WebSockets & Realtime Systems Programming · 강의

Redis를 활용한 Pub/Sub 백플레인

Redis Pub/Sub 백플레인을 사용해 여러 WebSocket 서버 인스턴스를 연결하고, 클라이언트가 어느 노드에 연결되었는지와 관계없이 메시지를 전달합니다.

Redis를 활용한 Pub/Sub 백플레인은(는) CoddyKit의 무료 WebSockets & Realtime Systems Programming 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 WebSockets & Realtime Systems Programming 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. WebSockets & Realtime Systems Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

The Multi-Instance Problem

When you scale horizontally, clients connect to different server instances. A message published on node A will not reach a client connected to node B unless the nodes share it.

What a Backplane Does

A backplane is a shared channel every instance subscribes to. When one node receives a message, it publishes to the backplane, and all nodes deliver it to their local clients.

Why Redis Pub/Sub

Redis pub/sub is fast, simple, and widely available. Publishers send to a channel; all subscribers receive it instantly, making it a natural backplane.

Two Redis Connections

Redis requires separate clients for publishing and subscribing, because a subscribed connection cannot run normal commands.

const pub = redis.createClient();
const sub = redis.createClient();
await pub.connect();
await sub.connect();

Subscribing on Startup

Each instance subscribes to the shared channel when it boots.

await sub.subscribe('ws-broadcast', (message) => {
  deliverLocally(JSON.parse(message));
});

Publishing Across Nodes

Instead of broadcasting only to local sockets, publish to Redis so every node hears it.

function broadcast(payload) {
  pub.publish('ws-broadcast', JSON.stringify(payload));
}

Delivering Locally

The subscribe callback fans the message out to the clients connected to that specific instance.

function deliverLocally(payload) {
  for (const client of localClients) {
    if (client.readyState === 1) client.send(JSON.stringify(payload));
  }
}

Avoiding Echo Loops

Since the publishing node also receives its own message via subscribe, deliver only through the backplane path so each message is sent once, not twice.

Scoping by Room

For room-based apps, include the room in the payload and let each node deliver only to its local members of that room, keeping the backplane channel count small.

pub.publish('ws-broadcast', JSON.stringify({ room: 'chat-1', data }));

Limits of Redis Pub/Sub

Redis pub/sub is fire-and-forget: offline subscribers miss messages, and there is no persistence. For durability or replay, consider Redis Streams or a dedicated broker.

Best Practices

Run a healthy backplane:

Use separate pub and sub clients
Route all broadcasts through the backplane
Scope messages by room to reduce work
Know that pub/sub does not persist messages

Quick Check

Test your backplane knowledge.

Recap

You wired up a Redis pub/sub backplane:

Use separate publish and subscribe clients
Publish broadcasts to a shared channel
Each node delivers to its local clients
Scope by room and accept fire-and-forget limits

Your WebSocket app now scales across many instances.

자주 묻는 질문

“Redis를 활용한 Pub/Sub 백플레인” 강의는 무료인가요?

네 — “Redis를 활용한 Pub/Sub 백플레인” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 WebSockets & Realtime Systems Programming 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. WebSockets & Realtime Systems Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“Redis를 활용한 Pub/Sub 백플레인”에서 뭘 배우나요?

Redis Pub/Sub 백플레인을 사용해 여러 WebSocket 서버 인스턴스를 연결하고, 클라이언트가 어느 노드에 연결되었는지와 관계없이 메시지를 전달합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 WebSockets & Realtime Systems Programming을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

WebSockets & Realtime Systems Programming을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 WebSockets & Realtime Systems Programming은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“Redis를 활용한 Pub/Sub 백플레인” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 WebSockets & Realtime Systems Programming 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 WebSockets & Realtime Systems Programming 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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