0Pricing
DevOps Bootcamp · Lekcja

Woluminy trwałe i żądania zasobów

Dowiedz się, jak zapewnić Podom trwały magazyn danych za pomocą Persistent Volumes i Persistent Volume Claims.

Woluminy trwałe i żądania zasobów to bezpłatna lekcja DevOps Bootcamp na CoddyKit. To lekcja 3 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej DevOps Bootcamp, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs DevOps Bootcamp zawiera 4 lekcji w sumie.

Pody i dane efemeryczne

Pody powstają i znikają, ale dane aplikacji często muszą przetrwać. Dotyczy to na przykład bazy danych lub plików przesłanych przez użytkowników.

  • Po ponownym uruchomieniu Poda lub zaplanowaniu go na innym węźle wszelkie dane zapisane bezpośrednio w systemie plików kontenera zostają utracone.
  • Ta efemeryczna natura jest odpowiednia dla aplikacji bezstanowych, ale dane krytyczne wymagają trwałego rozwiązania.
  • Kubernetes udostępnia zaawansowany system zarządzania pamięcią trwałą, która przetrwa cykle życia Podów.

PersistentVolume: pamięć masowa klastra

PersistentVolume (PV) to zasób pamięci masowej w klastrze Kubernetes.

  • Jest to zasób o zasięgu całego klastra, co oznacza, że nie należy do żadnej konkretnej przestrzeni nazw.
  • PVs są udostępniane przez administratora lub dynamicznie za pomocą StorageClass.
  • Abstrahują szczegóły bazowej technologii pamięci masowej (np. Google Persistent Disk, AWS EBS, udziału NFS).

Definiowanie PersistentVolume

PVs definiuje się za pomocą szczegółów takich jak pojemność, tryby dostępu i typ pamięci masowej. Ten plik YAML opisuje PV używający hostPath (do testów lokalnych) i zapewniający 5 gigabajtów pamięci.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: my-local-pv
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  hostPath:
    path: "/mnt/data"

Uwaga: hostPath jest zazwyczaj przeznaczony do programowania na jednym węźle i nie jest zalecany w środowisku produkcyjnym.

PersistentVolumeClaim: żądanie Poda

PersistentVolumeClaim (PVC) to żądanie pamięci masowej wystosowane przez użytkownika lub aplikację w konkretnej przestrzeni nazw.

  • Pody nie korzystają bezpośrednio z PV — żądają pamięci masowej za pośrednictwem PVC.
  • PVC mają zasięg przestrzeni nazw, więc znajdują się w obszarze konkretnego projektu lub zespołu.
  • Określają wymagany rozmiar, tryby dostępu i opcjonalnie klasę pamięci masowej.

PV i PVC: mechanizm dopasowywania

Kubernetes automatycznie dopasowuje PVC do dostępnego PV w procesie nazywanym wiązaniem.

  • Po utworzeniu PVC Kubernetes wyszukuje PV spełniający wymagania PVC (rozmiar, tryby dostępu, klasa pamięci masowej).
  • Po znalezieniu odpowiedniego PV oba zasoby zostają ze sobą „powiązane” w relacji jeden do jednego.
  • To powiązanie gwarantuje, że PVC otrzyma dokładnie taką pamięć masową, o jaką poproszono.

Tryby dostępu dla PV/PVC

Tryby dostępu określają sposób montowania pamięci masowej i korzystania z niej przez Pody. Tryby te są żądane przez PVC i obsługiwane przez PV:

  • ReadWriteOnce (RWO): Wolumin można zamontować w trybie odczytu i zapisu na jednym węźle.
  • ReadOnlyMany (ROX): Wolumin można zamontować w trybie tylko do odczytu na wielu węzłach.
  • ReadWriteMany (RWX): Wolumin można zamontować w trybie odczytu i zapisu na wielu węzłach.

Dostępność tych trybów zależy od konkretnego dostawcy pamięci masowej.

StorageClass do automatyzacji

StorageClass umożliwia administratorom definiowanie „klas” pamięci masowej (np. „fast-ssd”, „slow-hdd”).

