Pengikisan Web dan Pembangunan Bot · Pelajaran

Menggunakan Bot pada Platform Awan

Pelajari cara menggunakan bot yang telah siap pada perkhidmatan awan bagi memastikan operasi berterusan dan kebolehskalaan.

Pelajaran 3 daripada 411 langkah

Menggunakan Bot pada Platform Awan ialah pelajaran Pengikisan Web dan Pembangunan Bot percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Pengikisan Web dan Pembangunan Bot, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Pengikisan Web dan Pembangunan Bot merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Mengapa Gunakan Bot pada Awan?

Bot perlu berjalan dengan boleh dipercayai, 24/7. Platform awan menawarkan penyelesaian untuk ini dengan memindahkan bot anda daripada komputer tempatan ke pelayan berkuasa yang sentiasa aktif. Hal ini memastikan bot anda terus berfungsi walaupun komputer anda dimatikan.

Manfaat utama:

Operasi Berterusan: Bot berjalan tanpa bergantung pada komputer tempatan anda.
Kebolehskalaan: Mengendalikan lebih banyak tugasan atau pengguna dengan mudah.
Kebolehpercayaan: Infrastruktur awan dibina untuk memastikan perkhidmatan sentiasa tersedia.

Platform Awan Popular

Banyak penyedia awan menawarkan perkhidmatan yang sesuai untuk bot. Pemain utama ialah:

Amazon Web Services (AWS): Ekosistem perkhidmatan yang luas.
Google Cloud Platform (GCP): Dikenali dengan alat data dan kecerdasan buatannya.
Microsoft Azure: Kukuh untuk perusahaan dan awan hibrid.

Kami akan menumpukan pada konsep yang boleh digunakan merentas platform, dan sering menggunakan contoh AWS untuk kejelasan, tetapi prinsipnya boleh digunakan secara meluas.

Tanpa Pelayan berbanding Bekas berbanding Mesin Maya

Semasa menggunakan perkhidmatan, anda biasanya memilih antara beberapa jenis perkhidmatan:

Fungsi Tanpa Pelayan (contohnya, AWS Lambda, GCP Cloud Functions): Sesuai untuk tugasan kecil, dipacu peristiwa atau berkala. Anda hanya membayar apabila kod anda berjalan.
Bekas (contohnya, AWS ECS/Fargate, GCP Cloud Run): Membungkus bot anda dan kebergantungannya sebagai satu unit. Sesuai untuk bot yang lebih kompleks atau berjalan lama.
Mesin Maya (contohnya, AWS EC2, GCP Compute Engine): Kawalan penuh terhadap keseluruhan pelayan. Paling sesuai untuk persediaan yang sangat kompleks atau keperluan OS tertentu.

Bagi banyak bot ringkas, tanpa pelayan ialah titik permulaan yang sangat baik!

Tanpa Pelayan untuk Bot Anda

Fungsi tanpa pelayan membolehkan anda menjalankan kod tanpa mengurus pelayan. Penyedia awan mengendalikan semua infrastruktur asas.

Bayangkan kod bot anda sebagai fungsi yang "bangun" hanya apabila diperlukan. Fungsi itu dilaksanakan, menyelesaikan tugasnya, kemudian "kembali tidur". Hal ini menjadikannya menjimatkan kos dan mudah diskalakan.

Ia sesuai untuk tugasan seperti:

Menjalankan pengikis sekali sejam.
Memberikan respons kepada cangkuk web.
Memproses data atas permintaan.

Membungkus Bot Anda untuk Awan

Untuk menggunakan bot sebagai fungsi tanpa pelayan, anda biasanya perlu:

Tulis Kod Anda: Pastikan kod itu kendiri dan sedia untuk dijalankan.
Urus Kebergantungan: Bungkus mana-mana pustaka yang digunakan oleh bot anda (contohnya, Requests, BeautifulSoup) bersama-sama kod anda.
Cipta Pakej Penggunaan: Ini biasanya ialah fail ZIP yang mengandungi kod dan kebergantungan anda.

Platform awan menyediakan "titik masuk" – fungsi khusus yang dipanggil apabila bot anda berjalan.

