Next.js 15 Fullstack Web Apps · 강의

서버 측 캐싱 전략

`fetch` 옵션과 재검증을 사용하여 서버에 데이터를 캐시하고 성능을 향상하는 방법을 학습합니다.

서버 측 캐싱 전략은(는) CoddyKit의 무료 Next.js 15 Fullstack Web Apps 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Next.js 15 Fullstack Web Apps 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Next.js 15 Fullstack Web Apps 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Why Server-Side Caching?

In Next.js, server-side caching is crucial for building fast and efficient web applications. It helps reduce load times and server strain.

Performance: Delivers content faster to users.
Cost Reduction: Less frequent data fetches mean fewer API calls, potentially saving money.
Scalability: Handles more users without overloading your backend.

We'll explore how Next.js leverages the native fetch API for powerful caching.

Next.js `fetch` & Caching Defaults

When you use the native fetch API in Next.js Server Components, it automatically caches data by default. This is like having a built-in data store.

By default, fetch requests are cached using the 'force-cache' strategy. This means Next.js will look for a cached response first and use it if available, only fetching new data if no cache entry exists.

Disabling Cache: `cache: 'no-store'`

Sometimes, you need to ensure data is always fresh, like for real-time dashboards or sensitive user information. For these cases, you can disable caching for specific fetch requests.

Using cache: 'no-store' tells Next.js to always fetch fresh data from the origin server and never store it in the cache. This is useful for highly dynamic or frequently changing content.

`no-store` in Action

Here's how you'd use cache: 'no-store' in a Server Component to ensure you always get the latest user data.

async function getUserProfile(userId) {
  const res = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`, {
    cache: 'no-store' // Always fetch fresh data
  });
  if (!res.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch user profile');
  }
  return res.json();
}

export default async function ProfilePage({ params }) {
  const user = await getUserProfile(params.userId);
  return (
    <div>
      <h1>Welcome, {user.name}</h1>
      <p>Email: {user.email}</p>
    </div>
  );
}

Time-Based Revalidation

For data that changes periodically but not constantly, you can use time-based revalidation. This strategy is also known as "stale-while-revalidate".

You can specify a revalidate option within fetch's next property. It tells Next.js how often (in seconds) to re-fetch data in the background, serving cached data in the meantime.

next: { revalidate: 60 }: Data will be re-fetched at most every 60 seconds.

Revalidate Option Example

Let's say you have a blog post that updates every few minutes. You can use revalidate to keep it fresh without hitting the API on every single request.

async function getBlogPost(slug) {
  const res = await fetch(`https://api.example.com/posts/${slug}`, {
    next: { revalidate: 3600 } // Revalidate every hour
  });
  if (!res.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch blog post');
  }
  return res.json();
}

export default async function BlogPostPage({ params }) {
  const post = await getBlogPost(params.slug);
  return (
    <div>
      <h1>{post.title}</h1>
      <p>{post.content}</p>
    </div>
  );
}

On-Demand Revalidation

What if you want to update cached data immediately after a change, like when a user publishes a new post? This is where on-demand revalidation comes in.

Next.js provides two functions for this:

revalidatePath('/path'): Invalidates the cache for a specific path.
revalidateTag('tag'): Invalidates the cache for all fetches associated with a specific tag.

These are typically used in Server Actions or API Routes after a data mutation.

Using `revalidateTag`

To use revalidateTag, you first need to tag your fetch requests. Then, from a Server Action or API Route, you can trigger a revalidation for that tag.

This allows fine-grained control over your cache, only clearing what's necessary when data actually changes.

async function getProducts() {
  const res = await fetch('https://api.example.com/products', {
    next: { tags: ['products'] } // Tag this fetch request
  });
  if (!res.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch products');
  }
  return res.json();
}

// In a Server Action or API Route after adding/updating a product:
// import { revalidateTag } from 'next/cache';
// revalidateTag('products'); // Invalidate all fetches tagged 'products'

export default async function ProductsPage() {
  const products = await getProducts();
  return (
    <div>
      <h1>Our Products</h1>
      <ul>
        {products.map(product => (
          <li key={product.id}>{product.name}</li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
}

Choosing the Right Strategy

Selecting the best caching strategy depends on your data's volatility:

cache: 'no-store': For highly dynamic, real-time, or sensitive data that must always be fresh.
next: { revalidate: N }: For data that updates periodically (e.g., news articles, blog posts) where some staleness is acceptable.
revalidatePath / revalidateTag: For data that changes unpredictably, often due to user actions (e.g., comments, e-commerce inventory), requiring immediate updates after mutation.

Caching Strategy Check

You are building a social media feed where posts are created and updated frequently. You want to ensure users see the latest posts without excessive API calls. Which caching strategy is most suitable for fetching the main feed?

Recap: Server-Side Caching

We've explored key server-side caching strategies in Next.js using the fetch API:

Default Caching: fetch uses 'force-cache' by default.
Disabling Cache: Use cache: 'no-store' for always-fresh data.
Time-Based Revalidation: Use next: { revalidate: N } for stale-while-revalidate.
On-Demand Revalidation: Use revalidatePath() or revalidateTag() in Server Actions/API Routes for immediate cache updates.

Mastering these techniques allows you to build highly performant and responsive Next.js applications!

자주 묻는 질문

“서버 측 캐싱 전략” 강의는 무료인가요?

네 — “서버 측 캐싱 전략” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Next.js 15 Fullstack Web Apps 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Next.js 15 Fullstack Web Apps 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“서버 측 캐싱 전략”에서 뭘 배우나요?

`fetch` 옵션과 재검증을 사용하여 서버에 데이터를 캐시하고 성능을 향상하는 방법을 학습합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Next.js 15 Fullstack Web Apps을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Next.js 15 Fullstack Web Apps을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Next.js 15 Fullstack Web Apps은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“서버 측 캐싱 전략” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Next.js 15 Fullstack Web Apps 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Next.js 15 Fullstack Web Apps 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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