Scentralizowane rozwiązania do logowania

Proszę sobie wyobrazić, że ma Pan wiele kontenerów, z których każdy generuje logi. Jak znaleźć błąd, jeśli jest on rozproszony w setkach plików dziennika?

• Rozproszone logi: Logi znajdują się na różnych serwerach lub w różnych kontenerach, przez co trudno je znaleźć.
• Brak informacji w czasie rzeczywistym: Nie można łatwo dostrzegać wzorców ani problemów w momencie ich wystąpienia.
• Trudna analiza: Ręczne przeszukiwanie logów jest czasochłonne i podatne na błędy.

Właśnie tutaj przydaje się centralne logowanie!

Centralne logowanie to praktyka zbierania logów ze wszystkich aplikacji i elementów infrastruktury w jednym centralnym miejscu.

Można je porównać do wieży kontroli lotów obsługującej wszystkie komunikaty systemu. Zamiast przeglądać logi poszczególnych kontenerów, ma Pan jedną platformę, która umożliwia:

• Agregowanie: Gromadzenie wszystkich logów w jednym miejscu.
• Przechowywanie: Przechowywanie logów w uporządkowanej, przeszukiwalnej bazie danych.
• Analizowanie: Wyszukiwanie, filtrowanie i wizualizowanie danych z logów w celu uzyskania informacji.

Dzięki temu rozwiązywanie problemów jest znacznie szybsze i wydajniejsze.

Typowy system centralnego logowania składa się z kilku współpracujących ze sobą elementów:

• Agenty logów: Niewielkie programy uruchamiane na każdym serwerze lub w każdym kontenerze w celu zbierania logów.
• Agregatory logów: Usługi odbierające logi od agentów, przetwarzające je i przesyłające do magazynu danych.
• Magazyn logów: Baza danych zoptymalizowana pod kątem przechowywania i odpytywania dużych ilości danych z logów.
• Narzędzia do wizualizacji: Panele i interfejsy służące do przeglądania, wyszukiwania i wizualizowania logów.

Komponenty te zapewniają płynny przepływ logów od źródła do analizy.

Stos ELK to popularny pakiet open source do centralnego logowania. Skrót ELK oznacza:

• Elasticsearch: Silnik wyszukiwania i analizy.
• Logstash: Potok przetwarzania danych.
• Kibana: Panel do wizualizacji danych.

Razem zapewniają skuteczne rozwiązanie do zbierania, przechowywania i analizowania logów z aplikacji oraz infrastruktury.

Elasticsearch jest sercem stosu ELK w zakresie przechowywania i wyszukiwania danych. To wysoce skalowalny, rozproszony silnik wyszukiwania pełnotekstowego.

Pobiera przetworzone logi i przechowuje je w sposób zapewniający niezwykle szybkie wyszukiwanie i analizowanie, nawet w przypadku petabajtów danych.

• Przechowuje logi w dokumentach JSON.
• Zapewnia zaawansowane możliwości wyszukiwania.
• Skaluje się horyzontalnie w przypadku dużych zbiorów danych.

Logstash działa jako potok przetwarzania danych. Zbiera dane z różnych źródeł, przekształca je, a następnie wysyła do „schowka” (zwykle Elasticsearch).

Jest bardzo elastyczny i obsługuje wiele różnych formatów oraz źródeł logów.

• Wejście: Odbiera logi (np. z plików, sieci lub agentów).
• Filtr: Analizuje składnię, przekształca i wzbogaca dane z logów.
• Wyjście: Wysyła przetworzone dane do Elasticsearch lub innych miejsc docelowych.

Kibana to okno na dane przechowywane w Elasticsearch. Jest zaawansowanym narzędziem do wizualizacji i tworzenia paneli.

Za pomocą Kibana można:

• Wyszukiwać i eksplorować: Z łatwością wykonywać zapytania dotyczące danych z logów.
• Wizualizować: Tworzyć wykresy, diagramy i mapy na podstawie logów.
• Tworzyć panele: Budować interaktywne panele do monitorowania stanu systemu i zachowania aplikacji w czasie rzeczywistym.

Pomaga przekształcać surowe dane w informacje, na podstawie których można podejmować działania.

Zanim będzie można zbierać logi, muszą one zostać wygenerowane! Większość aplikacji działających w kontenerach zapisuje dane wyjściowe po prostu do stdout (standardowego wyjścia) lub stderr (standardowego wyjścia błędów).

Docker przechwytuje te strumienie jako logi kontenera. Proszę uruchomić to proste polecenie, aby zobaczyć, jak kontener generuje dane wyjściowe:

Oto uproszczony przepływ logów w konfiguracji ELK:

1. Aplikacja znajdująca się w kontenerze Docker zapisuje logi do stdout.
2. Agent logów (taki jak Filebeat, często używany z ELK) zbiera te logi.
3. Agent wysyła logi do Logstash w celu ich przetworzenia.
4. Logstash analizuje składnię i przekształca logi.
5. Przetworzone logi są wysyłane do Elasticsearch w celu ich przechowywania.
6. Kibana łączy się z Elasticsearch, aby wizualizować i przeszukiwać logi.

Tworzy to przejrzystą ścieżkę dla wszystkich logów kontenerów.

Które z poniższych stwierdzeń prawidłowo opisują role komponentów stosu ELK?

Świetnie! Poznał Pan podstawy centralnego logowania i stosu ELK.

• Centralne logowanie agreguje logi z wielu źródeł w jednym miejscu.
• Pomaga szybciej rozwiązywać problemy i uzyskiwać lepszy wgląd w działanie systemu.
• Stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) jest popularnym rozwiązaniem.
• Elasticsearch przechowuje i indeksuje logi.
• Logstash przetwarza i przekształca logi.
• Kibana wizualizuje logi i umożliwia ich eksplorowanie.

To skuteczne połączenie pomaga efektywnie zarządzać logami kontenerów i lepiej je rozumieć.