Pemantauan dan Penjejakan GraphQL
Sediakan pemantauan dan penjejakan untuk API GraphQL anda bagi memperoleh maklumat tentang prestasi dan mengenal pasti kesesakan.
Pemantauan dan Penjejakan GraphQL ialah pelajaran API GraphQL dengan Spring Boot percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran API GraphQL dengan Spring Boot, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus API GraphQL dengan Spring Boot merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Mengapa Memantau & Menjejak GraphQL?
Apabila membina mana-mana API, memahami prestasi dan kesihatannya adalah penting. Untuk GraphQL, ini bermaksud mengetahui prestasi penyelesai anda, mengenal pasti pertanyaan yang perlahan dan mengesan ralat dengan cepat.
Pemantauan dan penjejakan ialah alat penting untuk mengekalkan API GraphQL yang teguh dan cekap.
Pemantauan berbanding Penjejakan
Walaupun sering digunakan bersama, pemantauan dan penjejakan mempunyai tujuan yang berbeza:
- Pemantauan: Mengumpulkan metrik peringkat tinggi (contohnya, jumlah permintaan, kadar ralat dan purata masa respons) dari semasa ke semasa untuk memerhatikan kesihatan sistem. Ia memberitahu anda apa yang sedang berlaku.
- Penjejakan: Mengikuti satu permintaan ketika permintaan itu merentasi sistem anda, sambil menunjukkan urutan operasi, tempoh dan kebergantungannya. Ia memberitahu anda mengapa sesuatu berlaku.
Metrik GraphQL Penting
Untuk GraphQL, metrik tertentu memberikan pandangan yang lebih mendalam:
- Bilangan Permintaan: Jumlah bilangan operasi GraphQL.
- Kadar Ralat: Peratusan pertanyaan atau mutasi yang gagal.
- Kependaman: Masa respons untuk operasi yang berbeza (pertanyaan, mutasi) malah medan individu.
- Cache Berjaya/Tidak Berjaya: Jika anda menggunakan pencagaran, ini menunjukkan keberkesanannya.
Hal ini membantu mengenal pasti titik kesesakan prestasi.
Pemantauan Asas dengan Actuator
Spring Boot Actuator menyediakan ciri sedia pengeluaran untuk memantau aplikasi anda. Ia mendedahkan pelbagai titik akhir untuk mengumpulkan maklumat kesihatan, metrik dan banyak lagi.
Untuk mendayakannya, tambahkan kebergantungan spring-boot-starter-actuator.
<!-- pom.xml snippet -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>Melihat Metrik Actuator
Setelah Actuator didayakan, anda boleh mengakses metrik aplikasi asas. Mari jalankan aplikasi ringkas dan semak titik akhir kesihatannya.
Secara lalai, metrik tersedia di /actuator/metrics.
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class ActuatorApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ActuatorApp.class, args);
}
}Apakah Penjejakan Teragih?
Dalam seni bina perkhidmatan mikro moden, satu permintaan mungkin melalui banyak perkhidmatan. Jika permintaan itu perlahan, sukar untuk mengetahui perkhidmatan yang menjadi puncanya.
Penjejakan teragih menyelesaikan masalah ini dengan memberikan ID unik kepada setiap permintaan dan menjejaki perjalanannya merentasi semua perkhidmatan, lalu mencipta 'jejak' bagi keseluruhan operasi.
Alat Penjejakan: OpenTelemetry & Sleuth
Dua rangka kerja popular untuk penjejakan teragih ialah:
- OpenTelemetry: API dan SDK neutral vendor yang menjadi piawaian industri untuk melengkapkan aplikasi dengan instrumentasi. Ia mengumpulkan jejak, metrik dan log.
- Spring Cloud Sleuth: Penyelesaian natif Spring yang bersepadu dengan OpenTelemetry (atau sebelum ini OpenTracing/Zipkin) untuk melengkapkan aplikasi Spring dengan instrumentasi secara automatik dan menyebarkan ID jejak merentasi panggilan perkhidmatan.
Mengintegrasikan Spring Cloud Sleuth
Untuk menambahkan keupayaan penjejakan pada aplikasi GraphQL Spring Boot anda, anda boleh mengintegrasikan Spring Cloud Sleuth. Ia secara automatik menambahkan maklumat penjejakan pada log dan pengepala HTTP anda.
Anda juga memerlukan bahagian belakang penjejakan seperti Zipkin untuk menggambarkan jejak tersebut.
<!-- pom.xml snippet -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>Menjejak Penyelesai GraphQL
Dengan Spring Cloud Sleuth yang telah disepadukan, banyak komponen Spring, termasuk penyelesai GraphQL, diinstrumentasikan secara automatik. Ini bermakna ID jejak ditambahkan pada log dan disebarkan melalui aplikasi anda.
Apabila pertanyaan GraphQL sampai kepada penyelesai anda, Sleuth akan merekod pelaksanaannya sebagai sebahagian daripada jejak.
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.graphql.data.method.annotation.QueryMapping;
import org.springframework.stereotype.Controller;
@SpringBootApplication
public class TracingGraphQLApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TracingGraphQLApp.class, args);
}
}
@Controller
class BookController {
@QueryMapping
public String helloBook() {
// Sleuth automatically traces this method call
return "Hello GraphQL Tracing!";
}
}Semakan Konsep Penjejakan
Antara berikut, yang manakah paling tepat menerangkan tujuan utama penjejakan teragih dalam seni bina perkhidmatan mikro?
Imbas Kembali: Pemantauan & Penjejakan
Kita telah meneroka bagaimana pemantauan dan penjejakan penting untuk memahami prestasi API GraphQL anda.
- Pemantauan menjejaki kesihatan seluruh sistem menggunakan metrik seperti kependaman dan kadar ralat.
- Penjejakan mengikuti permintaan individu melalui sistem teragih untuk mencari kesesakan.
- Spring Boot Actuator menawarkan keupayaan pemantauan asas.
- Spring Cloud Sleuth membantu melaksanakan penjejakan teragih dengan menginstrumentasikan aplikasi Spring anda secara automatik dan bersepadu dengan alat seperti Zipkin untuk visualisasi.
Teknik ini memberikan cerapan mendalam, sekali gus membolehkan anda mengoptimumkan dan menyelenggara perkhidmatan GraphQL berprestasi tinggi.
Pelajari API GraphQL dengan Spring Boot dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 12
- Pelajaran
- 48
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Pemantauan dan Penjejakan GraphQL” percuma?
Ya — teks penuh “Pemantauan dan Penjejakan GraphQL” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus API GraphQL dengan Spring Boot, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus API GraphQL dengan Spring Boot merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Pemantauan dan Penjejakan GraphQL”?
Sediakan pemantauan dan penjejakan untuk API GraphQL anda bagi memperoleh maklumat tentang prestasi dan mengenal pasti kesesakan. Anda berlatih API GraphQL dengan Spring Boot menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan API GraphQL dengan Spring Boot?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran API GraphQL dengan Spring Boot di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Pemantauan dan Penjejakan GraphQL” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran API GraphQL dengan Spring Boot ini?
Ya. Setiap pelajaran API GraphQL dengan Spring Boot menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Analisis Kerumitan Pertanyaan
- Strategi Penyimpanan Cache untuk GraphQL
- Pemantauan dan Penjejakan GraphQL
- Pertanyaan Disimpan dan Pertanyaan Disimpan Automatik