CUDA Academy · Lekcja

Kwalifikator funkcji global

Oznaczać funkcję jako kernel GPU.

Lekcja 1 z 413 kroki

Kwalifikator funkcji __global__ to bezpłatna lekcja CUDA Academy na CoddyKit. To lekcja 1 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej CUDA Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs CUDA Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Dwa światy, dwa kompilatory

Plik CUDA zawiera kod CPU i GPU. Niewielkie słowo kluczowe informuje kompilator, do której strony należy funkcja. To słowo kluczowe to kwalifikator funkcji. ⚡

Poznaj global

Kwalifikator __global__ oznacza funkcję jako kernel GPU: kod uruchamiany przez CPU, ale wykonywany przez GPU w wielu wątkach.

__global__ void myKernel() {
    // runs on the GPU
}

Wywołana tutaj, wykonywana tam

Funkcja __global__ jest jedynym rodzajem funkcji, który host może wywołać, a urządzenie wykonać. Stanowi pomost między tymi dwoma światami.

Zawsze zwraca void

Kernel musi zwracać void. Nie może przekazać wartości z powrotem do CPU, dlatego wyniki są przekazywane przez pamięć.

__global__ void addOne(int* data) {
    data[0] += 1;
}

Uruchamianie jest asynchroniczne

Podczas uruchamiania kernela __global__ CPU nie czeka. Wywołanie natychmiast zwraca sterowanie, gdy GPU pracuje w tle. 🚀

Wiele wątków, jedna funkcja

Jedna definicja __global__ działa jednocześnie na tysiącach wątków. Ciało funkcji pisze się raz, a GPU powiela pracę na wielu rdzeniach.

Składnia uruchamiania

Wywołanie kernela wymaga specjalnych potrójnych nawiasów ostrych, które określają liczbę uruchamianych wątków. Same zwykłe nawiasy nie wystarczą.

myKernel<<<1, 256>>>();

Parametry przez wartość

Argumenty kernela są kopiowane na urządzenie. W przypadku tablic należy przekazywać wskaźniki urządzenia, ponieważ wskaźnik hosta nie ma znaczenia na GPU.

To nie to samo co device

Nie należy ich mylić: __global__ to uruchamialny punkt wejścia, natomiast funkcje __device__ są pomocniczymi funkcjami wywoływanymi wyłącznie z kodu GPU.

Bez rekurencji w punkcie wejścia

Kernel __global__ nie może bezpośrednio wywołać samego siebie tak jak funkcje hosta. Klasyczna rekurencja należy do pomocniczych funkcji urządzenia.

Dlaczego to ma znaczenie

Opanowanie __global__ otwiera drogę do wszystkiego, co dalej: każdy pisany, uruchamiany i dostrajany kernel zaczyna się od tego jednego małego słowa kluczowego.

Szybkie sprawdzenie

Sprawdźmy, jak dobrze rozumie Pan/Pani kwalifikator __global__.

Odpowiedz w interaktywnej lekcji

Podsumowanie

Dowiedział(a) się Pan/Pani, że __global__ oznacza kernel GPU: wywoływany przez hosta, wykonywany przez urządzenie, zwracający void i uruchamiany za pomocą potrójnych nawiasów ostrych. 🎉

Bezpłatny start

Ucz się C++ dzięki korepetycjom AI — za darmo

Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.

Kursy: 30
Lekcje: 120

Zacznij naukę bezpłatnie Wyświetl pełny kurs

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Kwalifikator funkcji global” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Kwalifikator funkcji __global__” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu CUDA Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs CUDA Academy zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Kwalifikator funkcji global”?

Oznaczać funkcję jako kernel GPU. Ćwiczysz CUDA Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć CUDA Academy?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. CUDA Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 1 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Kwalifikator funkcji global”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji CUDA Academy?

Tak. Każda lekcja CUDA Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

← Powrót do CUDA Academy