0Pricing
MCP Academy · Lekcja

Obsługa żądań anulowania

Zatrzymuj pracę w uporządkowany sposób po anulowaniu przez klienta.

Obsługa żądań anulowania to bezpłatna lekcja MCP Academy na CoddyKit. To lekcja 2 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej MCP Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs MCP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.

Why Cancellation Exists

A user may close a chat or change their mind while a long tool runs. MCP lets the client send a cancellation so wasted work stops.

The cancelled Notification

The client signals this with a notifications/cancelled message naming the requestId it wants to stop. It is fire-and-forget, with no reply.

{"method": "notifications/cancelled",
 "params": {"requestId": 7, "reason": "user aborted"}}

It Is Just a Request

Only an in-flight request can be cancelled, matched by its requestId. Notifications, which have no id, can never be cancelled.

Cancellation Is Best-Effort

A cancel is a polite request, not a hard kill. Your work may already be finishing, so treat it as a best-effort hint to wind down.

asyncio Does the Wiring

In the Python SDK, a cancel arrives as an asyncio.CancelledError raised inside your awaiting tool. You usually do not poll a flag yourself.

import asyncio
# CancelledError is raised at the next await point

Let It Propagate

The simplest correct behavior is to let CancelledError bubble up. The framework then stops the task and skips sending a normal result.

@mcp.tool()
async def crunch(ctx: Context) -> str:
    for item in items:
        await heavy(item)  # cancel lands here

Clean Up on Cancel

If your tool holds a file or lock, wrap it so a cancel still releases resources. A try/finally guarantees cleanup runs on the way out.

try:
    await do_work()
finally:
    handle.close()

Do Not Swallow It

Never catch CancelledError and quietly keep going. That defeats the whole point and leaves the client thinking the work was stopped.

# Anti-pattern:
# except asyncio.CancelledError:
#     pass  # do NOT do this

No Response After Cancel

Once a request is cancelled, do not send a result or error for it. The client has moved on and any late response is simply ignored.

Free the Budget

Honoring cancellation quickly frees CPU, network, and model tokens. A server that stops promptly is a good citizen in a busy agent.

Check at Natural Points

For tight CPU loops with no awaits, sprinkle a short await asyncio.sleep(0) so the cancellation has a chance to land between iterations.

for chunk in chunks:
    crunch(chunk)
    await asyncio.sleep(0)

Quick Check

Check how cancellation surfaces in a Python MCP tool.

Recap: Cancellation

You saw the cancelled notification, why cancels are best-effort, and how to let CancelledError propagate while cleaning up. Well done!

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Obsługa żądań anulowania” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Obsługa żądań anulowania” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu MCP Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs MCP Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Obsługa żądań anulowania”?

Zatrzymuj pracę w uporządkowany sposób po anulowaniu przez klienta. Ćwiczysz MCP Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć MCP Academy?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. MCP Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Obsługa żądań anulowania”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji MCP Academy?

Tak. Każda lekcja MCP Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Wysyłanie postępu długich zadań
  2. Obsługa żądań anulowania
  3. Ustrukturyzowane logowanie do klienta
  4. Ustawianie poziomów logowania w czasie działania
← Powrót do MCP Academy