제너레이터 표현식

리스트 컴프리헨션에서 제너레이터 표현식으로

list_comp = [x * x for x in range(5)]
gen_expr = (x * x for x in range(5))
print(list_comp)
print(gen_expr)
print(list(gen_expr))

메모리 사용량 비교

import sys
lst = [x for x in range(10000)]
gen = (x for x in range(10000))
print('list bytes:', sys.getsizeof(lst))
print('gen bytes:', sys.getsizeof(gen))

제너레이터 표현식 반복하기

gen = (c.upper() for c in 'hello')
for ch in gen:
    print(ch)

if로 필터링하기

evens = (n for n in range(10) if n % 2 == 0)
print(list(evens))

함수에 직접 전달하기

total = sum(x * x for x in range(5))
print(total)
biggest = max(len(w) for w in ['a', 'abc', 'ab'])
print(biggest)

한 번만 사용한다는 점 기억하기

gen = (x for x in range(3))
print(list(gen))
print(list(gen))

표현식 연결하기

nums = (n for n in range(10))
evens = (n for n in nums if n % 2 == 0)
doubled = (n * 2 for n in evens)
print(list(doubled))

any()와 all()

words = ['cat', 'dog', 'elephant']
print(any(len(w) > 5 for w in words))
print(all(len(w) >= 3 for w in words))

중첩 반복문

pairs = ((x, y) for x in range(2) for y in range(2))
print(list(pairs))

지연 방식 pipeline 예제

lines = ['  alpha ', '', '  beta', 'gamma  ']
stripped = (line.strip() for line in lines)
nonempty = (line for line in stripped if line)
print(list(nonempty))

어떤 방식을 선택할까요

data = range(6)
as_list = [x + 1 for x in data]
print(as_list[0], as_list[-1])
total = sum(x + 1 for x in data)
print(total)

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