Citus i rozproszony Postgres
Używać Citus do przekształcania Postgresa w rozproszoną bazę danych, z tabelami współlokowanymi i tabelami referencyjnymi
Citus i rozproszony Postgres to bezpłatna lekcja SQL Academy na CoddyKit. To lekcja 3 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej SQL Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs SQL Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Czym jest Citus
Citus to rozszerzenie PostgreSQL, które przekształca klaster serwerów PG w rozproszoną bazę danych. Zapytania SELECT/INSERT są wykonywane względem koordynatora, a Citus w sposób transparentny kieruje je do właściwych shardów workerów.
Architektura
Dwie role:
- Koordynator — odbiera zapytania, przechowuje metadane klastra oraz kieruje zapytaniami i agreguje wyniki
- Workery — przechowują dane shardów i wykonują właściwe zapytania
Konfiguracja
Należy zainstalować rozszerzenie na koordynatorze i workerach, a następnie zarejestrować workery:
CREATE EXTENSION citus;
-- On the coordinator, add worker nodes:
SELECT * FROM master_add_node('worker1', 5432);
SELECT * FROM master_add_node('worker2', 5432);Tabele rozproszone
Tabelę można oznaczyć jako rozproszoną według kolumny:
CREATE TABLE orders (
id BIGSERIAL,
user_id BIGINT NOT NULL,
total NUMERIC(10,2),
...
);
SELECT create_distributed_table('orders', 'user_id');
-- Citus splits orders into shards by hash(user_id).Tabele referencyjne
Małe tabele replikowane na każdym workerze — JOIN pozostaje lokalny:
CREATE TABLE countries (id INT, name TEXT);
SELECT create_reference_table('countries');
-- Every worker has a full copy of countries.Współlokacja
Tabele z tą samą kolumną dystrybucji są współlokowane: wiersze dla danego user_id zawsze znajdują się na tym samym workerze. JOIN-y według user_id pozostają lokalne:
SELECT create_distributed_table('orders', 'user_id');
SELECT create_distributed_table('events', 'user_id', colocate_with => 'orders');Zapytania dotyczące jednego tenanta
Citus kieruje zapytania z filtrem user_id do właściwego workera — szybko:
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 42;
-- Goes to one worker shard, returns in milliseconds.Agregacje rozproszone
Citus wykonuje COUNT/SUM równolegle na workerach:
SELECT user_id, SUM(total) FROM orders GROUP BY user_id;
-- Each worker computes locally; coordinator concatenates.Równoważenie
Należy dodać workera i zrównoważyć shardy:
SELECT * FROM citus_add_node('worker3', 5432);
SELECT * FROM rebalance_table_shards('orders');
-- Citus moves some shards onto the new worker.Ograniczenia
- Transakcje między tabelami, które nie są współlokowane, są ograniczone
- Niektóre funkcje PostgreSQL nie dotyczą tabel rozproszonych
- Zmiany schematu są propagowane, ale wymagają koordynacji
Citus Cloud / Azure
Citus został przejęty przez Microsoft — obecnie jest częścią Azure Database for PostgreSQL — Hyperscale (Citus). Nadal jest także dostępny jako oprogramowanie open source.
Alternatywy
- YugabyteDB — rozproszona baza kompatybilna z PG
- CockroachDB — rozproszona baza kompatybilna z protokołem sieciowym Postgresa
- Pgvector / TimescaleDB — specjalizacje dla pojedynczego węzła
Kiedy Citus się sprawdza
Wielodostępne SaaS, w którym zapytania każdego tenanta są od siebie odizolowane. Szeregi czasowe partycjonowane według tenanta i czasu. Analityka z równoległymi agregacjami.
Podsumowanie
Citus rozprasza PostgreSQL.
- Koordynator i workery
- Dystrybucja według kolumny; współlokacja na potrzeby lokalnych JOIN-ów
- Tabele referencyjne dla współdzielonych wymiarów
- Najlepsze zastosowanie: wielodostępne SaaS
Szybkie sprawdzenie
Jaka jest korzyść ze „współlokowania” dwóch tabel rozproszonych według tego samego klucza w Citus?
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Citus i rozproszony Postgres” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Citus i rozproszony Postgres” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu SQL Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs SQL Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Citus i rozproszony Postgres”?
Używać Citus do przekształcania Postgresa w rozproszoną bazę danych, z tabelami współlokowanymi i tabelami referencyjnymi Ćwiczysz SQL Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć SQL Academy?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. SQL Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 3 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Citus i rozproszony Postgres”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji SQL Academy?
Tak. Każda lekcja SQL Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Strategie shardingu: zakres, hash, katalog
- Zapytania między shardami: trudny problem
- Citus i rozproszony Postgres
- Kiedy NIE stosować shardingu