Contoh: Bot Lambda Asas

Berikut ialah fungsi Python yang sangat ringkas dan boleh dijalankan pada AWS Lambda. Fungsi ini hanya mencetak mesej.

Perhatikan fungsi lambda_handler. Inilah titik masuk yang dijangka oleh AWS Lambda.

import json

def lambda_handler(event, context):
    """
    A simple Lambda function to demonstrate deployment.
    """
    message = "Hello from your deployed CoddyKit bot!"
    print(message)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(message)
    }

Menjadualkan Bot Awan Anda

Selepas digunakan, bagaimanakah anda memastikan bot anda berjalan?

Untuk tugasan berkala, anda boleh menggunakan perkhidmatan penjadualan terbina dalam:

Peristiwa AWS CloudWatch (EventBridge): Jadualkan fungsi Lambda anda supaya berjalan setiap X minit/jam/hari.
Penjadual Awan GCP: Perkhidmatan yang serupa untuk Google Cloud Functions.

Anda juga boleh mencetuskannya melalui permintaan HTTP (API Gateway) atau sebagai respons kepada peristiwa awan lain (contohnya, fail yang dimuat naik ke storan).

Memantau Bot Anda

Adalah penting untuk mengetahui sama ada bot yang anda gunakan berfungsi dengan betul. Platform awan menawarkan alat pemantauan dan pencatatan yang mantap:

Log CloudWatch (AWS): Menyimpan semua pernyataan cetakan dan ralat daripada fungsi Lambda anda.
Pencatatan Stackdriver (GCP): Menyediakan keupayaan pencatatan yang serupa untuk Cloud Functions.

Alat ini membantu anda menyelesaikan masalah, menjejaki prestasi dan memastikan bot anda sentiasa dalam talian serta berkesan.

Kebolehskalaan dan Pengurusan Kos

Salah satu kelebihan terbesar penggunaan awan ialah kebolehskalaan.

Fungsi tanpa pelayan diskalakan secara automatik untuk mengendalikan lonjakan permintaan tanpa anda perlu melakukan apa-apa. Jika bot anda perlu berjalan berkali-kali secara serentak, awan akan mengendalikannya.

Dari segi kos, anda biasanya membayar untuk:

Bilangan kali fungsi anda berjalan.
Tempoh fungsi itu berjalan.
Jumlah memori yang digunakannya.

Model "bayar mengikut penggunaan" ini boleh menjimatkan kos untuk bot yang tidak perlu berjalan secara berterusan.

Semakan Penggunaan Bot pada Awan

Mari uji pemahaman anda tentang penggunaan bot pada awan!

Jawab dalam pelajaran interaktif

Ringkasan: Bot dalam Awan

Syabas! Anda telah mempelajari perkara asas penggunaan bot pada platform awan.

Kami telah membincangkan:

Sebab penggunaan awan bermanfaat untuk bot.
Jenis perkhidmatan awan yang berbeza (tanpa pelayan, bekas, mesin maya).
Penumpuan pada fungsi tanpa pelayan kerana kecekapannya.
Cara menyediakan, menggunakan dan mencetuskan bot ringkas.
Kepentingan pemantauan dan pemahaman tentang kos.

Memindahkan bot anda ke awan memastikan bot berjalan dengan boleh dipercayai, boleh diskalakan dan menjimatkan kos, di samping membebaskan komputer tempatan anda untuk tugasan lain!

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 12
Pelajaran: 48

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Menggunakan Bot pada Platform Awan” percuma?

Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran Pengikisan Web dan Pembangunan Bot, termasuk “Menggunakan Bot pada Platform Awan”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus Pengikisan Web dan Pembangunan Bot merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Menggunakan Bot pada Platform Awan”?

Pelajari cara menggunakan bot yang telah siap pada perkhidmatan awan bagi memastikan operasi berterusan dan kebolehskalaan. Anda berlatih Pengikisan Web dan Pembangunan Bot menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Pengikisan Web dan Pembangunan Bot?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Pengikisan Web dan Pembangunan Bot di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Menggunakan Bot pada Platform Awan” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Pengikisan Web dan Pembangunan Bot ini?

Ya. Setiap pelajaran Pengikisan Web dan Pembangunan Bot menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Pengikisan Web dan Pembangunan Bot