  • Zamiast ręcznie tworzyć PV, można skonfigurować StorageClass tak, aby dynamicznie udostępniał PV, gdy zażąda go PVC.
  • Automatyzuje to tworzenie PV na podstawie zdefiniowanych wcześniej szablonów.
  • Oddziela udostępnianie pamięci masowej od korzystania z niej, ułatwiając pracę użytkownikom.

Przykład tworzenia PVC

Utwórzmy PVC, który żąda 1 gigabajta pamięci masowej z dostępem ReadWriteOnce. Ten PVC wyszuka istniejący PV lub uruchomi dynamiczne udostępnianie za pomocą StorageClass.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: my-app-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: standard # Optional: if you have a 'standard' StorageClass

Zapisz ten plik jako pvc.yaml i zastosuj go poleceniem kubectl apply -f pvc.yaml.

Używanie PVC w Podzie

Po powiązaniu PVC Pod może z niego korzystać, odwołując się do nazwy PVC w konfiguracji woluminu. Pod nie musi znać bazowego PV — wystarczy mu PVC.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-data-pod
spec:
  containers:
    - name: data-container
      image: busybox
      command: ["/bin/sh", "-c", "echo 'Hello from CoddyKit!' > /mnt/data/hello.txt && sleep 3600"]
      volumeMounts:
        - name: persistent-storage
          mountPath: /mnt/data
  volumes:
    - name: persistent-storage
      persistentVolumeClaim:
        claimName: my-app-pvc

Ten Pod zapisze plik na zamontowanym woluminie trwałym.

Monitorowanie PV i PVC

Stan zasobów trwałej pamięci masowej można monitorować za pomocą kubectl:

  • Aby wyświetlić wszystkie PV: kubectl get pv
  • Aby wyświetlić wszystkie PVC w danej przestrzeni nazw: kubectl get pvc
  • Aby uzyskać szczegółowe informacje, w tym stan i zdarzenia:
    • kubectl describe pv <pv-name>
    • kubectl describe pvc <pvc-name>

Należy upewnić się, że PV mają stan Bound, a PVC są powiązane (Bound) z właściwym PV.

PV a PVC — zrozumienie różnic

Użytkownik chce wdrożyć bazę danych, która wymaga 50 GB trwałej pamięci masowej. Który zasób Kubernetes bezpośrednio reprezentuje żądanie tej pamięci przez aplikację użytkownika?

Podsumowanie pamięci trwałej

Omówiliśmy sposób, w jaki Kubernetes zarządza trwałą pamięcią masową dla aplikacji:

  • PersistentVolumes (PV) to zasoby klastra reprezentujące rzeczywistą pamięć masową.
  • PersistentVolumeClaims (PVC) to żądania użytkowników dotyczące pamięci masowej.
  • Kubernetes wiąże PVC z odpowiednimi PV na podstawie wymagań.
  • Tryby dostępu określają sposób korzystania z pamięci masowej (RWO, ROX, RWX).
  • StorageClass umożliwia dynamiczne udostępnianie PV i automatyzuje konfigurację.

System ten zapewnia trwałość danych aplikacji nawet wtedy, gdy Pody są tworzone i usuwane, zwiększając niezawodność aplikacji stanowych.

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Woluminy trwałe i żądania zasobów” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Woluminy trwałe i żądania zasobów” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu DevOps Bootcamp, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs DevOps Bootcamp zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Woluminy trwałe i żądania zasobów”?

Dowiedz się, jak zapewnić Podom trwały magazyn danych za pomocą Persistent Volumes i Persistent Volume Claims. Ćwiczysz DevOps Bootcamp z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć DevOps Bootcamp?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. DevOps Bootcamp w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 3 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Woluminy trwałe i żądania zasobów”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji DevOps Bootcamp?

Tak. Każda lekcja DevOps Bootcamp zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. ConfigMaps do konfiguracji
  2. Secrets do poufnych danych
  3. Woluminy trwałe i żądania zasobów
  4. StorageClass i dynamiczne udostępnianie zasobów
← Powrót do DevOps Bootcamp