Python 표준 라이브러리
내장 모듈 os, sys, math, random 및 datetime을 살펴봅니다.
Python 표준 라이브러리은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
소개
os 모듈
import os
print(os.getcwd())
print(list(os.environ)[:3])sys 모듈
import sys
print(sys.version)
print(sys.platform)math 모듈
import math
print(math.factorial(10))
print(math.log(100, 10))random 모듈
import random
print(random.randint(1, 6))
print(random.choice(['a','b','c']))datetime 모듈
from datetime import datetime, timedelta
now = datetime.now()
print(now.strftime('%Y-%m-%d'))
print(now + timedelta(days=7))collections 모듈
from collections import Counter, deque
c = Counter('abracadabra')
print(c.most_common(3))itertools 모듈
import itertools
for combo in itertools.combinations([1,2,3], 2):
print(combo)json 모듈
import json
d = {'name': 'Alice', 'age': 30}
s = json.dumps(d)
print(json.loads(s))re 모듈
import re
print(re.findall(r'\d+', 'abc 123 def 456'))pathlib 및 os.path
from pathlib import Path
print(Path.home())빠른 확인
복습
계속 학습하기
자주 묻는 질문
“Python 표준 라이브러리” 강의는 무료인가요?
네 — “Python 표준 라이브러리” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“Python 표준 라이브러리”에서 뭘 배우나요?
내장 모듈 os, sys, math, random 및 datetime을 살펴봅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.
“Python 표준 라이브러리” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- 모듈 생성과 가져오기
- Python 표준 라이브러리
- 패키지와 __init__.py
- pip로 패키지 설치하기