인덱스 생성 및 삭제
인덱스를 생성하고 확인하며 삭제하는 SQL 명령과 인덱스 관리 모범 사례를 배웁니다.
인덱스 생성 및 삭제은(는) CoddyKit의 무료 Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Index Management: The Basics
Time to get hands-on. This lesson covers the practical SQL to create, verify, and drop indexes — the everyday tools of index management.
Setting Up Our Table
First, let's build a small users table with a few rows to experiment on. Run the code to create and populate it.
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100) UNIQUE,
city VARCHAR(100)
);
INSERT INTO users (name, email, city) VALUES
('Alice Smith', 'alice@example.com', 'New York'),
('Bob Johnson', 'bob@example.com', 'Los Angeles'),
('Charlie Brown', 'charlie@example.com', 'New York'),
('Diana Prince', 'diana@example.com', 'London');The CREATE INDEX Command
CREATE INDEX name ON table (column) builds an index to speed up queries. PostgreSQL makes it a B-tree by default — no USING BTREE needed.
Creating Your First Index
Let's index the city column so filtering by city gets much faster as the table grows. Run the command below.
CREATE INDEX idx_users_city ON users (city);Verifying Existing Indexes
Did it work? PostgreSQL's pg_indexes system view lists every index in your database — query it to inspect what you just built.
Example: Listing Indexes
Query pg_indexes filtered to the users table to confirm your new index exists. Run it and check the output.
SELECT indexname, tablename, indexdef
FROM pg_indexes
WHERE tablename = 'users';
Composite Indexes
When queries filter on several columns, use a composite index spanning them. Column order matters — match your typical WHERE clause order.
Creating a Composite Index
Here we build a composite index on city and name — handy when you often search by both at once. Then re-run the pg_indexes query.
CREATE INDEX idx_users_city_name ON users (city, name);The DROP INDEX Command
Drop an index when it's unused, slowing writes, or being replaced. The syntax is simple: DROP INDEX index_name.
Example: Dropping an Index
Let's remove the idx_users_city index by name with DROP INDEX, then verify it's gone with the pg_indexes query.
DROP INDEX idx_users_city;Quick Check: Index Commands
Consider a table named products with columns product_id, category, and price.
Recap: Index Management
That's index management: CREATE INDEX to add, pg_indexes to verify, DROP INDEX to remove. Next up: more advanced index types.
자주 묻는 질문
“인덱스 생성 및 삭제” 강의는 무료인가요?
네 — “인덱스 생성 및 삭제” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“인덱스 생성 및 삭제”에서 뭘 배우나요?
인덱스를 생성하고 확인하며 삭제하는 SQL 명령과 인덱스 관리 모범 사례를 배웁니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“인덱스 생성 및 삭제” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Advanced PostgreSQL: Indexing, Partitioning, Replication 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- 인덱스가 중요한 이유
- B-트리 인덱스 기초
- 인덱스 생성 및 삭제
- 고유 키 및 기본 키 인덱스