SQL Interview Prep · 강의

날짜 연산과 간격

Q: “날짜 연산과 간격” 강의는 무료인가요?

네 — “날짜 연산과 간격” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 SQL Interview Prep 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. SQL Interview Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

Q: “날짜 연산과 간격”에서 뭘 배우나요?

기간을 더하고 빼며 날짜 사이의 차이를 계산합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 SQL Interview Prep을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Q: SQL Interview Prep을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 SQL Interview Prep은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

Q: “날짜 연산과 간격” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

Q: 이 SQL Interview Prep 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 SQL Interview Prep 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

기간을 더하고 빼며 날짜 사이의 차이를 계산합니다.

날짜 연산과 간격은(는) CoddyKit의 무료 SQL Interview Prep 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 SQL Interview Prep 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. SQL Interview Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

면접에서 날짜 계산이 자주 등장하는 이유

날짜 계산은 가장 실용적인 SQL 기술 중 하나이므로, 면접관은 분석가 및 백엔드 직무에서 이를 집중적으로 질문합니다. 거의 모든 비즈니스 질문에는 시간 요소가 있습니다. 최근 30일, 주별 주문 수, 가입 후 경과 일수 등이 그 예입니다.

문제는 날짜 함수가 SQL에서 표준화가 가장 덜 된 부분이라는 점입니다. 같은 작업도 PostgreSQL, MySQL, SQL 서버에서 문법이 다릅니다. 역량이 뛰어난 지원자는 먼저 개념을 명확하게 설명한 다음, 해당 방언에 맞게 문법을 조정합니다.

기간 더하기 또는 빼기
두 날짜 사이의 차이 계산하기
INTERVAL 값 사용하기

INTERVAL 형식

PostgreSQL과 SQL 표준에서 기간은 기간이라는 1급 값이며, 이를 interval이라고 합니다. 일반적인 + 및 - 연산자로 날짜나 타임스탬프에 더할 수 있습니다.

이는 “30일 전”이나 “지금부터 3개월 후”를 표현하는 가장 깔끔한 방법이며, 영어 문장처럼 읽히기 때문에 면접관들이 특히 좋아합니다.

SELECT
  CURRENT_DATE,
  CURRENT_DATE + INTERVAL '7 days'   AS next_week,
  CURRENT_DATE - INTERVAL '1 month'  AS last_month,
  NOW() + INTERVAL '90 minutes'      AS soon;

방언별 기간 더하기

면접관은 흔히 다음과 같이 질문합니다. “MySQL과 SQL 서버에서 7일을 더하려면 어떻게 하겠습니까?” 주요 세 SQL 방언을 알고 있으면 실제 경험이 있다는 신호가 됩니다.

PostgreSQL: d + INTERVAL '7 days'
MySQL: DATE_ADD(d, INTERVAL 7 DAY)
SQL 서버: DATEADD(day, 7, d)

개념은 동일하고 표기만 다릅니다. 항상 작성 중인 방언을 명시하십시오.

-- MySQL
SELECT DATE_ADD(order_date, INTERVAL 7 DAY) AS due_date FROM orders;

-- SQL Server
SELECT DATEADD(day, 7, order_date) AS due_date FROM orders;

두 날짜 사이의 차이

날짜 계산의 다른 한쪽은 두 날짜가 얼마나 떨어져 있는지 계산하는 것입니다. 결과는 단위와 방언에 따라 달라집니다.

PostgreSQL에서는 두 date 값의 차를 구하면 정수 형태의 일수가 바로 반환됩니다. 반면 두 timestamp 값의 차를 구하면 기간이 반환됩니다.

-- Postgres: date - date returns an integer (days)
SELECT shipped_date - order_date AS days_to_ship
FROM orders;

DATEDIFF와 그 함정

DATEDIFF는 MySQL과 SQL 서버에 존재하지만 동작이 서로 다릅니다. 이는 면접에서 자주 나오는 함정입니다.

MySQL: DATEDIFF(end, start)는 온전한 일 단위만 반환합니다.
SQL 서버: DATEDIFF(unit, start, end)는 단위를 받고, 온전한 단위가 아니라 경계 통과 횟수를 셉니다.

이러한 경계 동작이 중요한 이유는 다음과 같습니다. SQL 서버에서 DATEDIFF(year, '2023-12-31', '2024-01-01')는 실제로 하루만 지났더라도 1을 반환합니다.

-- SQL Server: counts boundaries, not elapsed time
SELECT DATEDIFF(year, '2023-12-31', '2024-01-01'); -- 1
SELECT DATEDIFF(day,  '2023-12-31', '2024-01-01'); -- 1

나이를 연 단위로 올바르게 계산하기

“고객의 나이를 연 단위로 계산하십시오”는 고전적인 문제입니다. 윤년 때문에 단순히 일수 차이를 365로 나누면 오차가 누적됩니다. PostgreSQL에는 실제 달력상의 기간을 반환하는 AGE()가 있습니다.

정확한 정수 연수만 구하려면 나이에서 연도 부분을 추출하십시오.

