0Pricing
Scala for Backend Engineering & Functional Programming · 강의

함수 조합

andThen과 compose를 알아봅니다

함수 조합은(는) CoddyKit의 무료 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Combining functions

Function composition means building a new function by connecting two existing ones, so the output of one becomes the input of the next. Scala provides andThen and compose for this.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val addOne = (x: Int) => x + 1
    val double = (x: Int) => x * 2
    val both = addOne andThen double
    println(both(5))
  }
}

andThen: left to right

f andThen g runs f first, then g. Reading left to right matches the order of execution, which many find intuitive.

  • (f andThen g)(x) == g(f(x))
object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val addOne = (x: Int) => x + 1
    val triple = (x: Int) => x * 3
    val pipeline = addOne andThen triple
    println(pipeline(4))  // (4 + 1) * 3
  }
}

compose: right to left

f compose g runs g first, then f, the mathematical order f(g(x)).

  • (f compose g)(x) == f(g(x))
object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val addOne = (x: Int) => x + 1
    val triple = (x: Int) => x * 3
    val pipeline = addOne compose triple
    println(pipeline(4))  // (4 * 3) + 1
  }
}

andThen vs compose

The two are mirror images:

  • f andThen g = g compose f
  • f compose g = g andThen f

Pick whichever reads more naturally for your situation.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val f = (x: Int) => x + 10
    val g = (x: Int) => x * 2
    println((f andThen g)(3))
    println((g compose f)(3))
  }
}

Chaining several functions

You can chain many functions with repeated andThen to build a longer pipeline that flows top to bottom.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val clean = (s: String) => s.trim
    val lower = (s: String) => s.toLowerCase
    val bang  = (s: String) => s + "!"
    val process = clean andThen lower andThen bang
    println(process("  HELLO  "))
  }
}

Composition changes types

The composed functions need compatible types: the output type of the first must match the input type of the second. The pipeline can change types along the way.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val length = (s: String) => s.length
    val isLong = (n: Int) => n > 5
    val check = length andThen isLong
    println(check("scala"))
    println(check("functional"))
  }
}

The identity function

identity returns its input unchanged. It is the neutral element of composition: f andThen identity == f. Useful as a default in folds and conditionals.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val f = (x: Int) => x * 2
    val same = f andThen identity[Int]
    println(same(7))
  }
}

Composing with reduce

Since functions are values, you can store several in a list and compose them all using reduce with andThen.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val steps: List[Int => Int] = List(_ + 1, _ * 2, _ - 3)
    val pipeline = steps.reduce(_ andThen _)
    println(pipeline(5))  // ((5+1)*2)-3
  }
}

Building reusable pipelines

Composition encourages small, single-purpose functions that you assemble into larger behavior, a key idea in functional programming.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sanitize = (s: String) => s.trim.toLowerCase
    val capitalize = (s: String) => s.capitalize
    val format = sanitize andThen capitalize
    println(format("  aLiCe "))
  }
}

Composition with map

A composed function is just a function, so you can pass it straight to map to apply the whole pipeline across a collection.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val transform = ((x: Int) => x + 1) andThen ((x: Int) => x * x)
    println(List(1, 2, 3).map(transform))
  }
}

Reading composition order carefully

A common bug is confusing andThen and compose. Always remember: andThen = first this, then that; compose = the reverse.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val inc = (x: Int) => x + 1
    val sqr = (x: Int) => x * x
    println((inc andThen sqr)(2))  // (2+1)^2 = 9
    println((inc compose sqr)(2))  // (2^2)+1 = 5
  }
}

Quick Check

Given f and g, what does (f andThen g)(x) compute?

Recap

You learned function composition:

  • f andThen g → g(f(x)) (left to right)
  • f compose g → f(g(x)) (right to left)
  • They are mirror images of each other
  • identity is the neutral element
  • Compose lists of functions with reduce(_ andThen _)

자주 묻는 질문

“함수 조합” 강의는 무료인가요?

네 — “함수 조합” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“함수 조합”에서 뭘 배우나요?

andThen과 compose를 알아봅니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Scala for Backend Engineering & Functional Programming은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“함수 조합” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 값으로서의 함수
  2. 커링
  3. 함수 조합
  4. 클로저
← Scala for Backend Engineering & Functional Programming(으)로 돌아가기