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tRPC End-to-End Type Safe APIs · 강의

tRPC 컨텍스트 만들기

사용자 정보와 같은 요청별 데이터로 tRPC 컨텍스트 객체를 만들고 채우는 방법을 이해합니다.

tRPC 컨텍스트 만들기은(는) CoddyKit의 무료 tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 tRPC End-to-End Type Safe APIs 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

What is tRPC Context?

Welcome! In tRPC, the context is a special object that's created for each incoming request to your server.

Think of it as a personalized backpack for every request. You can fill this backpack with any data that needs to be accessible by your tRPC procedures.

Why Use tRPC Context?

The tRPC context is incredibly useful for sharing request-specific data across all your API procedures. This prevents you from passing the same arguments repeatedly.

  • Authentication: Store authenticated user details.
  • Database Connections: Provide a database client for the current request.
  • Request-specific Data: Access headers, IP addresses, or other request info.
  • Logging: Attach a unique request ID for tracing.

Defining createContext

You define the context using a function, often named createContext. This function runs once for every incoming tRPC request.

It receives an object containing details about the incoming HTTP request (like headers) and should return the context object.

import { initTRPC } from '@trpc/server';

// This function runs on every request
function createContext(req: { headers: Record<string, string> }) {
  console.log('Context created for a new request!');
  return {
    // We'll add more here later!
  };
}

// We'll use this context to initialize tRPC
const t = initTRPC.context<ReturnType<typeof createContext>>().create();

console.log('tRPC initialized with context.');

Accessing Request Details

Inside your createContext function, you get access to the underlying HTTP request object. This allows you to extract information like request headers or query parameters.

Let's grab a custom header, for example.

import { initTRPC } from '@trpc/server';

function createContext(req: { headers: Record<string, string> }) {
  const userAgent = req.headers['user-agent'] || 'unknown';
  return {
    userAgent: userAgent
  };
}

type Context = ReturnType<typeof createContext>;
const t = initTRPC.context<Context>().create();

// Simulate a request
const mockRequest = {
  headers: { 'user-agent': 'CoddyKit-Browser' }
};

const ctx = createContext(mockRequest);
console.log('User Agent in context:', ctx.userAgent);

Populating Context with Custom Data

You can populate the context object with any data derived from the request. A common use case is adding a user's ID or a full user object after an authentication check.

For now, let's just add a dummy user ID based on a header.

import { initTRPC } from '@trpc/server';

function createContext(req: { headers: Record<string, string> }) {
  // In a real app, this would come from a JWT or session
  const userId = req.headers['x-user-id'] || 'guest_user';
  return {
    userId: userId,
    timestamp: new Date().toISOString()
  };
}

type Context = ReturnType<typeof createContext>;
const t = initTRPC.context<Context>().create();

// Simulate a request with a custom user ID header
const mockRequest = {
  headers: { 'x-user-id': 'coddykit_student_123' }
};

const ctx = createContext(mockRequest);
console.log('Context for request:', ctx);

Typing Your Context

TypeScript is tRPC's superpower! It's crucial to properly type your context object so tRPC can provide full end-to-end type safety.

You can infer the type of your context directly from your createContext function using ReturnType.

import { initTRPC } from '@trpc/server';

function createContext(req: { headers: Record<string, string> }) {
  const userId = req.headers['x-user-id'] || 'anonymous';
  return {
    userId: userId
  };
}

// Infer the Context type from createContext function
type Context = ReturnType<typeof createContext>;

// Now, when initializing tRPC, provide this type
const t = initTRPC.context<Context>().create();

console.log('Context type inferred and used!');
// Example of how TypeScript would see the context:
// const typedContext: Context = { userId: 'some_id' };

Using Context in Procedures

Once your context is defined and typed, any tRPC procedure can easily access it. Procedures receive an object with a ctx property, which holds your context object.

This makes user data, database clients, and other request-scoped data readily available.

import { initTRPC } from '@trpc/server';

function createContext(req: { headers: Record<string, string> }) {
  const userId = req.headers['x-user-id'] || 'guest';
  return { userId };
}

type Context = ReturnType<typeof createContext>;
const t = initTRPC.context<Context>().create();

const appRouter = t.router({
  whoAmI: t.procedure.query(({ ctx }) => {
    // Access userId directly from ctx
    return `Hello, ${ctx.userId}!`;
  }),
});

console.log('Procedure defined using context.');

Context in Action: Full Example

Here's a simplified full example showing how createContext is defined and how its data is used within a tRPC procedure.

The output simulates what the procedure would return if called with the mock request.

import { initTRPC } from '@trpc/server';

// 1. Define your context function
function createContext(req: { headers: Record<string, string> }) {
  const userId = req.headers['x-user-id'] || 'anonymous_user';
  return {
    userId: userId,
    requestTime: new Date().toLocaleTimeString()
  };
}

// 2. Infer the context type for type safety
type Context = ReturnType<typeof createContext>;

// 3. Initialize tRPC with the context type
const t = initTRPC.context<Context>().create();

// 4. Define a simple procedure that uses context
const appRouter = t.router({
  getUserGreeting: t.procedure.query(({ ctx }) => {
    return `Welcome back, ${ctx.userId}! Last accessed at: ${ctx.requestTime}.`;
  }),
});

// --- Simulate a request and context creation ---
const mockRequest = {
  headers: { 'x-user-id': 'CoddyKitUser' }
};

const contextForRequest = createContext(mockRequest);
console.log('Context created:', contextForRequest);

// Simulate the procedure call with the created context
const simulatedOutput = appRouter._def.procedures.getUserGreeting._def.query({ ctx: contextForRequest, input: undefined });
console.log('\nSimulated Procedure Output:');
console.log(simulatedOutput);

Context Best Practices

To keep your tRPC application performant and maintainable:

  • Keep it Lean: Only add data that's truly needed across multiple procedures.
  • Avoid Heavy Logic: Complex operations (like database queries for user data) might be better placed in middleware or services called from context.
  • Security: Always validate and sanitize any data extracted from the raw request before adding it to context.

Context Understanding Check

Let's check your understanding of tRPC context.

Recap: tRPC Context

You've learned about the powerful tRPC context!

  • It's an object created per-request.
  • It allows sharing data like user info or database clients across all procedures.
  • You define it with a createContext function.
  • Type safety is ensured by inferring its type and using it during tRPC initialization.
  • Procedures access context via the ctx parameter.

Next, you'll see how to use context to implement authentication with middleware!

자주 묻는 질문

“tRPC 컨텍스트 만들기” 강의는 무료인가요?

네 — “tRPC 컨텍스트 만들기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“tRPC 컨텍스트 만들기”에서 뭘 배우나요?

사용자 정보와 같은 요청별 데이터로 tRPC 컨텍스트 객체를 만들고 채우는 방법을 이해합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 tRPC End-to-End Type Safe APIs을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

tRPC End-to-End Type Safe APIs을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 tRPC End-to-End Type Safe APIs은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“tRPC 컨텍스트 만들기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. tRPC 컨텍스트 만들기
  2. 인증 미들웨어
  3. 사용자 지정 미들웨어 연결
  4. 로깅 및 성능 측정 미들웨어
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