Agrupamento de Ligações e Transações
Gira ligações de bases de dados de forma eficiente com agrupamento e garanta a integridade dos dados usando transações em next.jdbc.
Agrupamento de Ligações e Transações é uma aula grátis de Clojure Functional Programming & JVM Backend Development no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Clojure Functional Programming & JVM Backend Development, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Clojure Functional Programming & JVM Backend Development inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
Why Connection Pooling?
Opening a new database connection for every query is slow and resource-heavy. A connection pool keeps a set of reusable connections ready, dramatically improving throughput.
The HikariCP Pool
The most popular JVM connection pool is HikariCP. The next.jdbc.connection namespace provides a helper to build a pooled datasource.
(require '[next.jdbc.connection :as connection])
(import '[com.zaxxer.hikari HikariDataSource])Creating a Pooled Datasource
Use connection/->pool with the pool class and your db spec. The returned datasource is what you query against.
(def datasource
(connection/->pool HikariDataSource
{:dbtype "postgresql"
:dbname "mydb"
:username "app"
:password "secret"}))Querying Through the Pool
Once created, pass the pooled datasource directly to jdbc/execute! just like a plain connection. The pool checks a connection out and back automatically.
(require '[next.jdbc :as jdbc])
(jdbc/execute! datasource
["SELECT * FROM users WHERE active = ?" true])Closing the Pool
A pooled datasource is a closeable resource. Close it on shutdown to release all connections.
(.close datasource)What Is a Transaction?
A transaction groups several statements so they all succeed or all fail together. This guarantees consistency, like transferring money between accounts.
with-transaction
next.jdbc provides with-transaction. Statements inside the body run atomically; if an exception is thrown, everything rolls back.
(jdbc/with-transaction [tx datasource]
(jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal - 100 WHERE id = 1"])
(jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal + 100 WHERE id = 2"]))Automatic Rollback
If any statement throws, the transaction is rolled back automatically and the exception propagates. No partial updates are committed.
(jdbc/with-transaction [tx datasource]
(jdbc/execute! tx ["INSERT INTO orders (id) VALUES (1)"])
(throw (ex-info "boom" {}))) ; insert above is rolled backIsolation Levels
You can specify an isolation level to control how concurrent transactions see each other.
:read-committed:repeatable-read:serializable
(jdbc/with-transaction [tx datasource {:isolation :serializable}]
(jdbc/execute! tx ["UPDATE counters SET n = n + 1 WHERE id = 1"]))Manual Rollback
You can force a rollback without throwing by setting the rollback flag on the connection.
(jdbc/with-transaction [tx datasource]
(jdbc/execute! tx ["INSERT INTO logs (msg) VALUES ('test')"])
(.rollback tx))Pooling + Transactions Together
In production you create one pooled datasource at startup and wrap critical multi-step writes in with-transaction. This gives both performance and integrity.
(defn transfer! [ds from to amount]
(jdbc/with-transaction [tx ds]
(jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal - ? WHERE id = ?" amount from])
(jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal + ? WHERE id = ?" amount to])))Quick Check
Test your transaction knowledge.
Recap
You learned to use connection pooling and transactions with next.jdbc.
- Build a pool with
connection/->pooland HikariCP - Wrap atomic writes in
with-transaction - Failures roll back automatically; choose isolation levels for concurrency
Perguntas Frequentes
A aula “Agrupamento de Ligações e Transações” é grátis?
Sim — o texto completo de “Agrupamento de Ligações e Transações” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Clojure Functional Programming & JVM Backend Development, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Clojure Functional Programming & JVM Backend Development inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Agrupamento de Ligações e Transações”?
Gira ligações de bases de dados de forma eficiente com agrupamento e garanta a integridade dos dados usando transações em next.jdbc. Você pratica Clojure Functional Programming & JVM Backend Development com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Clojure Functional Programming & JVM Backend Development?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Clojure Functional Programming & JVM Backend Development no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Agrupamento de Ligações e Transações”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Clojure Functional Programming & JVM Backend Development?
Sim. Cada aula de Clojure Functional Programming & JVM Backend Development inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Conexão a bancos de dados com next.jdbc
- Execução de operações CRUD
- Migrações de banco de dados e gerenciamento de esquemas
- Agrupamento de Ligações e Transações