Możliwości funkcji Sampling
Pozwól serwerowi przekazać rozumowanie z powrotem do modelu.
Możliwości funkcji Sampling to bezpłatna lekcja MCP Academy na CoddyKit. To lekcja 1 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej MCP Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs MCP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.
Flipping the Direction
Usually the model calls your tools. Sampling flips that: your server asks the model to generate text for it. 🔄
Borrow the Model You Already Have
With sampling, your server can use the host’s LLM without ever holding an API key. The client owns the model access.
No API Keys in Your Server
Because the client runs the completion, your server needs no provider credentials. That keeps secrets out of your code entirely.
Agentic Behavior, Nested
Sampling lets an LLM call happen nested inside a tool. Your tool can think with the model mid-task, not just return data.
A Tiny Example: Summarize
Imagine a tool that fetches a report, then asks the model to summarize it. The summarizing happens through sampling.
You Stay in Control of Cost
The client picks the model and pays for it, so the host decides cost, limits, and which model runs your request.
Server Delegates Reasoning
Think of sampling as the server saying: I have data, you have a brain. It delegates the reasoning step back to the model.
What You Can Ask For
A sampling request can ask the model for text, and clients may also support image or audio content in messages.
It Is Opt-In on the Client
Sampling only works if the client declares the sampling capability at startup. Not every host enables it.
"capabilities": {
"sampling": {}
}Why It Matters
Sampling unlocks smart, self-contained servers: data tools that can reason, classify, and write — powered by the user’s own model.
The Catch: Trust
Because servers can trigger model calls, there must be a human able to approve them. You’ll see that safety flow soon.
Quick Check
Quick gut check on what sampling really does.
Recap
Sampling flips control: your server asks the host’s model to think for it — no keys, opt-in, and always with a human able to approve. ✅
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Możliwości funkcji Sampling” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Możliwości funkcji Sampling” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu MCP Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs MCP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Możliwości funkcji Sampling”?
Pozwól serwerowi przekazać rozumowanie z powrotem do modelu. Ćwiczysz MCP Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć MCP Academy?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. MCP Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 1 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Możliwości funkcji Sampling”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji MCP Academy?
Tak. Każda lekcja MCP Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Możliwości funkcji Sampling
- Żądanie uzupełnienia od hosta
- Kształtowanie wiadomości i preferencji
- Zatwierdzanie z udziałem człowieka