Asynkron påkalling av Lambda
Implementer asynkrone mønstre for Lambda-funksjoner, og håndter nye forsøk, dead-letter-køer og samtidighetskontroller.
Asynkron påkalling av Lambda er en gratis leksjon i AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda) på CoddyKit. Dette er leksjon 1 av 4. Du kan lese valgfritt 3 leksjoner fra denne læringsstien gratis i sin helhet – deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt praktisk øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda), og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda) inneholder totalt 4 leksjoner.
Hva er asynkron aktivering?
Når De aktiverer en AWS Lambda-funksjon asynkront, venter De ikke på svar fra funksjonen. Dette er en «send og glem»-modell.
- Den som kaller funksjonen, sender hendelsen og venter ikke på resultatet.
- Lambda håndterer kølegging og kjøring i bakgrunnen.
- Dette mønsteret passer perfekt for hendelsesdrevne arkitekturer der umiddelbar tilbakemelding ikke er nødvendig.
Slik fungerer asynkron aktivering
Her er den typiske flyten for en asynkron Lambda-aktivering:
- En hendelseskilde (for eksempel S3, SNS eller en direkte aktivering) sender en hendelse.
- Lambda legger hendelsen i en intern kø.
- Lambda aktiverer deretter funksjonen fra denne køen.
- Hendelseskilden mottar umiddelbart et vellykket svar, selv om funksjonen ennå ikke har begynt behandlingen.
Automatiske nye forsøk ved feil
En av de viktigste fordelene ved asynkron aktivering er innebygd feiltoleranse. Hvis funksjonen Deres får en uhåndtert feil eller får tidsavbrudd under behandlingen:
- Lambda prøver automatisk å aktivere funksjonen på nytt.
- Som standard gjør den opptil to nye forsøk (totalt tre forsøk).
- Disse forsøkene gjøres med eksponentiell tilbakekobling, som betyr stadig lengre ventetid mellom forsøkene.
Tilpasse innstillinger for nye forsøk
De kan styre hvordan Lambda håndterer feil ved asynkrone aktiveringer:
- De kan konfigurere antall nye forsøk (fra 0 til 2).
- De kan også angi en maksimal hendelsesalder, som er den lengste tiden Lambda beholder en hendelse i den interne køen for behandling.
- Disse innstillingene kan justeres i Lambda-konsollen eller gjennom Infrastructure as Code (for eksempel AWS SAM eller CloudFormation).
Fange opp mislykkede hendelser med DLQ-er
Hva skjer hvis funksjonen Deres mislykkes etter alle nye forsøk? Som standard forkastes hendelsen. Dette kan føre til datatap.
En Dead-Letter Queue (DLQ) er en kraftig funksjon som fanger opp hendelser som ikke kunne behandles etter alle nye forsøk. Den gjør det mulig å:
- Undersøke og feilsøke de mislykkede hendelsene.
- Behandle dem på nytt senere når problemet er løst.
- Hindre at viktige data går tapt.
Konfigurere en Dead-Letter Queue
De kan konfigurere en Amazon SQS-kø eller et Amazon SNS-emne som DLQ for Lambda-funksjonen Deres:
- SQS-kø: Ideell for lagring av enkeltstående mislykkede hendelser for senere satsvis behandling eller manuell undersøkelse.
- SNS-emne: Nyttig for å sende varsler om mislykkede hendelser til flere abonnenter (for eksempel e-post eller andre Lambda-funksjoner).
De angir ARN-en (Amazon Resource Name) til den valgte DLQ-ressursen i konfigurasjonen av Lambda-funksjonen.
Administrere samtidige kjøringer
Samtidighet viser til hvor mange forespørsler Lambda-funksjonen Deres behandler til enhver tid. Lambda skalerer automatisk opp for å håndtere innkommende hendelser.
Ukontrollert skalering kan imidlertid noen ganger være problematisk:
- Overbelastning av tjenester nedstrøms (for eksempel databaser eller API-er).
- Uventede kostnader.
AWS tilbyr verktøy for å administrere samtidighet: reservert samtidighet og forhåndsprovisionert samtidighet.
