Penggunaan Lambda Secara Tak Segerak
Laksanakan corak tak segerak untuk fungsi Lambda dengan mengendalikan percubaan semula, baris gilir surat mati dan kawalan keserentakan.
Penggunaan Lambda Secara Tak Segerak ialah pelajaran AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda) percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda), dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda) merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah Pemanggilan Tak Segerak?
Apabila anda memanggil fungsi AWS Lambda secara tak segerak, anda tidak menunggu respons fungsi tersebut. Ini ialah model "hantar dan lupakan".
- Pemanggil menghantar peristiwa dan tidak menunggu hasilnya.
- Lambda mengendalikan pengaturan dalam baris gilir dan pelaksanaan di latar belakang.
- Corak ini amat sesuai untuk seni bina dipacu peristiwa yang tidak memerlukan maklum balas serta-merta.
Cara Pemanggilan Tak Segerak Berfungsi
Berikut ialah aliran biasa bagi pemanggilan Lambda tak segerak:
- Sumber peristiwa (seperti S3, SNS atau pemanggilan terus) menghantar peristiwa.
- Lambda meletakkan peristiwa ini ke dalam baris gilir dalaman.
- Lambda kemudian memanggil fungsi anda daripada baris gilir ini.
- Sumber peristiwa menerima respons kejayaan serta-merta, walaupun fungsi itu belum mula memproses peristiwa.
Percubaan Semula Automatik apabila Gagal
Salah satu manfaat utama pemanggilan tak segerak ialah toleransi terhadap kegagalan terbina dalam. Jika fungsi anda mengalami ralat yang tidak dikendalikan atau tamat masa semasa pemprosesan:
- Lambda mencuba semula pemanggilan secara automatik.
- Secara lalai, ia mencuba sehingga dua kali lagi (jumlah tiga percubaan).
- Percubaan semula ini berlaku dengan pengunduran eksponen, iaitu kelewatan antara percubaan yang semakin meningkat.
Menyesuaikan Tetapan Percubaan Semula
Anda boleh mengawal cara Lambda mengendalikan kegagalan bagi pemanggilan tak segerak:
- Anda boleh menetapkan bilangan percubaan semula (daripada 0 hingga 2).
- Anda juga boleh menetapkan Umur Maksimum Peristiwa, iaitu tempoh paling lama Lambda mengekalkan peristiwa dalam baris gilir dalaman untuk diproses.
- Tetapan ini boleh dilaraskan dalam konsol Lambda atau melalui Infrastruktur sebagai Kod (contohnya, AWS SAM, CloudFormation).
Menangkap Peristiwa Gagal dengan DLQ
Bagaimana jika fungsi anda gagal selepas semua percubaan semula? Secara lalai, peristiwa itu digugurkan. Ini boleh menyebabkan kehilangan data.
Baris Gilir Surat Mati (DLQ) ialah ciri berkuasa yang menangkap peristiwa yang tidak dapat diproses dengan berjaya selepas semua percubaan semula. Ciri ini membolehkan anda:
- Memeriksa dan menyahpepijat peristiwa yang gagal.
- Memprosesnya semula kemudian setelah isu diselesaikan.
- Mengelakkan kehilangan data kritikal.
Mengkonfigurasi Baris Gilir Surat Mati
Anda boleh mengkonfigurasi baris gilir Amazon SQS atau topik Amazon SNS sebagai DLQ fungsi Lambda anda:
- Baris Gilir SQS: Sesuai untuk menyimpan peristiwa gagal secara individu bagi pemprosesan kelompok kemudian atau pemeriksaan manual.
- Topik SNS: Berguna untuk menghantar pemberitahuan tentang peristiwa gagal kepada berbilang pelanggan (contohnya, e-mel atau fungsi Lambda lain).
Anda menentukan ARN (Nama Sumber Amazon) bagi sumber DLQ yang dipilih dalam konfigurasi fungsi Lambda anda.
Mengurus Pelaksanaan Serentak
Keserentakan merujuk kepada bilangan permintaan yang sedang diproses oleh fungsi Lambda anda pada bila-bila masa. Lambda menskalakan kapasiti secara automatik untuk mengendalikan peristiwa masuk.
Namun begitu, penskalaan tanpa kawalan kadangkala boleh menimbulkan masalah:
- Membebankan perkhidmatan hiliran (contohnya, pangkalan data dan API).
- Menanggung kos yang tidak dijangka.
