Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · 강의

Zipkin을 사용한 분산 추적

복잡한 상호작용을 디버깅할 수 있도록 마이크로서비스 전체의 종단 간 분산 추적에 Zipkin을 통합합니다.

Zipkin을 사용한 분산 추적은(는) CoddyKit의 무료 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의입니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

The Microservice Debugging Maze

In a microservices architecture, a single user request might travel through many different services. When something goes wrong, it's like finding a needle in a haystack!

Traditional logging only shows what happened within one service. We need a way to see the entire journey.

What is Distributed Tracing?

Distributed tracing is a technique to monitor and observe requests as they flow through different components of a distributed system.

It helps you understand how services interact.
It pinpoints performance bottlenecks.
It makes debugging across service boundaries much easier.

Introducing Zipkin

Zipkin is an open-source distributed tracing system.

It helps you gather timing data needed to troubleshoot latency problems in microservice architectures. It manages both the collection and lookup of this data.

Core Concepts: Trace & Span

Two fundamental concepts in distributed tracing are Traces and Spans:

A Trace represents a single request or workflow as it flows through your entire system.
A Span is a single operation within a trace. It has a name, a unique ID, and a parent ID (unless it's the root span).

Think of a Trace as a story, and Spans as the individual chapters.

How Zipkin Works

Zipkin works by collecting data from your instrumented services.

Here's the basic flow:

Your services send tracing data (spans) to the Zipkin Collector.
The Collector stores this data (e.g., in memory, MySQL, Elasticsearch).
You use the Zipkin UI to visualize and analyze the traces.

Spring Cloud Sleuth Magic

For Spring Boot applications, Spring Cloud Sleuth makes integration with Zipkin incredibly easy.

Sleuth automatically adds tracing information to your logs and HTTP headers, and sends it to Zipkin without much manual coding from you.

Setting Up Zipkin Locally

The easiest way to run a Zipkin server locally is using Docker. If you have Docker installed, just run this command in your terminal:

docker run -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

Once running, you can access the Zipkin UI at http://localhost:9411.

Simple Service Instrumentation

To enable tracing, add Sleuth and Zipkin dependencies (spring-cloud-starter-sleuth and spring-cloud-sleuth-zipkin). Then, configure your application.properties to point to the Zipkin server:

spring.application.name=my-traced-service
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 (trace all requests)

Now, let's look at a simple service that sends traces!

Tracing an Endpoint Call

Here's a basic Spring Boot service. With the properties from the last scene and Sleuth dependencies, it will automatically send trace data to Zipkin when you hit its /hello endpoint.

Try running this and then visiting http://localhost:8080/hello. Check your Zipkin UI!

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@RestController
public class MyTracedServiceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyTracedServiceApplication.class, args);
    }

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // Sleuth automatically adds tracing to this request
        System.out.println("Processing /hello request...");
        return "Hello from Traced Service!";
    }
}

Exploring the Zipkin UI

After making requests to your traced service, open http://localhost:9411 in your browser.

You can search for traces by service name or trace ID. The UI will show you a visual timeline of each trace, including its spans, duration, and dependencies between services.

Quick Check: Tracing Terms

Test your understanding of distributed tracing with Zipkin.

Recap: Debugging with Zipkin

Great job! You've learned how distributed tracing helps debug microservices, and how Zipkin and Spring Cloud Sleuth make it easy.

Distributed tracing visualizes request flow.
Zipkin collects and displays trace data.
Sleuth automates instrumentation for Spring Boot.

This helps you quickly find issues and optimize performance across your services.

자주 묻는 질문

“Zipkin을 사용한 분산 추적” 강의는 무료인가요?

네 — “Zipkin을 사용한 분산 추적” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

“Zipkin을 사용한 분산 추적”에서 뭘 배우나요?

복잡한 상호작용을 디버깅할 수 있도록 마이크로서비스 전체의 종단 간 분산 추적에 Zipkin을 통합합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Spring Boot 4 Microservices & REST APIs을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다.

“Zipkin을 사용한 분산 추적” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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