0Pricing
CUDA Academy · Lekcja

Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym

Wywoływać kernel za pomocą >>.

Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym to bezpłatna lekcja CUDA Academy na CoddyKit. To lekcja 2 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej CUDA Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs CUDA Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Uruchamianie wygląda inaczej

Kernela nie wywołuje się tak jak zwykłej funkcji. Należy go uruchomić, określając, ile wątków GPU ma utworzyć jednocześnie. 🚀

Składnia <<< >>>

Do uruchamiania służą specjalne CUDA — potrójne nawiasy kątowe. Wewnątrz nich podaje się konfigurację uruchomienia przed zwykłą listą argumentów.

myKernel<<<blocks, threads>>>(args);

Pierwsza liczba: bloki

Pierwsza wartość określa liczbę uruchamianych bloków. Blok to grupa wątków, które działają razem i współdzielą szybką pamięć układową.

myKernel<<<4, threads>>>(args); // 4 blocks

Druga liczba: wątki na blok

Druga wartość określa liczbę wątków na blok. Łączna liczba uruchomionych wątków jest równa liczbie bloków pomnożonej przez liczbę wątków na blok.

myKernel<<<4, 256>>>(args); // 1024 threads

Argumenty występują później

Po nawiasach przekazuje się zwykłe argumenty kernela w nawiasach, tak jak w przypadku dowolnego wywołania C++.

doubleIt<<<1, 256>>>(devicePtr);

Uruchomienia są asynchroniczne

Uruchomienie jest asynchroniczne: CPU umieszcza zadanie w kolejce i natychmiast kontynuuje pracę. GPU wykonuje kernel w tle.

Konfiguracje mogą być zmiennymi

Liczby użyte podczas uruchomienia nie muszą być stałymi. Często oblicza się liczbę bloków na podstawie rozmiaru danych w czasie działania programu.

int blocks = (n + 255) / 256;
add<<<blocks, 256>>>(c, a, b, n);

Używanie dim3 w 2D

W przypadku siatek i bloków 2D lub 3D używa się wartości typu dim3. Zawiera ona rozmiary x, y i z potrzebne podczas uruchomienia.

dim3 threads(16, 16);
blur<<<grid, threads>>>(img);

Wybór liczby wątków na blok

Bezpieślną wartością dla liczby wątków na blok jest 128 lub 256. Wartości muszą być wielokrotnościami 32 i nie mogą przekraczać 1024.

kernel<<<blocks, 128>>>(data);

Błędna konfiguracja kończy się niepowodzeniem

Jeśli liczba wątków na blok będzie zbyt duża, uruchomienie zakończy się niepowodzeniem bez wyraźnego komunikatu. Należy sprawdzić błędy bezpośrednio po uruchomieniu.

kernel<<<1, 2048>>>(p); // too big, fails

Czytaj od lewej do prawej

Uruchomienie należy odczytywać tak: wykonaj ten kernel w takiej liczbie bloków, z taką liczbą wątków, używając tych argumentów. Gdy zrozumie się schemat, jest to proste.

vectorAdd<<<grid, block>>>(c, a, b, n);

Szybkie sprawdzenie

Czas sprawdzić konfigurację uruchomienia.

Podsumowanie: uruchomienie

Kernel uruchamia się za pomocą kernel<<>>(args). Iloczyn liczby bloków i liczby wątków daje ich łączną liczbę, a uruchomienia są asynchroniczne. Uruchamiają Państwo kerneli jak profesjonaliści! 🎉

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu CUDA Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs CUDA Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym”?

Wywoływać kernel za pomocą >>. Ćwiczysz CUDA Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć CUDA Academy?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. CUDA Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji CUDA Academy?

Tak. Każda lekcja CUDA Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Anatomia kernela
  2. Uruchamianie z potrójnym nawiasem trójkątnym
  3. printf wewnątrz kernela
  4. Wyjaśnienie cudaDeviceSynchronize
← Powrót do CUDA Academy