Distribuere boter til skyplattformer
Lær å distribuere ferdige boter til skytjenester, slik at de kan kjøre kontinuerlig og skaleres ved behov.
Distribuere boter til skyplattformer er en gratis leksjon i Nettskraping og boter på CoddyKit. Dette er leksjon 3 av 4. Du kan lese valgfritt 3 leksjoner fra denne læringsstien gratis i sin helhet – deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt praktisk øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Nettskraping og boter, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Nettskraping og boter inneholder totalt 4 leksjoner.
Hvorfor distribuere boter til skyen?
Roboter må kjøre pålitelig døgnet rundt. Skytjenester tilbyr løsninger for dette ved å flytte roboten fra den lokale maskinen din til kraftige servere som alltid er på. Dette sørger for at roboten fortsetter å fungere selv når datamaskinen din er slått av.
Viktige fordeler:
- Kontinuerlig drift: Roboter kjører uten den lokale maskinen din.
- Skalerbarhet: Håndter enkelt flere oppgaver eller brukere.
- Pålitelighet: Skyinfrastruktur er utviklet for høy oppetid.
Populære skytjenester
Mange skyleverandører tilbyr tjenester som egner seg for roboter. De største aktørene er:
- Amazon Web Services (AWS): Et omfattende økosystem av tjenester.
- Google Cloud Platform (GCP): Kjent for data- og AI-verktøyene sine.
- Microsoft Azure: Sterk innen bedriftsløsninger og hybridsky.
Vi fokuserer på konsepter som gjelder på tvers av plattformer, og bruker ofte AWS-eksempler for tydelighetens skyld. Prinsippene gjelder likevel bredt.
Serverless, containere eller virtuelle maskiner
Når du distribuerer en løsning, velger du ofte mellom ulike tjenestetyper:
- Serverless-funksjoner (f.eks. AWS Lambda, GCP Cloud Functions): Egner seg godt for små, hendelsesstyrte eller periodiske oppgaver. Du betaler bare når koden kjører.
- Containere (f.eks. AWS ECS/Fargate, GCP Cloud Run): Pakker roboten og avhengighetene dens i én samlet enhet. Egner seg godt for mer komplekse roboter eller roboter som kjører over lengre tid.
- Virtuelle maskiner (f.eks. AWS EC2, GCP Compute Engine): Gir full kontroll over en hel server. Best for svært komplekse oppsett eller spesifikke krav til operativsystemet.
For mange enkle roboter er serverless et fantastisk utgangspunkt!
Serverless for robotene dine
Serverless-funksjoner lar deg kjøre kode uten å administrere servere. Skyleverandøren håndterer all den underliggende infrastrukturen.
Se for deg robotkoden som en funksjon som bare «våkner» når det er nødvendig. Den kjører, utfører oppgaven sin og «sovner» igjen. Dette gjør løsningen kostnadseffektiv og enkel å skalere.
Det passer perfekt til oppgaver som:
- Å kjøre en scraper én gang i timen.
- Å svare på en web hook.
- Å behandle data ved behov.
Pakke roboten din for skyen
For å distribuere en robot som en serverless-funksjon må du vanligvis:
- Skrive koden: Sørge for at den er selvstendig og klar til å kjøre.
- Håndtere avhengigheter: Pakke eventuelle biblioteker roboten bruker (f.eks. Requests, BeautifulSoup) sammen med koden.
- Opprette en distribusjonspakke: Dette er ofte en ZIP-fil som inneholder koden og avhengighetene.
Skyplattformen tilbyr et «inngangspunkt» – en bestemt funksjon som kalles når roboten kjører.
Eksempel: Enkel Lambda-robot
Her er en svært enkel Python-funksjon som kan kjøre på AWS Lambda. Den skriver bare ut en melding.
Legg merke til funksjonen lambda_handler. Dette er inngangspunktet AWS Lambda forventer.
import json
def lambda_handler(event, context):
"""
A simple Lambda function to demonstrate deployment.
