PricingLoginStart free
API GraphQL dengan Spring Boot · Pelajaran

Analisis Kerumitan Pertanyaan

Laksanakan mekanisme untuk menganalisis dan mengehadkan kerumitan pertanyaan GraphQL masuk bagi mencegah serangan penafian perkhidmatan.

Pelajaran 1 daripada 411 langkah

Analisis Kerumitan Pertanyaan ialah pelajaran API GraphQL dengan Spring Boot percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran API GraphQL dengan Spring Boot, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus API GraphQL dengan Spring Boot merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah Kerumitan Pertanyaan?

Apabila membina API GraphQL, pelanggan boleh meminta banyak data dalam satu pertanyaan. Fleksibiliti ini berkuasa, tetapi turut membawa risiko.

Kerumitan pertanyaan merujuk kepada jumlah "kerja" yang perlu dilakukan oleh pelayan anda untuk memenuhi pertanyaan GraphQL tertentu. Ia bukan hanya berkaitan saiz data, tetapi juga sumber yang diperlukan.

Mencegah Beban Berlebihan & DoS

Tanpa had, pertanyaan yang berniat jahat atau ditulis dengan kurang baik boleh meminta jumlah data bersarang yang berlebihan atau senarai yang sangat besar.

  • Hal ini boleh menghabiskan sumber pelayan (CPU, memori, sambungan pangkalan data).
  • Hal ini boleh menyebabkan masa respons yang perlahan untuk semua pengguna.
  • Dalam kes yang melampau, hal ini boleh menyebabkan serangan Penafian Perkhidmatan (DoS), lalu menjadikan API anda tidak tersedia.

Menganalisis kerumitan pertanyaan membantu mencegah masalah ini.

Pertanyaan Mendalam & Prestasi

Pertimbangkan pertanyaan yang mendapatkan pengguna, kiriman mereka, komen pada kiriman tersebut dan pengarang komen itu. Hal ini menghasilkan struktur bersarang yang mendalam:

users {
  posts {
    comments {
      author {
        name
      }
    }
  }
}

Setiap aras sarang boleh bermaksud lebih banyak pertanyaan pangkalan data atau panggilan perkhidmatan, lalu beban kerja pelayan meningkat dengan cepat.

Pendekatan Berasaskan Kos

Untuk mengurus kerumitan, kita sering menggunakan pendekatan "berasaskan kos". Ini bermaksud memberikan kos berangka kepada setiap bahagian pertanyaan GraphQL.

  • Skalar: Medan ringkas seperti name atau id mungkin mempunyai kos yang rendah (contohnya, 1).
  • Objek: Jenis kompleks seperti User atau Post mungkin mempunyai kos asas, ditambah dengan jumlah kos medan yang dipilih.
  • Senarai: Medan yang mengembalikan senarai (contohnya, posts) adalah lebih kompleks. Kosnya mungkin base + (number_of_items * item_cost).

Jumlah kos sesuatu pertanyaan ialah hasil tambah kos semua medannya.

Mensimulasikan Kedalaman Pertanyaan (Java)

Bayangkan "pertanyaan" ringkas sebagai struktur pepohon. "Kos"nya boleh jadi jumlah bilangan nod. Kod Java ini menunjukkan cara mengira jumlah nod dalam struktur sedemikian.

Cuba jalankan contoh ini:

public class QueryNode {
  String name;
  QueryNode[] children;

  public QueryNode(String name, QueryNode... children) {
    this.name = name;
    this.children = children;
  }

  public int getTotalNodes() {
    int count = 1; // Count this node
    if (children != null) {
      for (QueryNode child : children) {
        count += child.getTotalNodes();
      }
    }
    return count;
  }

  public static void main(String[] args) {
    QueryNode author = new QueryNode("author");
    QueryNode comment = new QueryNode("comment", author);
    QueryNode[] comments = {comment, comment}; // Two comments
    QueryNode post = new QueryNode("post", comments);
    QueryNode[] posts = {post, post, post}; // Three posts
    QueryNode user = new QueryNode("user", posts);

    System.out.println("Total nodes (complexity): " + user.getTotalNodes());
  }
}

Kerumitan dengan GraphQL-Java

Dalam aplikasi GraphQL Spring Boot, pustaka asas graphql-java menyediakan alat untuk analisis kerumitan. Komponen utamanya ialah Instrumentation.

