0Pricing
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Lekcja

Definiowanie zasobów serverless

Pisz szablony SAM definiujące funkcje Lambda, endpointy API Gateway, tabele DynamoDB i inne komponenty serverless.

Definiowanie zasobów serverless to bezpłatna lekcja Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway na CoddyKit. To lekcja 2 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway zawiera 4 lekcji w sumie.

Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.

What are SAM Templates?

AWS Serverless Application Model (SAM) templates are a powerful way to define your serverless applications using Infrastructure as Code (IaC).

Instead of manually configuring resources in the AWS console, you describe them in a YAML or JSON file. This makes your deployments repeatable, version-controlled, and easier to manage.

Anatomy of a SAM Template

A SAM template has a clear structure. The most important parts are:

  • AWSTemplateFormatVersion: Specifies the template format version.
  • Transform: Always AWS::Serverless-2016-10-31 for SAM.
  • Description: A brief description of your application.
  • Resources: Where you define all your AWS components.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: My First SAM App

Resources:
  # Your serverless resources go here

Defining a Serverless Function

The core of many serverless applications is the AWS Lambda function. In SAM, you declare a Lambda using the AWS::Serverless::Function resource type.

You need to specify its handler, runtime, and where its code is located.

Resources:
  MyLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/my-app.zip
      MemorySize: 128
      Timeout: 30

Key Lambda Properties

Let's break down some common AWS::Serverless::Function properties:

  • Handler: The entry point in your code (e.g., filename.function_name).
  • Runtime: The programming language runtime (e.g., python3.9, nodejs18.x).
  • CodeUri: Path to your function's deployment package (local or S3).
  • MemorySize: RAM allocated to the function (MB).
  • Timeout: Max execution time (seconds).

API Gateway as an Event Source

To make your Lambda function accessible via an HTTP endpoint, you integrate it with Amazon API Gateway. In SAM, you do this by adding an Events property to your function.

The HttpApi type is often preferred for its simplicity and cost-effectiveness.

Resources:
  MyApiFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/api-app.zip
      Events:
        MyApiEvent:
          Type: HttpApi
          Properties:
            Path: /hello
            Method: GET

Defining a DynamoDB Table

For data persistence, you can define a DynamoDB table directly in your SAM template. SAM provides a convenient AWS::Serverless::SimpleTable resource type.

This creates a basic DynamoDB table with a primary key. For more advanced configurations, you can use AWS::DynamoDB::Table.

Resources:
  MyDataTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: id
        Type: String
      ProvisionedThroughput:
        ReadCapacityUnits: 1
        WriteCapacityUnits: 1

IAM Permissions for Resources

Your Lambda functions often need permission to interact with other AWS services, like DynamoDB. You grant these permissions using IAM (Identity and Access Management) policies.

SAM allows you to attach policies directly to your Lambda function's execution role using the Policies property.

Resources:
  MyLambdaWithDbAccess:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/db-app.zip
      Policies:
        - DynamoDBReadWriteAccess:
            TableName: !Ref MyDataTable # Grants access to MyDataTable
      Events:
        MyApiEvent:
          Type: HttpApi
          Properties:
            Path: /items
            Method: GET
  MyDataTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: id
        Type: String

Exporting Important Values

After deploying your serverless application, you often need to know the endpoint URL of your API or the name of your DynamoDB table.

The Outputs section in your SAM template allows you to export these values, making them easily accessible after deployment.

Outputs:
  ApiUrl:
    Description: "API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function"
    Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/hello"

A Full Serverless Template

Here's a more complete SAM template that defines an HTTP API endpoint, a Lambda function to handle requests, and a DynamoDB table for data storage.

Notice how different resource types are declared and linked together.

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: A complete serverless API with Lambda and DynamoDB

Resources:
  MyApiFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: s3://my-bucket/full-app.zip
      Policies:
        - DynamoDBReadWriteAccess:
            TableName: !Ref MyItemsTable
      Events:
        MyApiEvent:
          Type: HttpApi
          Properties:
            Path: /items
            Method: GET

  MyItemsTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
    Properties:
      PrimaryKey:
        Name: itemId
        Type: String

Outputs:
  ApiEndpoint:
    Description: "API Gateway endpoint URL"
    Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/items"

SAM Template Check

Which of the following are valid top-level sections in a SAM template?

Recap: Defining Serverless Resources

In this lesson, you learned how to define various serverless resources within a SAM template. We covered:

  • The basic structure of a SAM template.
  • Declaring AWS::Serverless::Function for Lambda.
  • Integrating Lambda with API Gateway using Events.
  • Defining AWS::Serverless::SimpleTable for DynamoDB.
  • Granting permissions with IAM Policies.
  • Using the Outputs section to export values.

Next, we'll learn how to deploy these templates to AWS!

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Definiowanie zasobów serverless” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Definiowanie zasobów serverless” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Definiowanie zasobów serverless”?

Pisz szablony SAM definiujące funkcje Lambda, endpointy API Gateway, tabele DynamoDB i inne komponenty serverless. Ćwiczysz Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Definiowanie zasobów serverless”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

Tak. Każda lekcja Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Wprowadzenie do AWS SAM
  2. Definiowanie zasobów serverless
  3. Wdrażanie aplikacji SAM
  4. Lokalne testowanie i debugowanie za pomocą SAM CLI
← Powrót do Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway