Woluminy trwałe i żądania zasobów
Dowiedz się, jak zapewnić Podom trwały magazyn danych za pomocą Persistent Volumes i Persistent Volume Claims.
Woluminy trwałe i żądania zasobów to bezpłatna lekcja DevOps Bootcamp na CoddyKit. To lekcja 3 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej DevOps Bootcamp, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs DevOps Bootcamp zawiera 4 lekcji w sumie.
Pody i dane efemeryczne
Pody powstają i znikają, ale dane aplikacji często muszą przetrwać. Dotyczy to na przykład bazy danych lub plików przesłanych przez użytkowników.
- Po ponownym uruchomieniu Poda lub zaplanowaniu go na innym węźle wszelkie dane zapisane bezpośrednio w systemie plików kontenera zostają utracone.
- Ta efemeryczna natura jest odpowiednia dla aplikacji bezstanowych, ale dane krytyczne wymagają trwałego rozwiązania.
- Kubernetes udostępnia zaawansowany system zarządzania pamięcią trwałą, która przetrwa cykle życia Podów.
PersistentVolume: pamięć masowa klastra
PersistentVolume (PV) to zasób pamięci masowej w klastrze Kubernetes.
- Jest to zasób o zasięgu całego klastra, co oznacza, że nie należy do żadnej konkretnej przestrzeni nazw.
- PVs są udostępniane przez administratora lub dynamicznie za pomocą StorageClass.
- Abstrahują szczegóły bazowej technologii pamięci masowej (np. Google Persistent Disk, AWS EBS, udziału NFS).
Definiowanie PersistentVolume
PVs definiuje się za pomocą szczegółów takich jak pojemność, tryby dostępu i typ pamięci masowej. Ten plik YAML opisuje PV używający hostPath (do testów lokalnych) i zapewniający 5 gigabajtów pamięci.
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: my-local-pv
spec:
capacity:
storage: 5Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
hostPath:
path: "/mnt/data"
Uwaga: hostPath jest zazwyczaj przeznaczony do programowania na jednym węźle i nie jest zalecany w środowisku produkcyjnym.
PersistentVolumeClaim: żądanie Poda
PersistentVolumeClaim (PVC) to żądanie pamięci masowej wystosowane przez użytkownika lub aplikację w konkretnej przestrzeni nazw.
- Pody nie korzystają bezpośrednio z PV — żądają pamięci masowej za pośrednictwem PVC.
- PVC mają zasięg przestrzeni nazw, więc znajdują się w obszarze konkretnego projektu lub zespołu.
- Określają wymagany rozmiar, tryby dostępu i opcjonalnie klasę pamięci masowej.
PV i PVC: mechanizm dopasowywania
Kubernetes automatycznie dopasowuje PVC do dostępnego PV w procesie nazywanym wiązaniem.
- Po utworzeniu PVC Kubernetes wyszukuje PV spełniający wymagania PVC (rozmiar, tryby dostępu, klasa pamięci masowej).
- Po znalezieniu odpowiedniego PV oba zasoby zostają ze sobą „powiązane” w relacji jeden do jednego.
- To powiązanie gwarantuje, że PVC otrzyma dokładnie taką pamięć masową, o jaką poproszono.
Tryby dostępu dla PV/PVC
Tryby dostępu określają sposób montowania pamięci masowej i korzystania z niej przez Pody. Tryby te są żądane przez PVC i obsługiwane przez PV:
- ReadWriteOnce (RWO): Wolumin można zamontować w trybie odczytu i zapisu na jednym węźle.
- ReadOnlyMany (ROX): Wolumin można zamontować w trybie tylko do odczytu na wielu węzłach.
- ReadWriteMany (RWX): Wolumin można zamontować w trybie odczytu i zapisu na wielu węzłach.
Dostępność tych trybów zależy od konkretnego dostawcy pamięci masowej.
StorageClass do automatyzacji
StorageClass umożliwia administratorom definiowanie „klas” pamięci masowej (np. „fast-ssd”, „slow-hdd”).
