Nasłuchiwanie zdarzeń i poleceń slash
app_mention, polecenia slash i handlery akcji w Slack Bolt.
Nasłuchiwanie zdarzeń i poleceń slash to bezpłatna lekcja AI Agents na CoddyKit. To lekcja 2 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej AI Agents, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs AI Agents zawiera 4 lekcji w sumie.
Przegląd subskrypcji zdarzeń Slack
Slack wysyła do Państwa aplikacji zdarzenia, gdy coś się dzieje — ktoś opublikuje wiadomość, wspomni o Państwa bocie albo dołączy do kanału. W panelu aplikacji Slack należy zasubskrybować konkretne typy zdarzeń, a następnie zarejestrować moduły obsługi w Bolt za pomocą dekoratora @app.event().
from slack_bolt import App
import os
app = App(
token=os.environ['SLACK_BOT_TOKEN'],
signing_secret=os.environ['SLACK_SIGNING_SECRET']
)
# Register event handlers with @app.event()
# The string argument must match the Slack event type exactly
@app.event('app_mention')
def handle_mention(event, say, logger):
logger.info(f'Mention event: {event}')
say(f'Hello <@{event["user"]}>!')
@app.event('message')
def handle_message(event, say):
# Fires for every message in subscribed channels
if event.get('subtype') is None: # ignore bot messages
print(f'Message: {event["text"]}')Obsługa zdarzeń app_mention
Zdarzenie app_mention jest wywoływane, gdy ktoś wpisze na kanale @YourBot. Element event['text'] zawiera całą wiadomość wraz ze wzmianką. Należy usunąć prefiks wzmianki, aby uzyskać właściwe zapytanie użytkownika.
import re
@app.event('app_mention')
def handle_mention(event, say, client):
# event['text'] example: '<@U0123BOT> summarize this'
text = event.get('text', '')
user_id = event['user']
channel = event['channel']
# Remove the @mention to get the clean query
clean_text = re.sub(r'<@[A-Z0-9]+>', '', text).strip()
print(f'User {user_id} asked: {clean_text}')
if not clean_text:
say(f'Hi <@{user_id}>! How can I help you today?')
return
# Process the query
response = process_user_query(clean_text, user_id)
say(response)Dostęp do payloadu zdarzenia
Każdy moduł obsługi zdarzeń otrzymuje słownik event, który zawiera surowy payload zdarzenia Slack. Najważniejsze pola: event['user'] (identyfikator użytkownika), event['channel'] (identyfikator kanału), event['text'] (treść wiadomości), event['ts'] (znacznik czasu/identyfikator wiadomości).
@app.event('app_mention')
def handle_mention(event, say, client):
print('Event type:', event.get('type'))
print('User ID:', event.get('user')) # e.g. 'U0123ABC'
print('Channel:', event.get('channel')) # e.g. 'C0456DEF'
print('Text:', event.get('text')) # full message text
print('Timestamp:', event.get('ts')) # '1234567890.123456'
print('Thread TS:', event.get('thread_ts')) # if in a thread
# Get full user info from the user ID
user_info = client.users_info(user=event['user'])
real_name = user_info['user']['real_name']
email = user_info['user']['profile'].get('email', '')
say(f'Hello {real_name}!')Polecenia ukośnikowe — rejestrowanie i odpowiadanie
Polecenia ukośnikowe pozwalają użytkownikom uruchamiać działania agenta z dowolnego kanału Slack. Należy zarejestrować adres URL polecenia w panelu aplikacji Slack (w sekcji Slash Commands), a następnie obsłużyć je za pomocą @app.command('/command-name'). Zawsze należy natychmiast wywołać ack() — Slack przerywa oczekiwanie po 3 sekundach, jeśli nie zostanie ono wywołane.
