Python For Kids · Pelajaran

Menyediakan Persekitaran Pembangunan

Menggunakan Jupyter Notebook dan Anaconda

Pelajaran 5 daripada 510 langkah

Menyediakan Persekitaran Pembangunan ialah pelajaran Python For Kids percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 5 daripada 5. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python For Kids, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python For Kids merangkumi sejumlah 5 pelajaran.

Jupyter Notebook dan Anaconda

Menyediakan Persekitaran Pembangunan

Untuk mula mengusahakan projek AI dalam Python, anda perlu menyediakan persekitaran pembangunan. Pelajaran ini akan membimbing anda memasang dan menggunakan Jupyter Notebook serta Anaconda, iaitu dua alat berkuasa untuk pengaturcaraan Python.

Apakah Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook ialah persekitaran interaktif untuk menulis dan menjalankan kod Python. Ia digunakan secara meluas dalam projek sains data dan AI kerana keupayaannya memaparkan kod, hasil dan visualisasi bersama-sama dalam satu dokumen.

Apakah Anaconda?

Anaconda ialah edaran Python yang memudahkan penyediaan persekitaran Python. Anaconda merangkumi pustaka penting seperti NumPy, Pandas dan Matplotlib, bersama-sama alat seperti Jupyter Notebook dan Spyder.

Memasang Anaconda

Untuk memasang Anaconda:

Pergi ke laman web Anaconda.
Muat turun pemasang untuk sistem pengendalian anda.
Jalankan pemasang dan ikut arahan yang diberikan.

Melancarkan Jupyter Notebook

Selepas memasang Anaconda, anda boleh melancarkan Jupyter Notebook:

Buka Anaconda Navigator.
Klik 'Launch' di bawah Jupyter Notebook.
Pelayar anda akan dibuka dengan antara muka Jupyter.

Mencipta Buku Nota Baharu

Untuk mencipta buku nota baharu dalam Jupyter:

Klik 'New' di penjuru kanan atas.
Pilih 'Python 3' daripada senarai juntai bawah.
Buku nota baharu akan dibuka dan sedia untuk pengekodan.

Mengurus Persekitaran Python

Anaconda membolehkan anda mencipta dan mengurus persekitaran Python terasing untuk projek yang berbeza. Untuk mencipta persekitaran:

conda create --name myenv python=3.9

Aktifkannya dengan:

conda activate myenv

Ulang Kaji

Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari tentang:

Jupyter Notebook: Persekitaran pengekodan interaktif.
Anaconda: Pengedaran Python untuk AI dan sains data.
Cara memasang Anaconda, melancarkan Jupyter Notebook dan mengurus persekitaran Python.

Tahniah!

Anda telah menamatkan pelajaran tentang Penyediaan Persekitaran Pembangunan. Kini anda sudah bersedia untuk mula membina projek AI. Mari beralih ke topik seterusnya dalam perjalanan AI anda!

Menyediakan Persekitaran Pembangunan — ilustrasi 10

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 22
Pelajaran: 94

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Menyediakan Persekitaran Pembangunan” percuma?

Ya — teks penuh “Menyediakan Persekitaran Pembangunan” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python For Kids, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python For Kids merangkumi sejumlah 5 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Menyediakan Persekitaran Pembangunan”?

Menggunakan Jupyter Notebook dan Anaconda Anda berlatih Python For Kids menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python For Kids?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python For Kids di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 5 daripada 5.

Berapa lamakah pelajaran “Menyediakan Persekitaran Pembangunan” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python For Kids ini?

Ya. Setiap pelajaran Python For Kids menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Python For Kids