Python Academy · 강의

핸들러, 포매터 및 필터

로그 출력을 파일, 스트림 및 사용자 지정 대상으로 보냅니다.

핸들러, 포매터 및 필터은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

핸들러가 로그 레코드를 전달하는 방식

핸들러는 로그 레코드를 콘솔, 파일, HTTP 엔드포인트 등 대상에 보냅니다. 하나의 로거에 여러 핸들러를 연결할 수 있습니다.

import logging

logger = logging.getLogger("myapp")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

sh = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(sh)

logger.info("Goes to console")

StreamHandler

StreamHandler는 스트림(기본값은 sys.stderr)에 씁니다. stdout으로 출력하려면 sys.stdout을 전달합니다.

import logging, sys

logger = logging.getLogger("out")
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
logger.addHandler(handler)
logger.warning("printed to stdout")

FileHandler

FileHandler는 레코드를 파일에 이어 씁니다. 실행할 때마다 덮어쓰려면 mode="w"를 사용합니다.

import logging

logging.basicConfig(
    filename="app.log",
    filemode="a",
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s"
)
logging.info("Persisted to disk")

RotatingFileHandler

로그 파일이 크기 제한을 초과하면 자동으로 교체하고 N개의 백업 파일을 유지합니다.

from logging.handlers import RotatingFileHandler
import logging

handler = RotatingFileHandler(
    "app.log", maxBytes=1_000_000, backupCount=5
)
logging.getLogger().addHandler(handler)

TimedRotatingFileHandler

로그 파일을 시간 일정에 따라 매일, 매주 또는 매시간 교체합니다. 장시간 실행되는 서비스에 적합합니다.

from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
import logging

handler = TimedRotatingFileHandler(
    "app.log", when="midnight", backupCount=7
)
logging.getLogger().addHandler(handler)

형식 지정기

Formatter는 각 로그 레코드의 텍스트 배치를 제어합니다. handler.setFormatter()로 핸들러에 연결합니다.

import logging

fmt = logging.Formatter(
    fmt="%(asctime)s %(levelname)-8s %(name)s — %(message)s",
    datefmt="%Y-%m-%dT%H:%M:%S"
)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(fmt)
logging.getLogger().addHandler(handler)

핸들러 수준 필터링

각 핸들러에는 자체 수준이 있습니다. 레코드가 출력되려면 로거 수준과 핸들러 수준을 모두 통과해야 합니다.

import logging

logger = logging.getLogger("app")
logger.setLevel(logging.DEBUG)   # logger passes DEBUG+

err_handler = logging.FileHandler("errors.log")
err_handler.setLevel(logging.ERROR)  # only ERROR+
logger.addHandler(err_handler)

사용자 지정 필터

logging.Filter를 상속하고 filter(record)를 재정의하면 어떤 기준으로든 레코드를 허용하거나 거부할 수 있습니다.

import logging

class SensitiveFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return "password" not in record.getMessage().lower()

handler = logging.StreamHandler()
handler.addFilter(SensitiveFilter())
logging.getLogger().addHandler(handler)

필터로 추가 필드 넣기

필터는 형식을 지정하기 전에 레코드를 변경해 추가 필드(예: 요청 ID)를 삽입할 수도 있습니다.

import logging

class RequestIDFilter(logging.Filter):
    def __init__(self, request_id):
        self.request_id = request_id
    def filter(self, record):
        record.request_id = self.request_id
        return True

# fmt: "%(request_id)s %(message)s"

하나의 로거에 여러 핸들러 사용

여러 핸들러를 추가하면 동일한 로그 레코드를 여러 대상에 동시에 보낼 수 있습니다.

import logging

logger = logging.getLogger("multi")
logger.addHandler(logging.StreamHandler())             # console
logger.addHandler(logging.FileHandler("audit.log"))   # file
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.info("Both destinations receive this")

전파 비활성화

logger.propagate = False로 설정하면 레코드가 루트 로거로 전파되어 중복 기록되는 것을 막을 수 있습니다.

import logging

logger = logging.getLogger("mylib")
logger.propagate = False   # stays here, does not reach root
logger.addHandler(logging.StreamHandler())

빠른 확인

Formatter를 Handler에 연결하는 메서드는 무엇인가요?

복습

핸들러는 레코드를 전달하고, 형식 지정기는 모양을 정하며, 필터는 레코드를 선택적으로 통과시키거나 차단합니다. 크기 제한이 있는 로그에는 RotatingFileHandler를, 날짜를 기준으로 교체하려면 TimedRotatingFileHandler를 사용합니다.

자주 묻는 질문

“핸들러, 포매터 및 필터” 강의는 무료인가요?

네 — “핸들러, 포매터 및 필터” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“핸들러, 포매터 및 필터”에서 뭘 배우나요?

로그 출력을 파일, 스트림 및 사용자 지정 대상으로 보냅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“핸들러, 포매터 및 필터” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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