@app.command('/summarize')
def handle_summarize(ack, body, say, respond):
# CRITICAL: ack() must be called within 3 seconds
ack() # acknowledge the command immediately
# body contains the command payload
user_id = body['user_id']
channel_id = body['channel_id']
text = body.get('text', '').strip() # text after the command
print(f'User {user_id} ran /summarize with: "{text}"')
if not text:
respond('Usage: /summarize <text or URL to summarize>')
return
# Process and respond
summary = generate_summary(text)
say(f'Summary by <@{user_id}>:\n{summary}')ack() — reguła 3 sekund
Slack wymaga, aby Państwa aplikacja wywołała ack() (potwierdziła odbiór) każdego przychodzącego polecenia ukośnikowego i payloadu interaktywnego w ciągu 3 sekund. W przeciwnym razie Slack wyświetli użytkownikowi błąd. W przypadku długotrwałych operacji należy natychmiast wywołać ack, rozpocząć przetwarzanie w wątku działającym w tle, a następnie odpowiedzieć za pomocą respond(), przekazując wynik.
import threading
@app.command('/analyze')
def handle_analyze(ack, body, respond):
ack() # Must be within 3 seconds!
text = body.get('text', '').strip()
if not text:
respond('Please provide text to analyze.')
return
# For slow operations: run in background thread
def process_in_background():
result = slow_ai_analysis(text) # may take 10+ seconds
respond(f'Analysis complete:\n{result}')
thread = threading.Thread(target=process_in_background)
thread.daemon = True
thread.start()
# respond() is safe to call from a different thread
# ack() already sent, Slack won't time outsay() a respond() — kiedy używać poszczególnych funkcji
Dwie funkcje publikują wiadomości w Slacku:
say()— publikuje wiadomość na kanale, na którym wystąpiło zdarzenie; jest ona widoczna dla wszystkichrespond()— dostępna tylko w modułach obsługi poleceń ukośnikowych; może publikować wiadomości ulotne, widoczne tylko dla użytkownika, który wydał polecenie
Należy użyć respond(response_type='in_channel') w przypadku odpowiedzi publicznych oraz respond(response_type='ephemeral') w przypadku odpowiedzi prywatnych.
@app.command('/status')
def handle_status(ack, respond, body):
ack()
# Ephemeral: only visible to the user who ran the command
respond(
text='Agent status: Running | Queue: 3 tasks | Uptime: 4h 22m',
response_type='ephemeral' # private to command user
)
@app.command('/broadcast')
def handle_broadcast(ack, say, respond, body):
ack()
text = body.get('text', '')
# Public: visible to everyone in the channel
say(
text=f'<@{body["user_id"]}> broadcast: {text}',
channel=body['channel_id']
)
# Confirm privately to the sender
respond('Broadcast sent!', response_type='ephemeral')Zdarzenia wiadomości i podtypy
Ogólne zdarzenie message jest wywoływane dla wszystkich wiadomości, w tym wiadomości botów, edycji i usunięć. Do filtrowania należy użyć pola subtype. Typowe podtypy to: bot_message, message_changed, message_deleted. Jeśli element subtype nie występuje, jest to zwykła wiadomość użytkownika.
@app.event('message')
def handle_message(event, say, client):
subtype = event.get('subtype')
# Ignore bot messages to prevent loops
if subtype == 'bot_message':
return
# Ignore message edits and deletes
if subtype in ('message_changed', 'message_deleted'):
return
# Only process direct messages (DMs) to the bot
channel_type = event.get('channel_type', '')
if channel_type == 'im':
text = event.get('text', '').strip()
user = event['user']
print(f'DM from {user}: {text}')
say(f'You said: {text}')Nasłuchiwanie reakcji
Zdarzenie reaction_added jest wywoływane, gdy ktoś doda reakcję emoji do wiadomości. Można użyć go do uruchamiania działań agenta — na przykład dodanie reakcji 📌 może zapisać wiadomość, a reakcji ✅ oznaczyć zadanie jako ukończone.
@app.event('reaction_added')
def handle_reaction(event, client, say):
reaction = event['reaction'] # e.g. 'thumbsup', 'white_check_mark'
user_id = event['user'] # who reacted
item = event['item'] # what was reacted to
print(f'User {user_id} reacted :{reaction}: to {item["type"]}')
if reaction == 'white_check_mark' and item['type'] == 'message':
# Fetch the original message
result = client.conversations_history(
channel=item['channel'],
oldest=item['ts'],
latest=item['ts'],
inclusive=True,
limit=1
)
messages = result.get('messages', [])
if messages:
text = messages[0].get('text', '')
print(f'Task completed: {text[:100]}')Payloady działań z komponentów interaktywnych
Gdy użytkownik kliknie przycisk lub wybierze element menu, Slack wysyła payload działania. Należy obsłużyć go za pomocą @app.action('action_id'). Identyfikator działania to ciąg znaków ustawiany podczas tworzenia komponentu Block Kit. Zawsze należy natychmiast wywołać ack().