AWS menyediakan alat untuk mengurus keserentakan: Keserentakan Terpelihara dan Keserentakan Diperuntukkan.
Mengehadkan Pelaksanaan Fungsi: Keserentakan Terpelihara
Keserentakan terpelihara membolehkan anda menetapkan bilangan maksimum pelaksanaan serentak untuk fungsi Lambda tertentu.
- Ia menjamin fungsi anda sentiasa mempunyai kapasiti tersebut.
- Ia menghalang satu fungsi daripada menggunakan semua keserentakan yang tersedia dalam akaun AWS anda.
- Jika bilangan pemanggilan melebihi had yang diperuntukkan, pemanggilan tersebut akan dihadkan (ditolak).
Mengekalkan Fungsi Aktif: Keserentakan Diperuntukkan
Keserentakan diperuntukkan memulakan terlebih dahulu sejumlah persekitaran pelaksanaan yang ditetapkan untuk fungsi anda.
- Ini mengurangkan permulaan sejuk dengan ketara, iaitu kelewatan yang berlaku apabila Lambda perlu menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu.
- Ia sesuai untuk aplikasi yang sensitif terhadap kependaman seperti API, yang memerlukan respons yang konsisten dan berkependaman rendah.
- Anda perlu membayar keserentakan diperuntukkan walaupun fungsi tidak dipanggil secara aktif.
Fungsi Tak Segerak dengan Contoh DLQ
Berikut ialah fungsi Lambda Python ringkas yang mensimulasikan kegagalan berdasarkan data peristiwa. Jika dikonfigurasikan dengan DLQ, peristiwa yang gagal akan dihantar ke sana.
Blok if __name__ == "__main__": menunjukkan cara mengujinya secara setempat.
import json
def lambda_handler(event, context):
print(f"Received event: {json.dumps(event)}")
# Simulate a processing error based on event data
if event.get('fail_me', False):
print("Simulating a failure!")
raise Exception("Simulated processing error for event")
# If processing is successful
response_message = "Event processed successfully!"
print(response_message)
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(response_message)
}
# Example invocation for local testing/runnable context
if __name__ == "__main__":
# Simulate an event that should succeed
success_event = {"message": "Hello CoddyKit!"}
print("\n--- Running with success event ---")
lambda_handler(success_event, None)
# Simulate an event that should fail
failure_event = {"message": "Trigger failure", "fail_me": True}
print("\n--- Running with failure event ---")
try:
lambda_handler(failure_event, None)
except Exception as e:
print(f"Caught expected error: {e}")Semakan Pemanggilan Tak Segerak
Pertimbangkan fungsi Lambda tak segerak yang dikonfigurasikan dengan Baris Gilir Surat Mati (DLQ). Jika fungsi gagal semasa pemanggilan awal dan gagal lagi semasa percubaan semula pertama, apakah tingkah laku lalainya?
Ringkasan Lambda Tak Segerak
Kami telah meneroka pemanggilan Lambda tak segerak, iaitu model "hantar dan lupakan" yang sesuai untuk seni bina dipacu peristiwa.
- Mempelajari tingkah laku percubaan semula lalai dan cara menyesuaikannya.
- Memahami Baris Gilir Surat Mati (DLQ) untuk menangkap dan mengurus peristiwa yang gagal serta mencegah kehilangan data.
- Akhir sekali, kami membincangkan kawalan keserentakan: Keserentakan Terpelihara untuk mengehadkan pelaksanaan maksimum dan Keserentakan Diperuntukkan untuk mengurangkan permulaan sejuk.
Pelajari AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda) dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 12
- Pelajaran
- 48
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Penggunaan Lambda Secara Tak Segerak” percuma?
Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda), termasuk “Penggunaan Lambda Secara Tak Segerak”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda) merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Penggunaan Lambda Secara Tak Segerak”?
Laksanakan corak tak segerak untuk fungsi Lambda dengan mengendalikan percubaan semula, baris gilir surat mati dan kawalan keserentakan. Anda berlatih AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda) menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda)?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda) di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Penggunaan Lambda Secara Tak Segerak” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda) ini?
Ya. Setiap pelajaran AWS untuk Pembangun Backend (EC2, S3, RDS, Lambda) menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Penggunaan Lambda Secara Tak Segerak
- Lapisan Lambda dan Pemboleh Ubah Persekitaran
- API Gateway untuk Titik Akhir Lambda
- Step Functions untuk Orkestrasi Lambda