0Pricing
NLP Academy · Lekcja

Dodawanie niestandardowych reguł encji

Wykrywaj terminy domenowe pomijane przez model

Dodawanie niestandardowych reguł encji to bezpłatna lekcja NLP Academy na CoddyKit. To lekcja 4 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej NLP Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs NLP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Gdy model nie rozpoznaje encji

Wstępnie wytrenowany model NER nie znał nazw Państwa produktów ani wewnętrznego żargonu. Reguły niestandardowe pozwalają wykrywać terminy, które model zawsze pomija. 🎯

Poznaj EntityRuler

EntityRuler biblioteki spaCy dodaje encje na podstawie zdefiniowanych wzorców, bez konieczności ponownego trenowania. Można go bezpośrednio podłączyć do potoku.

Dodaj go do potoku

Wstaw regułę za pomocą add_pipe. Umieszczenie jej przed ner sprawia, że Państwa reguły mają pierwszeństwo przed przewidywaniami modelu.

ruler = nlp.add_pipe("entity_ruler", before="ner")

Wzorce są słownikami

Każda reguła jest słownikiem zawierającym label i wzorzec. Etykieta określa typ encji, który ma zostać przypisany dopasowanemu fragmentowi.

{"label": "PRODUCT", "pattern": "CoddyKit"}

Dodaj własne wzorce

Przekaż listę słowników wzorców do ruler.add_patterns. Od tej pory te dokładne frazy będą za każdym razem oznaczane, gdy się pojawią.

ruler.add_patterns([{"label": "PRODUCT", "pattern": "CoddyKit"}])

Wzorce oparte na tokenach

Oprócz zwykłych ciągów znaków wzorce mogą być listami tokenów, które dopasowują się na podstawie atrybutów, takich jak tekst zapisany małymi literami, zapewniając elastyczne reguły.

{"label": "ORG", "pattern": [{"LOWER": "acme"}]}

Dopasowuj terminy wielowyrazowe

Wzorzec tokenów zawierający kilka elementów wykrywa frazy, dzięki czemu San Pedro Lab zostaje oznaczone jako jedna encja, a nie trzy słowa.

[{"LOWER": "san"}, {"LOWER": "pedro"}, {"LOWER": "lab"}]

Reguły działają jako pierwsze

Ponieważ reguła znajduje się przed ner, Państwa niestandardowe etykiety wygrywają w przypadku konfliktu, a model nadal obsługuje wszystkie pozostałe elementy.

Przetestuj reguły

Przepuść zdanie przez zaktualizowany potok i przeiteruj po doc.ents, aby potwierdzić, że nowe terminy mają teraz właściwą etykietę.

doc = nlp("We shipped CoddyKit today.")
# CoddyKit -> PRODUCT

Zapisz wzorce

Eksportuj reguły na dysk za pomocą to_disk, aby cały zespół mógł ponownie używać tych samych niestandardowych encji zamiast definiować je od nowa.

ruler.to_disk("patterns.jsonl")

Reguły i uczenie

Reguły niestandardowe to szybki pierwszy krok. Później można trenować model na oznaczonych przykładach, aby obsługiwać trudne, niejednoznaczne przypadki. 🚀

Szybkie sprawdzenie

Jak sprawić, aby reguły niestandardowe zastępowały model?

Powtórzenie

EntityRuler dodaje encje na podstawie wzorców ciągów znaków lub tokenów, działa przed ner i zapisuje reguły na dysku do ponownego użycia. ✅

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Dodawanie niestandardowych reguł encji” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Dodawanie niestandardowych reguł encji” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu NLP Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs NLP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Dodawanie niestandardowych reguł encji”?

Wykrywaj terminy domenowe pomijane przez model Ćwiczysz NLP Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć NLP Academy?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. NLP Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 4 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Dodawanie niestandardowych reguł encji”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji NLP Academy?

Tak. Każda lekcja NLP Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Co uznajemy za encję?
  2. Wyodrębnianie encji za pomocą spaCy
  3. Wizualizacja encji za pomocą displaCy
  4. Dodawanie niestandardowych reguł encji
← Powrót do NLP Academy