@app.action('approve_task')
def handle_approve(ack, body, respond, client):
ack() # acknowledge within 3 seconds
action = body['actions'][0] # the button that was clicked
action_id = action['action_id'] # 'approve_task'
value = action.get('value', '') # data attached to the button
user_id = body['user']['id']
print(f'User {user_id} clicked {action_id} with value: {value}')
# Update the original message to show it was approved
client.chat_update(
channel=body['container']['channel_id'],
ts=body['container']['message_ts'],
text=f'Task approved by <@{user_id}>',
blocks=[] # remove buttons after action
)
respond('Task approved!', response_type='ephemeral')Filtrowanie zdarzeń według kanału lub użytkownika
W dużych obszarach roboczych bot może otrzymywać zdarzenia z wielu kanałów. Należy filtrować je na początku modułu obsługi, aby przetwarzać tylko istotne zdarzenia. Proszę sprawdzić wartość event['channel'] względem dozwolonej listy lub użyć event['user'], aby ignorować określonych użytkowników, takich jak inne boty.
import os
# Only respond in designated channels
ALLOWED_CHANNELS = set(
os.environ.get('ALLOWED_CHANNELS', '').split(',')
)
BOT_USER_IDS = set() # will be populated at startup
@app.event('app_mention')
def handle_mention(event, say, client):
channel = event.get('channel', '')
user = event.get('user', '')
# Skip if channel not in allowed list (if list is configured)
if ALLOWED_CHANNELS and channel not in ALLOWED_CHANNELS:
return
# Skip if the 'user' is actually a bot
if user in BOT_USER_IDS:
return
text = event.get('text', '').strip()
say(f'Processing: {text[:50]}')Obsługa odpowiedzi w wątkach
Aby odpowiedzieć w wątku zamiast na głównym kanale, należy przekazać thread_ts do say(). Użyj event.get('thread_ts', event['ts']), aby pobrać znacznik czasu wątku — thread_ts istnieje tylko wtedy, gdy wiadomość już znajduje się w wątku; w przeciwnym razie należy użyć własnego ts wiadomości, aby rozpocząć nowy wątek.
@app.event('app_mention')
def handle_mention_in_thread(event, say):
user = event['user']
text = event.get('text', '').strip()
# Reply in the same thread (or start a new one)
thread_ts = event.get('thread_ts') or event.get('ts')
response_text = f'<@{user}>, processing your request...'
say(
text=response_text,
thread_ts=thread_ts # keeps the reply in the thread
)
# Do the actual work
result = do_agent_work(text)
say(
text=f'Done! Result:\n{result}',
thread_ts=thread_ts
)Szybki test: czas wywołania ack()
Sprawdź swoją wiedzę na temat obsługi zdarzeń Slack.
Podsumowanie zdarzeń i poleceń ukośnikowych
Państwa agent Slack potrafi teraz odpowiadać na dowolne interakcje użytkowników:
- @app.event('app_mention') — obsługa wzmianek @bot; usuwanie prefiksu wzmianki za pomocą wyrażenia regularnego
- @app.command('/cmd') — obsługa poleceń ukośnikowych; zawsze należy wywołać
ack()w ciągu 3 sekund - say() — publiczne publikowanie na kanale; respond() — odpowiadanie na polecenie ukośnikowe (może wysyłać wiadomości ulotne)
- @app.action('id') — obsługa kliknięć przycisków i interakcji z komponentami interaktywnymi
- @app.event('reaction_added') — uruchamianie działania po dodaniu reakcji emoji
- Używanie
thread_tsw say() pozwala zachować odpowiedzi w wątkach - Wczesne filtrowanie według kanału/użytkownika pozwala uniknąć przetwarzania nieistotnych zdarzeń
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Nasłuchiwanie zdarzeń i poleceń slash” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Nasłuchiwanie zdarzeń i poleceń slash” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu AI Agents, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs AI Agents zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Nasłuchiwanie zdarzeń i poleceń slash”?
app_mention, polecenia slash i handlery akcji w Slack Bolt. Ćwiczysz AI Agents z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć AI Agents?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. AI Agents w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Nasłuchiwanie zdarzeń i poleceń slash”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji AI Agents?
Tak. Każda lekcja AI Agents zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Podstawy Slack Bolt SDK
- Nasłuchiwanie zdarzeń i poleceń slash
- Wysyłanie wiadomości i rozbudowanych bloków
- Tworzenie bota do powiadomień zespołowych