted to seeing only specific fields, AND only specific documents that match a filter query. This offers a very powerful way to create fine-grained access control.
Best Practices for FLS/DLS
When implementing FLS and DLS:
- Design roles carefully: Plan out exactly what each user group needs to see.
- Test thoroughly: Always verify that your roles provide the intended level of access, and nothing more.
- Use `grant` for FLS: Whitelisting fields is generally more secure than blacklisting.
- Keep DLS queries simple: Complex queries can impact performance.
- Least privilege: Always grant the minimum necessary permissions.
Quick Check: Security Features
Which of the following statements about Elasticsearch Field and Document Level Security are true?
Recap: Fine-Grained Security
You've learned about Field Level Security (FLS) for restricting visible fields and Document Level Security (DLS) for filtering documents based on queries.
These powerful features, configured within user roles, enable you to create highly granular access control, ensuring users only see the data they are authorized for. This is crucial for maintaining data privacy and security in your Elasticsearch cluster.
Perguntas Frequentes
A aula “Segurança em nível de campo e documento” é grátis?
Sim — o texto completo de “Segurança em nível de campo e documento” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Elasticsearch & Full Text Search Systems, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Elasticsearch & Full Text Search Systems inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Segurança em nível de campo e documento”?
Implemente segurança granular restringindo o acesso a campos específicos ou até mesmo a documentos individuais com base nas funções dos usuários. Você pratica Elasticsearch & Full Text Search Systems com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Elasticsearch & Full Text Search Systems?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Elasticsearch & Full Text Search Systems no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Segurança em nível de campo e documento”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Elasticsearch & Full Text Search Systems?
Sim. Cada aula de Elasticsearch & Full Text Search Systems inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Autenticação e funções de usuários
- Segurança em nível de campo e documento
- TLS/SSL e segurança de rede
- Chaves de API e registro de auditoria