Begrense funksjonskjøring: reservert samtidighet
Reservert samtidighet lar deg angi et maksimalt antall samtidige kjøringer for en bestemt Lambda-funksjon.
- Det garanterer at funksjonen alltid har denne kapasiteten tilgjengelig.
- Det hindrer én enkelt funksjon i å bruke opp all tilgjengelig samtidighet i AWS-kontoen din.
- Hvis antallet påkallinger overskrider den reserverte grensen, blir de strupet (avvist).
Hold funksjoner varme: Provisioned Concurrency
Provisioned concurrency forhåndsinitialiserer et angitt antall kjøringsmiljøer for funksjonen din.
- Dette reduserer kalde starter betydelig. Kalde starter er forsinkelser som oppstår når Lambda må sette opp et nytt kjøringsmiljø.
- Det er ideelt for programmer der ventetid er kritisk, for eksempel API-er der jevne svar med lav ventetid er avgjørende.
- Du betaler for provisioned concurrency selv når funksjonen ikke aktivt blir påkalt.
Eksempel på asynkron funksjon med DLQ
Her er en enkel Python-Lambda-funksjon som simulerer en feil basert på hendelsesdata. Hvis den er konfigurert med en DLQ, blir mislykkede hendelser sendt dit.
if __name__ == "__main__":-blokken viser hvordan du kan teste den lokalt.
import json
def lambda_handler(event, context):
print(f"Received event: {json.dumps(event)}")
# Simulate a processing error based on event data
if event.get('fail_me', False):
print("Simulating a failure!")
raise Exception("Simulated processing error for event")
# If processing is successful
response_message = "Event processed successfully!"
print(response_message)
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(response_message)
}
# Example invocation for local testing/runnable context
if __name__ == "__main__":
# Simulate an event that should succeed
success_event = {"message": "Hello CoddyKit!"}
print("\n--- Running with success event ---")
lambda_handler(success_event, None)
# Simulate an event that should fail
failure_event = {"message": "Trigger failure", "fail_me": True}
print("\n--- Running with failure event ---")
try:
lambda_handler(failure_event, None)
except Exception as e:
print(f"Caught expected error: {e}")Kontroll av asynkron påkalling
Tenk deg en asynkron Lambda-funksjon som er konfigurert med en Dead-Letter Queue (DLQ). Hvis funksjonen mislykkes ved den første påkallingen og deretter mislykkes igjen ved det første forsøket på nytt, hva er standardatferden?
Oppsummering av asynkron Lambda
Vi har utforsket asynkron Lambda-påkalling, en «fire og glem»-modell som egner seg godt for hendelsesdrevne arkitekturer.
- Lærte om standardatferd ved nye forsøk og hvordan du kan tilpasse den.
- Forsto Dead-Letter Queues (DLQ-er) for å fange opp og håndtere mislykkede hendelser og forhindre datatap.
- Til slutt gikk vi gjennom kontroller for samtidighet: Reserved Concurrency for å begrense maksimalt antall kjøringer og Provisioned Concurrency for å redusere kalde starter.
Lær deg AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda) med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 12
- Leksjoner
- 48
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «Asynkron påkalling av Lambda» gratis?
Ja – du kan lese valgfritt 3 av leksjonene i læringsstien AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda), inkludert «Asynkron påkalling av Lambda», gratis i sin helhet her på nettet. Deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt interaktiv øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Kurset i AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda) inneholder totalt 4 leksjoner.
Hva lærer jeg i «Asynkron påkalling av Lambda»?
Implementer asynkrone mønstre for Lambda-funksjoner, og håndter nye forsøk, dead-letter-køer og samtidighetskontroller. Du øver på AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda) med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda)?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda) på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 1 av 4.
Hvor lang tid tar leksjonen «Asynkron påkalling av Lambda»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda)-leksjonen?
Ja. Alle AWS for backendutviklere (EC2, S3, RDS, Lambda)-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- Asynkron påkalling av Lambda
- Lambda-lag og miljøvariabler
- API Gateway for Lambda-endepunkter
- Step Functions for orkestrering av Lambda