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SQL Academy · 강의

JSONB와 JSON: 각각 언제 사용할까요

적절한 저장 방식을 선택할 수 있도록 JSON(텍스트, 공백 유지)과 JSONB(바이너리, 인덱싱 가능, 중복 키 제거)를 비교해보세요.

JSONB와 JSON: 각각 언제 사용할까요은(는) CoddyKit의 무료 SQL Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 SQL Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

PostgreSQL의 두 가지 JSON 유형

  • JSON — 입력한 텍스트를 정확히 저장
  • JSONB — 분해된 이진 형식으로 저장하며, 키 중복을 제거하고 인덱싱 가능

JSON: 텍스트 저장

JSON은 공백, 키 순서, 중복 키를 보존합니다. 읽을 때마다 다시 구문 분석해야 하며 GIN 인덱싱을 지원하지 않습니다. 새 코드를 작성할 때는 거의 올바른 선택이 아닙니다.

INSERT INTO docs (data) VALUES ('{"a": 1, "a": 2}'::JSON);
SELECT data->'a' FROM docs;     -- whatever the parser picks

JSONB: 이진 형식과 인덱싱

JSONB의 특징은 다음과 같습니다.

  • 분해된 상태로 저장 → 읽을 때 다시 구문 분석할 필요 없음
  • 중복 키가 하나로 합쳐짐(마지막 값이 우선)
  • 키 순서는 보존되지 않음
  • GIN 인덱싱 지원
  • 다양한 경로 연산자 지원

JSONB 예제

간단한 이벤트 테이블입니다.

CREATE TABLE events (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  ts TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
  data JSONB NOT NULL
);

INSERT INTO events (data) VALUES
  ('{"type":"login","user_id":42,"ip":"1.2.3.4"}');

경로 연산자

JSONB에는 다양한 연산자가 있습니다(다음 강의에서 다룹니다).

SELECT data->'user_id'   FROM events;       -- → JSONB
SELECT data->>'user_id'  FROM events;       -- → TEXT
SELECT data #>> '{user,name}' FROM events;  -- nested text path

포함 관계

가장 유용한 JSONB 연산자인 @>는 "포함한다"는 뜻입니다.

SELECT * FROM events WHERE data @> '{"type":"login"}';

-- Combined with a GIN index, this is fast even on billions of rows.

JSONB의 동등성

두 JSONB 값은 내용이 일치하면 같습니다. 키 순서는 중요하지 않습니다.

SELECT '{"a":1,"b":2}'::JSONB = '{"b":2,"a":1}'::JSONB;    -- TRUE

유형 간 형 변환

자유롭게 형 변환할 수 있습니다.

SELECT '{"a":1}'::JSONB->'a';                -- 1 (as JSONB)
SELECT ('{"a":1}'::JSONB)->>'a';             -- '1' (as TEXT)
SELECT ('{"a":1}'::JSONB)->'a'::INT;          -- 1 (as INT after extraction)

JSONB를 사용하지 말아야 하는 경우

데이터의 형태가 고정되어 있다면 실제 열을 사용하십시오.

  • 행마다 문서를 구문 분석하지 않으므로 쿼리가 더 빠름
  • 강력한 유형과 제약 조건
  • 더 작은 저장 공간
  • 더 나은 통계

JSONB는 형태가 달라지거나 빠르게 변화할 때 가장 효과적입니다.

혼합 모델링

권장 방법은 안정적인 필드에는 구조화된 열을 사용하고, 가변적인 추가 데이터에는 JSONB를 사용하는 것입니다.

CREATE TABLE events (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  ts TIMESTAMPTZ NOT NULL,
  event_type TEXT NOT NULL,
  user_id BIGINT,
  extra JSONB NOT NULL DEFAULT '{}'::JSONB
);

검증

JSONB는 유효한 JSON을 모두 저장할 수 있습니다. 구조에 대한 제약 조건이 필요하다면 CHECK 제약 조건이나 애플리케이션 계층의 스키마 적용을 사용하십시오.

ALTER TABLE events
  ADD CONSTRAINT data_has_type CHECK (data ? 'type');

복습

거의 모든 운영 환경에서는 JSON보다 JSONB가 적합합니다.

  • JSONB: 이진 형식, 인덱싱 가능, 빠른 경로 연산
  • JSON: 텍스트를 그대로 저장하고 읽는 용도
  • 가변적인 형태에는 JSONB를, 고정된 형태에는 실제 열을 사용

빠른 확인

사용자가 업로드한 JSON 문서를 저장하고 내용으로 조회하는 새 테이블을 설계하려고 합니다. JSON과 JSONB 중 무엇을 사용해야 할까요?

자주 묻는 질문

“JSONB와 JSON: 각각 언제 사용할까요” 강의는 무료인가요?

네 — “JSONB와 JSON: 각각 언제 사용할까요” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 SQL Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“JSONB와 JSON: 각각 언제 사용할까요”에서 뭘 배우나요?

적절한 저장 방식을 선택할 수 있도록 JSON(텍스트, 공백 유지)과 JSONB(바이너리, 인덱싱 가능, 중복 키 제거)를 비교해보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 SQL Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

SQL Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 SQL Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“JSONB와 JSON: 각각 언제 사용할까요” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 SQL Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 SQL Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. JSONB와 JSON: 각각 언제 사용할까요
  2. 경로 연산자: -> ->> @>
  3. GIN으로 JSONB 인덱싱하기
  4. 모델링: JSONB가 정규화보다 나은 경우
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