0Pricing
Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Lekcja

Kontrolery reaktywne

Buduj nieblokujące endpointy za pomocą WebFlux

Kontrolery reaktywne to bezpłatna lekcja Spring Boot 4 Microservices & REST APIs na CoddyKit. To lekcja 2 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Spring Boot 4 Microservices & REST APIs zawiera 4 lekcji w sumie.

Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.

Reactive Web Endpoints

With WebFlux you write @RestController classes just like in Spring MVC, but methods return reactive types instead of plain objects.

  • Return Mono<T> for a single resource
  • Return Flux<T> for a collection or stream

Returning a Mono

A handler returning Mono resolves to a single JSON object. The framework subscribes for you.

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @GetMapping("/{id}")
    public Mono<User> getUser(@PathVariable String id) {
        return userService.findById(id);
    }
}

Returning a Flux

A handler returning Flux serializes to a JSON array by default.

@GetMapping
public Flux<User> getAllUsers() {
    return userService.findAll();
}

No Blocking Allowed

Inside reactive handlers you must not call blocking code. Return the publisher and let the chain stay reactive.

// BAD: blocks the event loop
@GetMapping("/bad")
public User bad() {
    return userService.findById("1").block();
}

// GOOD: stays reactive
@GetMapping("/good")
public Mono<User> good() {
    return userService.findById("1");
}

Path and Query Params

Binding annotations work the same as in MVC: @PathVariable, @RequestParam, and @RequestBody.

@GetMapping("/search")
public Flux<User> search(@RequestParam String name) {
    return userService.findByName(name);
}

Accepting a Reactive Body

A POST handler can accept a Mono request body, keeping the whole flow non-blocking.

@PostMapping
public Mono<User> create(@RequestBody Mono<User> body) {
    return body.flatMap(userService::save);
}

Setting Status Codes

Use @ResponseStatus or wrap results in ResponseEntity within a Mono.

@PostMapping
@ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
public Mono<User> create(@RequestBody Mono<User> body) {
    return body.flatMap(userService::save);
}

ResponseEntity in a Mono

To control headers and status dynamically, return Mono<ResponseEntity<T>>.

@GetMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<User>> getUser(@PathVariable String id) {
    return userService.findById(id)
        .map(ResponseEntity::ok)
        .defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
}

Streaming with Server-Sent Events

Set the content type to text/event-stream to stream a Flux to the client over time.

@GetMapping(value = "/stream",
    produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<Long> stream() {
    return Flux.interval(Duration.ofSeconds(1));
}

Error Handling

Use onErrorResume to map errors to a fallback publisher, or a @ControllerAdvice for global handling.

@GetMapping("/{id}")
public Mono<User> getUser(@PathVariable String id) {
    return userService.findById(id)
        .onErrorResume(e -> Mono.error(
            new ResponseStatusException(HttpStatus.NOT_FOUND)));
}

The Netty Server

WebFlux runs on Netty by default — an event-loop server with a small fixed thread pool. This is why blocking calls are so harmful: blocking one thread stalls many requests.

Quick Check

Test your understanding of reactive controllers.

Recap

You learned how to build reactive endpoints:

  • @RestController methods return Mono or Flux
  • Never call block() inside a handler
  • Use ResponseEntity in a Mono for dynamic status
  • Stream with text/event-stream

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Kontrolery reaktywne” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Kontrolery reaktywne” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Spring Boot 4 Microservices & REST APIs zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Kontrolery reaktywne”?

Buduj nieblokujące endpointy za pomocą WebFlux Ćwiczysz Spring Boot 4 Microservices & REST APIs z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Kontrolery reaktywne”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Tak. Każda lekcja Spring Boot 4 Microservices & REST APIs zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Podstawy Mono i Flux
  2. Kontrolery reaktywne
  3. WebClient do wywołań reaktywnych
  4. Backpressure i operatory
← Powrót do Spring Boot 4 Microservices & REST APIs