"""
message = "Hello from your deployed CoddyKit bot!"
print(message)
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(message)
}Planlegge kjøring av skyroboten
Hvordan får du roboten til å kjøre etter at den er distribuert?
For periodiske oppgaver kan du bruke innebygde planleggingstjenester:
- AWS CloudWatch Events (EventBridge): Planlegg at Lambda-funksjonen skal kjøre hvert X. minutt, hver X. time eller hver X. dag.
- GCP Cloud Scheduler: En tilsvarende tjeneste for Google Cloud Functions.
Du kan også utløse dem via HTTP-forespørsler (API Gateway) eller som svar på andre hendelser i skyen (f.eks. når en fil lastes opp til lagring).
Følg med på roboten din
Det er svært viktig å vite om den distribuerte roboten fungerer som den skal. Skytjenester tilbyr robuste verktøy for overvåking og logging:
- CloudWatch Logs (AWS): Lagrer alle utskrifter og feil fra Lambda-funksjonene dine.
- Stackdriver Logging (GCP): Tilbyr tilsvarende loggingsfunksjoner for Cloud Functions.
Disse verktøyene hjelper deg med å feilsøke problemer, følge med på ytelsen og sørge for at roboten alltid er tilgjengelig og effektiv.
Skalerbarhet og kostnadsstyring
En av de største fordelene ved distribusjon i skyen er skalerbarhet.
Serverless-funksjoner skaleres automatisk opp for å håndtere plutselige økninger i etterspørselen, uten at du trenger å gjøre noe. Hvis roboten må kjøre mange ganger samtidig, håndterer skyen dette.
Vanligvis betaler du for:
- Antall ganger funksjonen kjører.
- Hvor lenge den kjører.
- Hvor mye minne den bruker.
Med denne «betal etter bruk»-modellen kan roboter som ikke trenger å kjøre kontinuerlig, bli svært kostnadseffektive.
Kontroll av skydistribusjon
La oss teste forståelsen din av distribusjon av roboter i skyen!
Oppsummering: Roboter i skyen
Godt jobbet! Du har lært det viktigste om å distribuere roboter til skytjenester.
Vi har gått gjennom:
- Hvorfor distribusjon i skyen er nyttig for roboter.
- Ulike typer skytjenester (serverless, containere og virtuelle maskiner).
- Hvorfor vi fokuserer på serverless-funksjoner på grunn av effektiviteten.
- Hvordan du klargjør, distribuerer og utløser en enkel robot.
- Hvor viktig det er å overvåke løsningen og forstå kostnadene.
Når du flytter robotene dine til skyen, sørger du for at de kjører pålitelig, skalerbart og kostnadseffektivt, samtidig som den lokale maskinen din blir frigjort til andre oppgaver!
Lær deg Python med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 12
- Leksjoner
- 48
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «Distribuere boter til skyplattformer» gratis?
Ja – du kan lese valgfritt 3 av leksjonene i læringsstien Nettskraping og boter, inkludert «Distribuere boter til skyplattformer», gratis i sin helhet her på nettet. Deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt interaktiv øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Kurset i Nettskraping og boter inneholder totalt 4 leksjoner.
Hva lærer jeg i «Distribuere boter til skyplattformer»?
Lær å distribuere ferdige boter til skytjenester, slik at de kan kjøre kontinuerlig og skaleres ved behov. Du øver på Nettskraping og boter med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med Nettskraping og boter?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Nettskraping og boter på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 3 av 4.
Hvor lang tid tar leksjonen «Distribuere boter til skyplattformer»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Nettskraping og boter-leksjonen?
Ja. Alle Nettskraping og boter-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- Bygging av en bot for prissporing
- Opprette en overvåkingsbot for sosiale medier
- Distribuere boter til skyplattformer
- Sende varsler og notifikasjoner