Instrumentation ialah cangkuk yang membolehkan anda memerhati dan mengubah suai pelaksanaan pertanyaan GraphQL. Untuk kerumitan, kita menggunakan pelaksanaan seperti MaxQueryComplexityInstrumentation.

Mengkonfigurasi Had Maksimum Anda

Anda mengkonfigurasi MaxQueryComplexityInstrumentation dengan nilai kerumitan maksimum yang dibenarkan. Jika kos mana-mana pertanyaan masuk yang dikira melebihi had ini, pelaksanaannya dihentikan.

Ini menghalang pelayan daripada memproses pertanyaan yang terlalu mahal, sekali gus melindungi sumber anda. Klien akan menerima mesej ralat dan bukannya respons data penuh.

Apa yang Berlaku Semasa Beban Berlebihan?

Apabila sesuatu pertanyaan melebihi kerumitan maksimum yang dikonfigurasi, pelayan GraphQL biasanya akan mengembalikan mesej ralat tertentu. Mesej ini memaklumkan klien bahawa pertanyaan itu terlalu kompleks.

Contoh ralat (dipermudah):

{
  "errors": [
    {
      "message": "Query complexity of 1500 exceeds max allowed 1000"
    }
  ]
}

Hal ini membolehkan klien melaraskan pertanyaan mereka.

Menyesuaikan Kos Medan

Selain pengiraan nod ringkas, anda boleh mentakrifkan peraturan kos yang lebih terperinci:

  • Kos khusus medan: Berikan kos yang lebih tinggi kepada medan yang diketahui mahal (contohnya, pemprosesan imej dan panggilan API luaran).
  • Kos berasaskan argumen: Laraskan kos berdasarkan argumen. Sebagai contoh, medan products(limit: Int) mungkin berharga 1 + (limit * 5).
  • Had kedalaman: Bentuk analisis kerumitan yang lebih ringkas, yang hanya mengehadkan sejauh mana pertanyaan boleh bersarang tanpa mengira kos penuh.

Menilai Analisis Kerumitan

Analisis kerumitan pertanyaan ialah teknik penting untuk API GraphQL yang teguh.

Jawab dalam pelajaran interaktif

Ringkasan: Melindungi API Anda

Dalam pelajaran ini, kita mempelajari analisis kerumitan pertanyaan. Ini ialah teknik penting untuk mengukur "kos" sesuatu pertanyaan GraphQL dan menetapkan had bagi mencegah beban berlebihan pada pelayan serta serangan DoS.

  • Kita memahami cara sarang yang mendalam dan senarai yang besar menyumbang kepada kerumitan.
  • Kita meneroka pendekatan berasaskan kos, yang memberikan kos berangka kepada medan.
  • Kita membincangkan cara graphql-java dan Spring Boot menggunakan Instrumentation untuk menguatkuasakan had ini.

Seterusnya, kita akan meneroka strategi pencagaran untuk meningkatkan lagi prestasi API anda!

Percuma untuk bermula

Pelajari API GraphQL dengan Spring Boot dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus
12
Pelajaran
48
Mula belajar secara percumaLihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Analisis Kerumitan Pertanyaan” percuma?

Ya — teks penuh “Analisis Kerumitan Pertanyaan” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus API GraphQL dengan Spring Boot, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus API GraphQL dengan Spring Boot merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Analisis Kerumitan Pertanyaan”?

Laksanakan mekanisme untuk menganalisis dan mengehadkan kerumitan pertanyaan GraphQL masuk bagi mencegah serangan penafian perkhidmatan. Anda berlatih API GraphQL dengan Spring Boot menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan API GraphQL dengan Spring Boot?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran API GraphQL dengan Spring Boot di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Analisis Kerumitan Pertanyaan” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran API GraphQL dengan Spring Boot ini?

Ya. Setiap pelajaran API GraphQL dengan Spring Boot menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Analisis Kerumitan Pertanyaan
  2. Strategi Penyimpanan Cache untuk GraphQL
  3. Pemantauan dan Penjejakan GraphQL
  4. Pertanyaan Disimpan dan Pertanyaan Disimpan Automatik
← Kembali ke API GraphQL dengan Spring Boot