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Python Academy · 강의

첫 pytest 테스트 작성하기

테스트 검색, assert 문 및 테스트 구조를 이해합니다.

첫 pytest 테스트 작성하기은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

pytest 설치하기

pip로 pytest를 설치하십시오. 필수 구성은 없으며 테스트를 자동으로 검색합니다.

# pip install pytest

# Run all tests
# pytest

# Run a specific file
# pytest test_math.py

간단한 테스트 함수

pytest는 test_로 시작하는 모든 함수를 수집합니다. 일반적인 assert 문을 사용하십시오. pytest가 자세한 출력을 위해 이를 재작성합니다.

# test_math.py
def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

def test_add_negative():
    assert add(-1, 1) == 0

테스트 파일과 검색

pytest는 test_*.py 또는 *_test.py라는 이름의 테스트 파일을 검색하고, test_*라는 이름의 함수나 Test*라는 이름의 클래스를 수집합니다.

tests/
    test_utils.py
    test_models.py
    conftest.py   # shared fixtures

클래스에서 테스트 그룹화하기

관련 테스트를 Test로 시작하는 클래스에 그룹화하십시오. unittest.TestCase는 필요하지 않습니다.

class TestCalculator:
    def test_add(self):
        assert 1 + 1 == 2

    def test_multiply(self):
        assert 3 * 4 == 12

예외 테스트하기

특정 예외가 발생하는지 확인하려면 pytest.raises를 컨텍스트 관리자로 사용하십시오.

import pytest

def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError("cannot divide by zero")
    return a / b

def test_divide_by_zero():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError, match="cannot divide"):
        divide(10, 0)

-v 플래그

-v(자세한 출력) 옵션을 사용하여 pytest를 실행하면 각 테스트 이름과 성공 또는 실패 상태를 볼 수 있습니다.

# pytest -v
# test_math.py::test_add PASSED
# test_math.py::test_add_negative PASSED

# Show print output too:
# pytest -v -s

테스트 건너뛰기

조건에 따라 테스트를 건너뛰려면 @pytest.mark.skip 또는 @pytest.mark.skipif를 사용하십시오.

import pytest, sys

@pytest.mark.skip(reason="not implemented yet")
def test_future_feature():
    assert False

@pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="Unix only")
def test_unix_only():
    assert True

예상되는 실패로 테스트 표시하기

@pytest.mark.xfail은 실패할 것으로 예상되는 테스트를 표시합니다. 실패하면 통과로 처리하고, 예상과 달리 통과하면 경고합니다.

import pytest

@pytest.mark.xfail(reason="known bug #42")
def test_buggy():
    assert 1 == 2  # will fail, but that's expected

assert 재작성

pytest는 실패를 일으킨 값을 표시하도록 assert 문을 재작성합니다. 단순한 AssertionError보다 훨씬 유용합니다.

def test_list_equal():
    result = [1, 2, 4]
    expected = [1, 2, 3]
    assert result == expected
# AssertionError:
#   assert [1, 2, 4] == [1, 2, 3]
#   At index 2 diff: 4 != 3

conftest.py

conftest.py는 pytest가 자동으로 불러옵니다. 공유 픽스처와 플러그인을 명시적으로 가져오지 않고 이곳에 넣을 수 있습니다.

# conftest.py
import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return {"key": "value"}

# Any test file in the same dir can use sample_data as a parameter

테스트 일부만 실행하기

키워드 표현식과 일치하는 테스트를 실행하려면 -k를 사용하십시오.

# Run tests containing "add"
# pytest -k "add"

# Run tests NOT containing "slow"
# pytest -k "not slow"

# Run a specific test
# pytest test_math.py::test_add

빠른 확인

pytest 테스트 함수 이름이 자동으로 검색되려면 어떤 접두사로 시작해야 합니까?

복습

pytest에는 상용구 코드가 필요하지 않습니다. 파일 이름을 test_*.py로 지정하고, 함수 이름을 test_*로 지정하며, 일반적인 assert를 사용하십시오. 예외에는 pytest.raises, 자세한 출력에는 -v, 공유 픽스처에는 conftest.py를 사용하십시오.

자주 묻는 질문

“첫 pytest 테스트 작성하기” 강의는 무료인가요?

네 — “첫 pytest 테스트 작성하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“첫 pytest 테스트 작성하기”에서 뭘 배우나요?

테스트 검색, assert 문 및 테스트 구조를 이해합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“첫 pytest 테스트 작성하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 첫 pytest 테스트 작성하기
  2. 픽스처와 설정/해제
  3. 매개변수화와 테스트 커버리지
  4. unittest.mock으로 모킹하기
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