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Terraform Infrastructure as Code · 강의

외부 데이터 및 템플릿 사용

external 데이터 소스로 동적 값을 Terraform에 가져오고 templatefile 함수로 구성 파일을 렌더링합니다.

외부 데이터 및 템플릿 사용은(는) CoddyKit의 무료 Terraform Infrastructure as Code 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Terraform Infrastructure as Code 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Terraform Infrastructure as Code 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

기본 제공 데이터 소스를 넘어서

이미 데이터 소스로 AWS를 조회해 보았습니다. 때로는 필요한 데이터가 셸 스크립트의 출력이나 내부 API처럼 어떤 제공자 외부에 있을 수 있습니다. external 데이터 소스와 template 함수가 이 문제를 해결합니다.

external 데이터 소스

external 데이터 소스는 프로그램을 실행하고 표준 출력에서 JSON을 읽습니다. Terraform이 기본적으로 표현할 수 없는 로직을 처리하는 우회 수단입니다.

data "external" "git_sha" {
  program = ["bash", "./scripts/git_sha.sh"]
}

프로그램 계약

외부 프로그램은 표준 입력으로 JSON 객체를 받고, 문자열 값으로 이루어진 평면 JSON 객체를 표준 출력으로 출력해야 합니다. 그 외의 형식은 오류입니다.

#!/bin/bash
echo '{"sha": "abc123"}'

외부 결과 읽기

result 맵을 통해 반환된 값에 접근하십시오. 모든 값은 문자열이므로 다른 형식이 필요하다면 형 변환을 해야 합니다.

resource "aws_instance" "app" {
  ami           = "ami-0abcd1234"
  instance_type = "t3.micro"

  tags = {
    GitSha = data.external.git_sha.result.sha
  }
}

external을 피해야 하는 경우

external 소스는 모든 계획 단계에서 실행되며, 스크립트가 비결정적이면 재현성을 해칩니다. 실제 제공자의 데이터 소스가 있다면 이를 우선 사용하고, external은 정말 필요한 경우에만 사용하십시오.

templatefile로 파일 렌더링하기

templatefile 함수는 템플릿을 읽고 변수를 치환한 후 문자열을 반환합니다. 클라우드 초기화 사용자 데이터와 구성 파일에 매우 적합합니다.

resource "aws_instance" "web" {
  ami           = "ami-0abcd1234"
  instance_type = "t3.micro"
  user_data = templatefile("init.tftpl", {
    hostname = "web-01"
  })
}

템플릿 구문

.tftpl 파일 안에서는 달러-중괄호 구문으로 값을 보간하십시오. Terraform이 전달된 변수를 치환합니다.

#!/bin/bash
hostnamectl set-hostname ${hostname}
echo 'Provisioned by Terraform'

템플릿의 반복문

템플릿은 반복을 위한 지시문을 지원합니다. for 지시문은 반복되는 줄을 렌더링하므로 호스트 목록을 생성할 때 편리합니다.

%{ for ip in ips ~}
server ${ip}:8080
%{ endfor ~}

templatestring으로 인라인 템플릿 사용

짧은 구문이라면 파일을 생략하고 templatestring(또는 이전 버전의 format)을 사용해 구성에서 동적 문자열을 직접 만들 수 있습니다.

locals {
  greeting = templatestring("Hello, $${name}!", { name = "Ops" })
}

두 기능 결합하기

일반적인 패턴은 다음과 같습니다. external 소스가 동적 값을 가져오고, 이어서 templatefile이 이를 사용자 데이터로 렌더링되는 구성에 삽입합니다.

user_data = templatefile("app.tftpl", {
  version = data.external.git_sha.result.sha
})

렌더링을 멱등적으로 유지하기

user_data가 변경되면 인스턴스가 교체되므로 템플릿 입력을 안정적으로 유지하십시오. 타임스탬프처럼 계속 변경되는 값을 전달하면 적용할 때마다 인스턴스가 다시 생성됩니다.

빠른 확인

external 데이터 소스에 대한 이해도를 확인해 보세요.

복습: 동적 입력과 템플릿

Terraform의 데이터 기능을 확장했습니다.

  • external 소스는 JSON을 반환하는 스크립트를 실행합니다.
  • templatefile은 구성 파일과 사용자 데이터 파일을 렌더링합니다.
  • 템플릿 지시문은 반복문과 보간을 지원합니다.
  • 원치 않는 교체를 방지하려면 입력을 안정적으로 유지하십시오.

자주 묻는 질문

“외부 데이터 및 템플릿 사용” 강의는 무료인가요?

네 — “외부 데이터 및 템플릿 사용” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Terraform Infrastructure as Code 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Terraform Infrastructure as Code 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“외부 데이터 및 템플릿 사용”에서 뭘 배우나요?

external 데이터 소스로 동적 값을 Terraform에 가져오고 templatefile 함수로 구성 파일을 렌더링합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Terraform Infrastructure as Code을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Terraform Infrastructure as Code을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Terraform Infrastructure as Code은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“외부 데이터 및 템플릿 사용” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Terraform Infrastructure as Code 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Terraform Infrastructure as Code 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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  1. 데이터 원본으로 데이터 조회
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