Określanie zakresu projektu i narzędzi
Zdecyduj, jakie możliwości udostępni Państwa serwer.
Określanie zakresu projektu i narzędzi to bezpłatna lekcja MCP Academy na CoddyKit. To lekcja 1 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej MCP Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs MCP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.
Time to Ship Something Real
You have learned the pieces; now you build a complete server. This capstone wraps one real service into a tidy, installable MCP server. 🚀
Start with the User Goal
Before any code, name the job your server helps with. A clear goal like search my notes keeps every later decision focused and small.
Pick One Real Service
Choose a single concrete backend: a notes folder, a SQLite database, or one public API. One source keeps the capstone shippable, not sprawling.
List the Capabilities
Write down what the AI should be able to do, like search, read, and add. This short capability list becomes your map of tools and resources.
Sort Actions from Reads
Split your list: things that change state are tools, things that only fetch context are resources. This sorting decides each primitive up front.
Sketch the Tool Signatures
For each tool, jot a name, its arguments, and what it returns. A quick signature sketch catches missing inputs long before you write logic.
# add_note(title: str, body: str) -> str
# search_notes(query: str) -> list[str]
# A two-line sketch is enough to start.Plan One Resource
Pick one piece of read-only context to expose as a resource, such as a single note by its id. Resources feed the model without taking action.
Plan One Prompt
Add one reusable prompt the user can trigger, like summarize this note. Prompts package your best instructions so callers do not retype them.
Define Done Early
Decide what finished looks like now: the server loads, lists three tools, and answers one real query. A clear scope stops endless feature creep.
Name the Server
Give your project a short, descriptive name like notes-mcp. Clients show this name to users, so make it instantly tell people what it does.
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("notes-mcp")Write a Tiny Spec
Capture the plan in one short spec file: goal, backend, tools, resource, and prompt. This page becomes your checklist as you build the rest.
Quick Check
Let us confirm how you sort capabilities.
Recap
You scoped a real project: one goal, one backend, and a tight list of tools, a resource, and a prompt. A clear plan makes the build easy. 🎯
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Określanie zakresu projektu i narzędzi” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Określanie zakresu projektu i narzędzi” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu MCP Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs MCP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Określanie zakresu projektu i narzędzi”?
Zdecyduj, jakie możliwości udostępni Państwa serwer. Ćwiczysz MCP Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć MCP Academy?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. MCP Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 1 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Określanie zakresu projektu i narzędzi”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji MCP Academy?
Tak. Każda lekcja MCP Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Określanie zakresu projektu i narzędzi
- Implementowanie narzędzi, zasobów i promptów
- Testowanie, inspekcja i wzmacnianie zabezpieczeń
- Dokumentowanie i publikowanie serwera