+page.js load 함수
페이지가 렌더링되기 전에 데이터를 가져오거나 계산하는 load 함수를 내보냅니다.
+page.js load 함수은(는) CoddyKit의 무료 Sveltejs Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Sveltejs Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Sveltejs Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
load 함수가 필요한 이유
SvelteKit은 렌더링 전에 가져올 수 있도록 페이지에 필요한 데이터를 알아야 합니다. load 함수가 이를 제공합니다.
파일 위치
같은 폴더에서 +page.svelte 옆에 +page.js를 만듭니다.
load 내보내기
load라는 이름의 함수를 내보냅니다.
export async function load({ params, fetch }) {
const res = await fetch("/api/items");
return { items: await res.json() };
}비동기 허용
load 함수는 비동기일 수 있습니다. SvelteKit은 렌더링 전에 함수가 완료될 때까지 기다립니다.
반환된 데이터
반환하는 모든 값은 페이지에 data 속성으로 제공됩니다.
fetch 사용
load 함수에 제공되는 fetch를 사용합니다. 이 함수는 SSR과 인증 정보를 올바르게 처리합니다.
params에 접근하기
동적 경로 매개변수는 params에 있습니다.
export function load({ params }) { return { slug: params.slug }; }서버에서 먼저 실행
처음 요청할 때는 서버에서 load가 실행되고, 이후 탐색에서는 클라이언트에서 실행됩니다.
범용 실행과 서버 전용 실행
+page.js는 두 환경에서 모두 실행되고 +page.server.js는 서버에서만 실행됩니다.
캐싱
load 함수를 효율적으로 만들려면 HTTP 헤더와 플랫폼 캐시를 사용합니다.
스트리밍
중첩된 속성에 프로미스를 반환하면 초기 HTML을 차단하지 않고 데이터를 스트리밍할 수 있습니다.
빠른 확인
load는 무엇을 반환합니까?
요약
+page.js에서 load를 내보내 데이터를 가져오거나 계산합니다. 반환값은 페이지의 data 속성이 됩니다.
자주 묻는 질문
“+page.js load 함수” 강의는 무료인가요?
네 — “+page.js load 함수” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Sveltejs Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Sveltejs Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“+page.js load 함수”에서 뭘 배우나요?
페이지가 렌더링되기 전에 데이터를 가져오거나 계산하는 load 함수를 내보냅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Sveltejs Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Sveltejs Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Sveltejs Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.
“+page.js load 함수” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Sveltejs Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Sveltejs Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.