Python Academy · 강의

환경과 os 모듈

환경 변수와 경로 읽기

환경과 os 모듈은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

os 모듈

os 모듈은 운영 체제와 연결되는 관문입니다. 환경 변수, 파일 경로, 현재 디렉터리, 프로세스 정보를 다룰 수 있습니다.

import os

print('os name:', os.name)

환경 변수 읽기

os.environ은 환경 변수를 사전과 비슷한 방식으로 매핑합니다. 인덱스를 사용하여 값을 읽을 수 있습니다.

import os

os.environ['MY_APP_MODE'] = 'demo'
print(os.environ['MY_APP_MODE'])

get을 사용한 안전한 읽기

없는 변수를 인덱싱하면 KeyError가 발생합니다. 대체값을 지정하여 안전하게 조회하려면 os.environ.get(name, default)를 사용하세요.

import os

value = os.environ.get('NOT_SET', 'fallback')
print(value)
print(os.getenv('NOT_SET', 'also-fallback'))

변수 설정

os.environ에 값을 할당하면 현재 프로세스와 현재 프로세스가 생성하는 모든 자식 프로세스에 대해 변수가 설정됩니다.

import os

os.environ['GREETING'] = 'hi'
print('GREETING' in os.environ)
print(os.environ['GREETING'])

현재 디렉터리

os.getcwd()는 작업 디렉터리를 반환하고, os.chdir()는 작업 디렉터리를 변경합니다.

import os

print('start in:', os.getcwd())
os.chdir('/tmp')
print('now in:', os.getcwd())

디렉터리 목록 표시

os.listdir(path)는 디렉터리에 있는 이름을 반환합니다. 경로 결합 기능과 함께 사용하면 전체 경로를 만들 수 있습니다.

import os

entries = os.listdir('/')
print('root has', len(entries), 'entries')

플랫폼에 맞게 경로 결합하기

문자열을 이어 붙여 경로를 만들지 마세요. os.path.join은 플랫폼에 맞는 구분자를 사용합니다.

import os

path = os.path.join('data', 'logs', 'today.txt')
print(path)

경로 검사

os.path에는 경로를 확인하고 분해하는 도우미가 있습니다: exists, isfile, isdir, basename, dirname, splitext.

import os

p = '/tmp/report.txt'
print('dir:', os.path.dirname(p))
print('name:', os.path.basename(p))
print('ext:', os.path.splitext(p)[1])

디렉터리 만들기와 삭제하기

os.makedirs는 중첩된 디렉터리를 만들고, exist_ok=True는 디렉터리가 이미 있어도 오류가 발생하지 않게 합니다. os.rmdir는 빈 디렉터리를 삭제합니다.

import os

os.makedirs('/tmp/demo_dir/sub', exist_ok=True)
print('exists:', os.path.isdir('/tmp/demo_dir/sub'))

사용자 디렉터리와 변수 확장

os.path.expanduser('~')는 홈 디렉터리를 확인하고, os.path.expandvars는 문자열 안의 환경 변수를 치환합니다.

import os

os.environ['CITY'] = 'Paris'
print(os.path.expandvars('Living in $CITY'))

프로세스와 시스템 정보

os.getpid()는 프로세스 ID를 반환하고 os.cpu_count()는 CPU 수를 반환합니다. 이 정보는 스레드 풀이나 프로세스 풀의 크기를 정할 때 유용합니다.

import os

print('pid:', os.getpid())
print('cpus:', os.cpu_count())

빠른 확인

os 모듈과 환경에 대한 이해도를 확인해 보세요.

복습

os 모듈과 환경을 배웠습니다:

os.environ과 os.getenv로 변수를 안전하게 읽고 설정할 수 있습니다.
getcwd, chdir, listdir로 파일 시스템을 탐색할 수 있습니다.
os.path.join은 플랫폼에 맞는 경로를 만들고, 도우미를 사용하여 경로를 검사할 수 있습니다.
makedirs, getpid, cpu_count로 관련 기능을 완성할 수 있습니다.

다음: shutil을 사용한 더 높은 수준의 파일 작업입니다.

자주 묻는 질문

“환경과 os 모듈” 강의는 무료인가요?

네 — “환경과 os 모듈” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“환경과 os 모듈”에서 뭘 배우나요?

환경 변수와 경로 읽기 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“환경과 os 모듈” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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