Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym
Wywoływać kernel za pomocą >>.
Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym to bezpłatna lekcja CUDA Academy na CoddyKit. To lekcja 2 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej CUDA Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs CUDA Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Uruchamianie wygląda inaczej
Kernela nie wywołuje się tak jak zwykłej funkcji. Należy go uruchomić, określając, ile wątków GPU ma utworzyć jednocześnie. 🚀
Składnia <<< >>>
Do uruchamiania służą specjalne CUDA — potrójne nawiasy kątowe. Wewnątrz nich podaje się konfigurację uruchomienia przed zwykłą listą argumentów.
myKernel<<<blocks, threads>>>(args);Pierwsza liczba: bloki
Pierwsza wartość określa liczbę uruchamianych bloków. Blok to grupa wątków, które działają razem i współdzielą szybką pamięć układową.
myKernel<<<4, threads>>>(args); // 4 blocksDruga liczba: wątki na blok
Druga wartość określa liczbę wątków na blok. Łączna liczba uruchomionych wątków jest równa liczbie bloków pomnożonej przez liczbę wątków na blok.
myKernel<<<4, 256>>>(args); // 1024 threadsArgumenty występują później
Po nawiasach przekazuje się zwykłe argumenty kernela w nawiasach, tak jak w przypadku dowolnego wywołania C++.
doubleIt<<<1, 256>>>(devicePtr);Uruchomienia są asynchroniczne
Uruchomienie jest asynchroniczne: CPU umieszcza zadanie w kolejce i natychmiast kontynuuje pracę. GPU wykonuje kernel w tle.
Konfiguracje mogą być zmiennymi
Liczby użyte podczas uruchomienia nie muszą być stałymi. Często oblicza się liczbę bloków na podstawie rozmiaru danych w czasie działania programu.
int blocks = (n + 255) / 256;
add<<<blocks, 256>>>(c, a, b, n);Używanie dim3 w 2D
W przypadku siatek i bloków 2D lub 3D używa się wartości typu dim3. Zawiera ona rozmiary x, y i z potrzebne podczas uruchomienia.
dim3 threads(16, 16);
blur<<<grid, threads>>>(img);Wybór liczby wątków na blok
Bezpieślną wartością dla liczby wątków na blok jest 128 lub 256. Wartości muszą być wielokrotnościami 32 i nie mogą przekraczać 1024.
kernel<<<blocks, 128>>>(data);Błędna konfiguracja kończy się niepowodzeniem
Jeśli liczba wątków na blok będzie zbyt duża, uruchomienie zakończy się niepowodzeniem bez wyraźnego komunikatu. Należy sprawdzić błędy bezpośrednio po uruchomieniu.
kernel<<<1, 2048>>>(p); // too big, failsCzytaj od lewej do prawej
Uruchomienie należy odczytywać tak: wykonaj ten kernel w takiej liczbie bloków, z taką liczbą wątków, używając tych argumentów. Gdy zrozumie się schemat, jest to proste.
vectorAdd<<<grid, block>>>(c, a, b, n);Szybkie sprawdzenie
Czas sprawdzić konfigurację uruchomienia.
Podsumowanie: uruchomienie
Kernel uruchamia się za pomocą kernel<<
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu CUDA Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs CUDA Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym”?
Wywoływać kernel za pomocą >>. Ćwiczysz CUDA Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć CUDA Academy?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. CUDA Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji CUDA Academy?
Tak. Każda lekcja CUDA Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Anatomia kernela
- Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym
- printf wewnątrz kernela
- Wyjaśnienie cudaDeviceSynchronize