- Zamiast ręcznie tworzyć PV, można skonfigurować StorageClass tak, aby dynamicznie udostępniał PV, gdy zażąda go PVC.
- Automatyzuje to tworzenie PV na podstawie zdefiniowanych wcześniej szablonów.
- Oddziela udostępnianie pamięci masowej od korzystania z niej, ułatwiając pracę użytkownikom.
Przykład tworzenia PVC
Utwórzmy PVC, który żąda 1 gigabajta pamięci masowej z dostępem ReadWriteOnce. Ten PVC wyszuka istniejący PV lub uruchomi dynamiczne udostępnianie za pomocą StorageClass.
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: my-app-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
storageClassName: standard # Optional: if you have a 'standard' StorageClass
Zapisz ten plik jako pvc.yaml i zastosuj go poleceniem kubectl apply -f pvc.yaml.
Używanie PVC w Podzie
Po powiązaniu PVC Pod może z niego korzystać, odwołując się do nazwy PVC w konfiguracji woluminu. Pod nie musi znać bazowego PV — wystarczy mu PVC.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-data-pod
spec:
containers:
- name: data-container
image: busybox
command: ["/bin/sh", "-c", "echo 'Hello from CoddyKit!' > /mnt/data/hello.txt && sleep 3600"]
volumeMounts:
- name: persistent-storage
mountPath: /mnt/data
volumes:
- name: persistent-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: my-app-pvc
Ten Pod zapisze plik na zamontowanym woluminie trwałym.
Monitorowanie PV i PVC
Stan zasobów trwałej pamięci masowej można monitorować za pomocą kubectl:
- Aby wyświetlić wszystkie PV:
kubectl get pv - Aby wyświetlić wszystkie PVC w danej przestrzeni nazw:
kubectl get pvc - Aby uzyskać szczegółowe informacje, w tym stan i zdarzenia:
kubectl describe pv <pv-name>kubectl describe pvc <pvc-name>
Należy upewnić się, że PV mają stan Bound, a PVC są powiązane (Bound) z właściwym PV.
PV a PVC — zrozumienie różnic
Użytkownik chce wdrożyć bazę danych, która wymaga 50 GB trwałej pamięci masowej. Który zasób Kubernetes bezpośrednio reprezentuje żądanie tej pamięci przez aplikację użytkownika?
Podsumowanie pamięci trwałej
Omówiliśmy sposób, w jaki Kubernetes zarządza trwałą pamięcią masową dla aplikacji:
- PersistentVolumes (PV) to zasoby klastra reprezentujące rzeczywistą pamięć masową.
- PersistentVolumeClaims (PVC) to żądania użytkowników dotyczące pamięci masowej.
- Kubernetes wiąże PVC z odpowiednimi PV na podstawie wymagań.
- Tryby dostępu określają sposób korzystania z pamięci masowej (RWO, ROX, RWX).
- StorageClass umożliwia dynamiczne udostępnianie PV i automatyzuje konfigurację.
System ten zapewnia trwałość danych aplikacji nawet wtedy, gdy Pody są tworzone i usuwane, zwiększając niezawodność aplikacji stanowych.
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Woluminy trwałe i żądania zasobów” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Woluminy trwałe i żądania zasobów” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu DevOps Bootcamp, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs DevOps Bootcamp zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Woluminy trwałe i żądania zasobów”?
Dowiedz się, jak zapewnić Podom trwały magazyn danych za pomocą Persistent Volumes i Persistent Volume Claims. Ćwiczysz DevOps Bootcamp z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć DevOps Bootcamp?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. DevOps Bootcamp w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 3 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Woluminy trwałe i żądania zasobów”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji DevOps Bootcamp?
Tak. Każda lekcja DevOps Bootcamp zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- ConfigMaps do konfiguracji
- Secrets do poufnych danych
- Woluminy trwałe i żądania zasobów
- StorageClass i dynamiczne udostępnianie zasobów