그룹화와 정렬
groupBy와 sortBy를 알아봅니다
그룹화와 정렬은(는) CoddyKit의 무료 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
데이터 정리하기
실제 데이터는 속성을 기준으로 그룹화하거나 키를 기준으로 정렬해야 하는 경우가 많습니다. Scala 컬렉션은 이를 선언적으로 처리할 수 있도록 groupBy, sortBy, sortWith 등을 제공합니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val nums = List(5, 3, 8, 1, 9, 2)
println(nums.sorted)
}
}sorted: 자연스러운 순서
sorted는 요소를 자연스러운 순서로 정렬합니다(숫자는 오름차순, 문자열은 알파벳순). 정렬 기준이 필요하며, 일반적인 유형에는 정렬 기준이 정의되어 있습니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(List(3, 1, 2).sorted)
println(List("pear", "apple", "fig").sorted)
}
}sortBy: 키를 기준으로 정렬하기
sortBy는 각 요소에서 도출한 값을 기준으로 정렬합니다. 정렬 키를 추출하는 함수를 제공하십시오.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val words = List("banana", "fig", "apple")
val byLength = words.sortBy(_.length)
println(byLength)
}
}내림차순으로 정렬하기
내림차순으로 정렬하려면 숫자 키에 음수를 적용하거나 sorted(Ordering.Int.reverse)를 사용하십시오. 도출된 키에는 빼기 기호를 사용하는 sortBy가 간결합니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val nums = List(5, 3, 8, 1)
println(nums.sortBy(-_))
println(nums.sorted(Ordering.Int.reverse))
}
}sortWith: 사용자 지정 비교 함수
sortWith는 첫 번째 인수가 두 번째 인수보다 앞에 와야 할 때 true를 반환하는 함수를 받으므로 정렬 순서를 완전히 제어할 수 있습니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val nums = List(5, 3, 8, 1)
val descending = nums.sortWith((a, b) => a > b)
println(descending)
}
}여러 키를 기준으로 정렬하기
sortBy는 여러 키를 한 번에 정렬할 수 있도록 튜플을 반환할 수 있습니다. 첫 번째 요소를 비교한 다음, 동률을 해소하기 위해 두 번째 요소를 비교합니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val people = List(("Ann", 30), ("Bob", 25), ("Ann", 22))
val sorted = people.sortBy { case (name, age) => (name, age) }
println(sorted)
}
}groupBy: Map으로 분할하기
groupBy는 각 키가 함수의 결과이고 각 값이 해당 키를 공유하는 요소 목록인 Map을 반환합니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val nums = List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
val byParity = nums.groupBy(_ % 2 == 0)
println(byParity)
}
}계산된 키를 기준으로 그룹화하기
그룹화 키는 첫 글자, 길이, 범주 등 무엇이든 될 수 있습니다. 서로 다른 각 키가 하나의 그룹이 됩니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val words = List("apple", "avocado", "banana", "cherry", "cranberry")
val byFirstLetter = words.groupBy(_.head)
byFirstLetter.foreach { case (letter, ws) => println(s"$letter -> $ws") }
}
}그룹 변환하기
그룹화한 후에는 각 그룹을 요약하고 싶은 경우가 많습니다. view.mapValues(또는 map)를 사용하여 값을 변환할 수 있습니다. 예를 들어 그룹별 요소 개수를 셀 수 있습니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val words = List("cat", "car", "dog", "deer", "cow")
val counts = words.groupBy(_.head).view.mapValues(_.size).toMap
println(counts)
}
}한 단계로 groupMapReduce 사용하기
groupMapReduce는 한 번의 순회로 요소를 그룹화하고, 각 요소를 매핑하고, 각 그룹의 값을 리듀스합니다. 범주별 합계와 같은 요약을 간결하게 만드는 방법입니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val sales = List(("books", 10), ("toys", 5), ("books", 7), ("toys", 3))
val totals = sales.groupMapReduce(_._1)(_._2)(_ + _)
println(totals)
}
}그룹화와 정렬 결합하기
자주 사용하는 패턴은 데이터를 그룹화하고, 각 그룹을 요약한 다음, 요약 결과를 정렬하는 것입니다. 여기서는 첫 글자별 단어 개수를 세고 개수 기준으로 정렬합니다.
object Main {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val words = List("apple", "avocado", "banana", "cherry", "cranberry", "apricot")
val ranked = words
.groupBy(_.head)
.view.mapValues(_.size).toList
.sortBy(-_._2)
println(ranked)
}
}빠른 확인
List(1,2,3,4).groupBy(_ % 2 == 0)은 무엇을 반환하나요?
복습
그룹화와 정렬을 학습하셨습니다.
sorted— 자연스러운 순서sortBy— 도출된 키를 기준으로 정렬(여러 키에는 튜플 사용)sortWith— 사용자 지정 비교 함수groupBy— 그룹으로 나뉜Map으로 분할groupMapReduce— 한 번의 순회로 그룹화, 매핑, 리듀스
자주 묻는 질문
“그룹화와 정렬” 강의는 무료인가요?
네 — “그룹화와 정렬” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“그룹화와 정렬”에서 뭘 배우나요?
groupBy와 sortBy를 알아봅니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Scala for Backend Engineering & Functional Programming은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“그룹화와 정렬” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.