-- Postgres
SELECT
  birth_date,
  AGE(CURRENT_DATE, birth_date)               AS exact_age,
  EXTRACT(YEAR FROM AGE(CURRENT_DATE, birth_date)) AS age_years
FROM customers;

실습 예제: 최근 30일 동안의 주문

거의 모든 면접에서 등장하는 필터 조건입니다. 올바른 방법은 열을 함수로 감싸는 것이 아니라, 계산한 기준일과 날짜 열을 비교하는 것입니다.

order_date를 고정된 기준일과 비교하면 order_date의 인덱스를 계속 사용할 수 있습니다. 이 인덱스 관련 내용은 뒤에서 다시 다룹니다.

SELECT COUNT(*) AS recent_orders
FROM orders
WHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';

달력상의 한 달에 사용하는 반열린 범위

“2024년 3월의 모든 주문”을 요청받았을 때 타임스탬프 열에 BETWEEN '2024-03-01' AND '2024-03-31'을 사용하지 마십시오. 그러면 3월 31일 오후 11시의 행을 놓치며, 경계값 오류가 발생하기 쉽습니다.

견고한 패턴은 반열린 범위입니다. 시작 값 이상(>=)이고 다음 달의 시작 값 미만(<)으로 지정합니다. 이 방식은 열의 정밀도가 어떻든 작동합니다.

SELECT *
FROM orders
WHERE order_ts >= DATE '2024-03-01'
  AND order_ts <  DATE '2024-04-01';

EXTRACT 및 날짜 부분

날짜에서 단일 구성 요소를 추출하는 일은 보고 업무에서 흔히 수행합니다. 표준 함수는 EXTRACT(part FROM d)이며, PostgreSQL과 MySQL에서 지원됩니다.

EXTRACT(YEAR FROM d), MONTH, DAY
요일에는 EXTRACT(DOW FROM d)를 사용합니다.
SQL 서버에서는 대신 DATEPART(weekday, d)를 사용합니다.

주의하십시오. MONTH만 추출하면 서로 다른 연도의 3월이 함께 그룹화되며, 이는 원하는 결과인 경우가 드뭅니다.

SELECT
  EXTRACT(YEAR  FROM order_ts) AS yr,
  EXTRACT(MONTH FROM order_ts) AS mo,
  COUNT(*) AS n
FROM orders
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;

심화 예제: 다음 생일까지 남은 일수

추출과 덧셈을 결합한 더 어려운 계산 문제입니다. 태어난 월과 일로 올해의 생일을 만들고, 생일이 이미 지났다면 다음 연도로 넘깁니다.

이 과정을 소리 내어 설명하면, 올해 생일이 이미 지난 경우와 같은 경계 사례를 추론할 수 있다는 점을 면접관에게 보여 줄 수 있습니다.

-- Postgres
SELECT
  name,
  CASE
    WHEN MAKE_DATE(EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE)::int,
                   EXTRACT(MONTH FROM birth_date)::int,
                   EXTRACT(DAY FROM birth_date)::int) >= CURRENT_DATE
    THEN MAKE_DATE(EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE)::int,
                   EXTRACT(MONTH FROM birth_date)::int,
                   EXTRACT(DAY FROM birth_date)::int) - CURRENT_DATE
    ELSE MAKE_DATE(EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE)::int + 1,
                   EXTRACT(MONTH FROM birth_date)::int,
                   EXTRACT(DAY FROM birth_date)::int) - CURRENT_DATE
  END AS days_until
FROM customers;

해당 월의 첫날과 마지막 날

“각 주문이 속한 달의 마지막 날을 구하십시오”라는 문제는 내장 기능을 사용할지 직접 다시 구현할지를 확인합니다. PostgreSQL에서는 DATE_TRUNC과 기간 계산을 조합하고, MySQL에는 LAST_DAY()가 바로 제공됩니다.

PostgreSQL에서 마지막 날을 구하는 요령은 월의 시작일로 자르고, 한 달을 더한 다음, 하루를 빼는 것입니다.

-- Postgres
SELECT
  DATE_TRUNC('month', order_ts)                              AS month_start,
  DATE_TRUNC('month', order_ts) + INTERVAL '1 month - 1 day' AS month_end
FROM orders;

-- MySQL: LAST_DAY(order_ts)

빠른 확인

방언에 따른 날짜 차이 동작을 이해했는지 테스트해 보십시오.

요약: 날짜 계산 및 기간

면접을 위한 핵심 요점은 다음과 같습니다.

PostgreSQL에서는 INTERVAL 값과 +/-를 사용하고, MySQL에서는 DATE_ADD/DATEDIFF, SQL 서버에서는 DATEADD/DATEDIFF를 사용합니다.
SQL 서버의 DATEDIFF는 경과한 단위가 아니라 경계 통과 횟수를 셉니다. 이것이 가장 중요한 함정입니다.
나이를 연 단위로 계산할 때는 일수를 365로 나누지 말고 AGE()에서 추출하십시오.
최근 행은 열과 계산한 기준일을 비교해 필터링하고, 월 범위에는 반열린 범위(>= start AND < next)를 사용하십시오.

먼저 개념을 설명한 다음 방언에 맞게 조정하십시오.

자주 묻는 질문