0Pricing
SQL Academy · 강의

LIMIT, OFFSET과 페이지 매김 기초

LIMIT와 OFFSET으로 대규모 결과 집합을 페이지로 나누고, 성능상의 절충점을 이해하며, 안정적인 스크롤을 위해 키셋 페이지 매김을 사용합니다.

LIMIT, OFFSET과 페이지 매김 기초은(는) CoddyKit의 무료 SQL Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 SQL Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

LIMIT: 결과 제한하기

LIMIT n은 최대 n개의 행을 반환합니다:

SELECT * FROM products
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10;

OFFSET: 처음 N개 건너뛰기

OFFSET k는 처음 k개의 행을 건너뜁니다:

-- Rows 11–20 (the second page of 10):
SELECT * FROM products
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10 OFFSET 10;

페이지 나누기 = LIMIT + OFFSET

일반적인 페이지 번호 방식입니다:

-- Page p (1-based), page size s:
SELECT * FROM articles
ORDER BY published_at DESC
LIMIT s OFFSET (p - 1) * s;

OFFSET이 느려지는 이유

OFFSET은 건너뛴 모든 행을 내부적으로 여전히 읽습니다:

  • 10개씩 1페이지 → 10개 행을 읽음
  • 10개씩 1000페이지 → 10,000개 행을 읽음
  • 1,000,000페이지 → 천만 개를 읽음

OFFSET의 시간 복잡도는 O(offset)입니다. 깊은 페이지를 조회할 때는 사용할 수 없습니다.

키셋 페이지 나누기("탐색 방식")

마지막으로 확인한 정렬 기준을 기억하여 다음 페이지로 이동합니다:

-- First page:
SELECT * FROM articles
ORDER BY published_at DESC, id DESC
LIMIT 20;

-- Next page — pass the last seen (published_at, id):
SELECT * FROM articles
WHERE (published_at, id) < ($1, $2)
ORDER BY published_at DESC, id DESC
LIMIT 20;

키셋 방식이 더 빠른 이유

키셋 방식은 인덱스 범위 스캔을 사용합니다. 마지막으로 확인한 행 바로 다음으로 이동하고 N개의 행을 읽으면 끝납니다. 비용은 현재 페이지의 깊이와 관계없이 O(페이지 크기)입니다.

ORDER BY 없는 LIMIT은 비결정적입니다

기억할 원칙: 항상 LIMIT을 ORDER BY와 함께 사용하십시오. 그렇지 않으면 데이터베이스가 호출할 때마다 서로 다른 행을 반환할 수 있습니다.

-- Wrong — results may vary between runs:
SELECT * FROM events LIMIT 10;

-- Right:
SELECT * FROM events ORDER BY id DESC LIMIT 10;

전체 개수와 페이지 나누기

사용자 인터페이스에서는 전체 행 개수가 필요한 경우가 있습니다. 별도의 COUNT(*) 쿼리가 가장 간단하지만, 큰 테이블에서는 비용이 많이 들 수 있습니다:

SELECT COUNT(*) FROM articles WHERE author_id = $1;

-- Alternative for huge tables: estimate from pg_class.reltuples or use approximate counts.

FETCH FIRST(표준 SQL)

LIMIT에 해당하는 표준 SQL 구문입니다:

SELECT * FROM products
ORDER BY id
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

-- With offset:
-- OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

대규모 결과 집합을 위한 커서

수백만 개의 행을 내보낼 때는 LIMIT/OFFSET 반복문 대신 데이터베이스 커서나 스트리밍 드라이버를 사용하십시오:

BEGIN;
DECLARE big_cursor CURSOR FOR
  SELECT * FROM events ORDER BY id;
FETCH 1000 FROM big_cursor;
-- ...
CLOSE big_cursor;
COMMIT;

OFFSET을 사용해도 괜찮은 경우

얕은 페이지(사용자 인터페이스의 1~10페이지)나 작은 테이블에서는 OFFSET을 사용해도 괜찮습니다. 깊은 페이지 나누기, 무한 스크롤 또는 API에서는 키셋 방식을 사용하십시오.

복습

LIMIT과 OFFSET은 결과 집합을 페이지로 나눕니다.

  • 항상 ORDER BY와 함께 사용
  • 깊은 페이지에서는 OFFSET이 느리므로 큰 페이지에는 키셋 방식으로 전환
  • FETCH FIRST는 표준에 해당하는 구문

빠른 확인

큰 테이블에서 깊은 페이지까지 페이지를 나누는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?

자주 묻는 질문

“LIMIT, OFFSET과 페이지 매김 기초” 강의는 무료인가요?

네 — “LIMIT, OFFSET과 페이지 매김 기초” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 SQL Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“LIMIT, OFFSET과 페이지 매김 기초”에서 뭘 배우나요?

LIMIT와 OFFSET으로 대규모 결과 집합을 페이지로 나누고, 성능상의 절충점을 이해하며, 안정적인 스크롤을 위해 키셋 페이지 매김을 사용합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 SQL Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

SQL Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 SQL Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“LIMIT, OFFSET과 페이지 매김 기초” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 SQL Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 SQL Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 열과 표현식 선택
  2. WHERE 필터: 비교 및 논리 연산자
  3. 단일 열과 여러 열을 기준으로 ORDER BY 사용
  4. LIMIT, OFFSET과 페이지 매김 기초
← SQL Academy(으)로 돌아가기