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CUDA Academy · 강의

__global__ 함수 지정자

함수를 GPU 커널로 표시합니다.

__global__ 함수 지정자은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Two Worlds, Two Compilers

Your CUDA file holds both CPU and GPU code. A tiny keyword tells the compiler which side a function belongs to. That keyword is the function qualifier. ⚡

Meet __global__

The __global__ qualifier marks a function as a GPU kernel: code the CPU launches but the GPU actually runs across many threads.

__global__ void myKernel() {
    // runs on the GPU
}

Called Here, Runs There

A __global__ function is the only kind the host can call but the device executes. It is the bridge between your two worlds.

Always Returns void

A kernel must return void. It cannot hand a value back to the CPU, so results travel out through memory instead.

__global__ void addOne(int* data) {
    data[0] += 1;
}

Launching Is Asynchronous

When you launch a __global__ kernel, the CPU does not wait. The call returns instantly while the GPU works in the background. 🚀

Many Threads, One Function

One __global__ definition runs on thousands of threads at once. You write the body once; the GPU clones the work across cores.

The Launch Syntax

Calling a kernel needs special triple angle brackets that set how many threads run. Normal parentheses alone will not do.

myKernel<<<1, 256>>>();

Parameters by Value

Kernel arguments are copied to the device. Pass device pointers for arrays, since a host pointer would be meaningless on the GPU.

Not the Same as __device__

Do not confuse them: __global__ is a launchable entry point, while __device__ functions are helpers callable only from GPU code.

No Recursion at the Entry

A __global__ kernel cannot call itself directly the way host functions do. Classic recursion belongs to device helper functions instead.

Why It Matters

Mastering __global__ unlocks everything ahead: every kernel you write, launch, and tune starts with this one little keyword.

Quick Check

Let us check your grasp of the __global__ qualifier.

Recap

You learned that __global__ marks a GPU kernel: called by the host, run by the device, returns void, and launched with triple angle brackets. 🎉

자주 묻는 질문

“__global__ 함수 지정자” 강의는 무료인가요?

네 — “__global__ 함수 지정자” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“__global__ 함수 지정자”에서 뭘 배우나요?

함수를 GPU 커널로 표시합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“__global__ 함수 지정자” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. __global__ 함수 지정자
  2. __device__와 __host__ 함수
  3. 분리된 주소 공간
  4. CUDA 프로그램의 생애
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