Konfigurowanie klastra Swarm
Zainicjalizuj Docker Swarm, dodaj węzły menedżera i workerów oraz sprawdź stan klastra.
Konfigurowanie klastra Swarm to bezpłatna lekcja DevOps Bootcamp na CoddyKit. To lekcja 2 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej DevOps Bootcamp, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs DevOps Bootcamp zawiera 4 lekcji w sumie.
Witamy w konfiguracji Docker Swarm
Czy są Państwo gotowi do orkiestracji kontenerów? W tej lekcji nauczą się Państwo, jak przekształcić pojedynczy host Docker w wydajny klaster Swarm.
Dowiedzą się Państwo, jak zainicjować Swarm, dodać nowe maszyny jako węzły managera i workera oraz sprawdzić stan klastra.

Wymagania wstępne konfiguracji Swarm
Zanim zaczniemy, należy przygotować kilka rzeczy:
- Docker Desktop/Engine: Musi być zainstalowany na wszystkich planowanych maszynach.
- Dostęp do sieci: Wszystkie maszyny muszą mieć możliwość komunikowania się ze sobą przez sieć.
- Otwarte porty: Docker Swarm używa określonych portów do komunikacji. Należy upewnić się, że są otwarte:
TCP port 2377do komunikacji związanej z zarządzaniem klastrem.TCP & UDP port 7946dla nakładkowej sieci kontenerów.UDP port 4789dla ruchu w sieci nakładkowej.
Inicjowanie pierwszego Swarm
Aby uruchomić nowy Swarm, należy wybrać jedną maszynę, która będzie pierwszym węzłem managera. Ten węzeł będzie obsługiwać wszystkie zadania związane z orkiestracją.
Do rozpoczęcia konfiguracji służy polecenie docker swarm init. Przekształca ono bieżący Docker Engine w managera Swarm.
Domyślnie używany jest adres IP bieżącej maszyny. W razie potrzeby można określić inny adres IP za pomocą --advertise-addr.
Demonstracja: inicjowanie Swarm
Zainicjujmy nowy Swarm. Należy uruchomić to polecenie na wybranej maszynie managera. Po inicjalizacji sprawdzimy jego stan.
Uwaga: Jeśli Docker nie wykryje poprawnie adresu automatycznie, może być konieczne zastąpienie YOUR_MANAGER_IP rzeczywistym adresem IP maszyny.
docker swarm init --advertise-addr YOUR_MANAGER_IP
docker node lsZrozumienie ról węzłów Swarm
W Docker Swarm węzły pełnią różne role:
- Węzły managera: To mózg Swarm. Zarządzają klastrem, orkiestrują usługi i utrzymują oczekiwany stan aplikacji. Aby zapewnić wysoką dostępność, zazwyczaj używa się wielu managerów.
- Węzły workerów: Na tych węzłach uruchamiane są właściwe aplikacje skonteneryzowane. Otrzymują zadania od węzłów managera i je wykonują.
Pojedynczy węzeł może jednocześnie pełnić funkcję managera i workera.
Dodawanie węzłów workerów do Swarm
Po zainicjowaniu Swarm można dodać kolejne maszyny jako węzły workerów. Zwiększa to wydajność klastra i jego możliwości uruchamiania kontenerów.
Po uruchomieniu docker swarm init wyświetlane jest polecenie w rodzaju docker swarm join --token . Tego polecenia należy użyć na innych maszynach, aby dołączyć je jako workery.
Token ma kluczowe znaczenie dla uwierzytelniania i bezpieczeństwa.
Demonstracja: polecenie dołączania workera
To przykład polecenia, które należy uruchomić na osobnej maszynie (docelowym workerze), aby dołączyć ją do Swarm. Należy pamiętać o zastąpieniu SWMTKN-... właściwym tokenem oraz MANAGER_IP adresem IP managera.
Uwaga: Tego polecenia nie można uruchomić bezpośrednio w tym środowisku, ponieważ wymaga ono konfiguracji obejmującej wiele maszyn. Służy ono wyłącznie do celów demonstracyjnych.
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx \
192.168.1.100:2377Sprawdzanie stanu klastra Swarm
Po dodaniu węzłów warto sprawdzić, czy prawidłowo dołączyły do Swarm.
Za pomocą polecenia docker node ls uruchomionego na dowolnym węźle managera można wyświetlić wszystkie węzły w Swarm, ich stan, dostępność i role.
Aby węzeł działał w pełni prawidłowo, jego STATUS powinien mieć wartość Ready, a AVAILABILITY — wartość Active.
Szybkie sprawdzenie: inicjalizacja Swarm
Postanowili Państwo skonfigurować nowy Docker Swarm. Jakiego polecenia należy użyć na pierwszym hoście, aby został początkowym węzłem managera?
Powtórzenie: konfigurowanie Swarm
Świetna praca! Poznali już Państwo podstawy konfigurowania klastra Docker Swarm:
docker swarm init: Służy do utworzenia nowego Swarm i wyznaczenia bieżącej maszyny jako pierwszego managera.docker swarm join: Służy do dodawania innych maszyn jako węzłów workerów lub managerów do istniejącego Swarm.docker node ls: Umożliwia sprawdzenie stanu i ról wszystkich węzłów w klastrze Swarm.
Za pomocą tych poleceń można zbudować solidną podstawę do orkiestracji aplikacji skonteneryzowanych!
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Konfigurowanie klastra Swarm” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Konfigurowanie klastra Swarm” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu DevOps Bootcamp, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs DevOps Bootcamp zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Konfigurowanie klastra Swarm”?
Zainicjalizuj Docker Swarm, dodaj węzły menedżera i workerów oraz sprawdź stan klastra. Ćwiczysz DevOps Bootcamp z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć DevOps Bootcamp?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. DevOps Bootcamp w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Konfigurowanie klastra Swarm”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji DevOps Bootcamp?
Tak. Każda lekcja DevOps Bootcamp zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Wprowadzenie do Docker Swarm
- Konfigurowanie klastra Swarm
- Wdrażanie usług w Swarm
- Skalowanie i aktualizacje kroczące w Swarm