Python Academy · Les

Handlers, formatters en filters

Stuur loguitvoer naar bestanden, streams en aangepaste bestemmingen.

Les 2 van 413 stappen

Handlers, formatters en filters is een gratis Python Academy-les op CoddyKit. Dit is les 2 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Python Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

Handlers sturen logrecords door

Een handler stuurt logrecords naar een bestemming: console, bestand, HTTP-eindpunt enzovoort. Eén logger kan meerdere handlers hebben.

import logging

logger = logging.getLogger("myapp")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

sh = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(sh)

logger.info("Goes to console")

StreamHandler

StreamHandler schrijft naar een stroom (standaard sys.stderr). Geef sys.stdout door voor uitvoer naar stdout.

import logging, sys

logger = logging.getLogger("out")
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
logger.addHandler(handler)
logger.warning("printed to stdout")

FileHandler

FileHandler voegt records toe aan een bestand. Gebruik mode="w" om het bestand bij elke uitvoering te overschrijven.

import logging

logging.basicConfig(
    filename="app.log",
    filemode="a",
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s"
)
logging.info("Persisted to disk")

RotatingFileHandler

Roteer logbestanden automatisch wanneer ze een groottelimiet overschrijden en bewaar daarbij N back-upbestanden.

from logging.handlers import RotatingFileHandler
import logging

handler = RotatingFileHandler(
    "app.log", maxBytes=1_000_000, backupCount=5
)
logging.getLogger().addHandler(handler)

TimedRotatingFileHandler

Roteer logbestanden volgens een tijdschema — dagelijks, wekelijks of per uur — ideaal voor langdurig draaiende services.

from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
import logging

handler = TimedRotatingFileHandler(
    "app.log", when="midnight", backupCount=7
)
logging.getLogger().addHandler(handler)

Opmaakobjecten

Een Formatter bepaalt de tekstindeling van elk logrecord. Koppel deze aan een handler met handler.setFormatter().

import logging

fmt = logging.Formatter(
    fmt="%(asctime)s %(levelname)-8s %(name)s — %(message)s",
    datefmt="%Y-%m-%dT%H:%M:%S"
)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(fmt)
logging.getLogger().addHandler(handler)

Filteren op handlerniveau

Elke handler heeft een eigen niveau. Een record moet zowel het loggerniveau als het handlerniveau doorstaan om te worden uitgegeven.

import logging

logger = logging.getLogger("app")
logger.setLevel(logging.DEBUG)   # logger passes DEBUG+

err_handler = logging.FileHandler("errors.log")
err_handler.setLevel(logging.ERROR)  # only ERROR+
logger.addHandler(err_handler)

Aangepaste filters

Maak een subklasse van logging.Filter en overschrijf filter(record) om records op basis van elk criterium te accepteren of te weigeren.

import logging

class SensitiveFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return "password" not in record.getMessage().lower()

handler = logging.StreamHandler()
handler.addFilter(SensitiveFilter())
logging.getLogger().addHandler(handler)

Extra velden toevoegen met een filter

Filters kunnen het record ook wijzigen om extra velden in te voegen, bijvoorbeeld een aanvraag-ID, voordat het wordt opgemaakt.

import logging

class RequestIDFilter(logging.Filter):
    def __init__(self, request_id):
        self.request_id = request_id
    def filter(self, record):
        record.request_id = self.request_id
        return True

# fmt: "%(request_id)s %(message)s"

Meerdere handlers voor één logger

Voeg meerdere handlers toe om dezelfde logrecords tegelijkertijd naar verschillende bestemmingen te sturen.

import logging

logger = logging.getLogger("multi")
logger.addHandler(logging.StreamHandler())             # console
logger.addHandler(logging.FileHandler("audit.log"))   # file
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.info("Both destinations receive this")

Doorgifte uitschakelen

Stel logger.propagate = False in om te voorkomen dat records naar de rootlogger doorstromen en dubbel worden gelogd.

import logging

logger = logging.getLogger("mylib")
logger.propagate = False   # stays here, does not reach root
logger.addHandler(logging.StreamHandler())

Korte controle

Welke methode koppelt een Formatter aan een Handler?

Samenvatting

Handlers sturen records door, formatters maken ze op en filters laten ze selectief door of blokkeren ze. Gebruik RotatingFileHandler voor logbestanden met een groottelimiet en TimedRotatingFileHandler voor rotatie op basis van datum.

Gratis beginnen

Leer Python met een AI-tutor — gratis

Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.

Cursussen
76
Lessen
320

Veelgestelde vragen

Is de les “Handlers, formatters en filters” gratis?

Ja — de volledige tekst van “Handlers, formatters en filters” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Python Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat leer ik in “Handlers, formatters en filters”?

Stuur loguitvoer naar bestanden, streams en aangepaste bestemmingen. Je oefent met Python Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.

Heb ik ervaring nodig om met Python Academy te beginnen?

Ervaring vooraf is niet nodig. Python Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 2 van 4.

Hoe lang duurt de les “Handlers, formatters en filters”?

De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.

Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Python Academy?

Ja. Elke les over Python Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.

Alle lessen in deze cursus

  1. Basisprincipes van de module logging
  2. Handlers, formatters en filters
  3. Gestructureerde logging
  4. Debuggen met pdb
← Terug naar Python Academy