집합을 위한 IN과 NOT IN
IN과 NOT IN으로 값 목록을 기준으로 필터링하고, NOT IN에서 NULL이 일으키는 문제를 배우며, 안전한 의미론을 위해 EXISTS로 변환합니다.
집합을 위한 IN과 NOT IN은(는) CoddyKit의 무료 SQL Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 SQL Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
IN: 목록과 일치시키기
IN은 여러 OR를 간단히 표현하는 방법입니다:
SELECT * FROM users WHERE country IN ('US', 'CA', 'GB');
-- Equivalent to:
SELECT * FROM users
WHERE country = 'US' OR country = 'CA' OR country = 'GB';하위 쿼리와 함께 사용하는 IN
오른쪽에 하위 쿼리를 사용할 수 있습니다:
SELECT * FROM orders
WHERE user_id IN (
SELECT id FROM users WHERE country = 'US'
);NOT IN: 목록 제외하기
일치하는 행을 필터링하여 제외합니다:
SELECT * FROM users WHERE status NOT IN ('banned', 'deleted');NOT IN의 NULL 함정
오른쪽 항에 NULL이 포함되면 NOT IN은 NULL을 반환하며, 조건식이 NULL인 행은 제거됩니다. 결과적으로 행이 하나도 남지 않습니다.
-- Suppose blocked_names contains NULL:
SELECT name FROM users
WHERE name NOT IN (SELECT excluded_name FROM blocked_names);
-- → 0 rows, silently
-- Safer: filter out NULLs explicitly, or use NOT EXISTS:
SELECT name FROM users u
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM blocked_names b WHERE b.excluded_name = u.name
);NOT EXISTS가 더 안전한 이유
NOT EXISTS는 표준 상관 하위 쿼리 의미를 사용하며 NULL에도 안전합니다. 대부분의 플래너는 올바르게 구성된 NOT IN과 동일하게 최적화합니다.
IN과 OR — 가독성
가독성 측면에서 긴 OR 연쇄보다 IN이 낫고, 플래너가 두 방식을 동일하게 최적화하는 경우가 많습니다:
-- Hard to read:
WHERE country = 'US' OR country = 'CA' OR country = 'GB' OR ...
-- Clear:
WHERE country IN ('US', 'CA', 'GB', ...)튜플을 사용하는 IN(행 생성자)
열 쌍을 일치시킵니다:
SELECT * FROM order_items
WHERE (order_id, product_id) IN (
(1, 42), (2, 99), (3, 17)
);인덱스 사용
인덱싱된 열의 IN 목록은 여러 인덱스 조회(Bitmap Index Scan)로 실행할 수 있습니다. 일반적으로 빠릅니다.
-- Plan: Bitmap Index Scan + Bitmap Heap Scan
SELECT * FROM products WHERE id IN (1, 5, 99, 121, 4421);큰 IN 목록
수천 개의 값으로 이루어진 목록은 느려질 수 있습니다. 다음 방법을 사용하십시오:
- 실제 테이블이나 임시 테이블과 JOIN
- 배열 매개변수를 전달하는
= ANY(array)
SELECT * FROM products WHERE id = ANY(ARRAY[1,2,3,...]);빈 IN 목록
빈 IN 목록은 표준 SQL에서 허용되지 않습니다. 일부 클라이언트는 특별한 대체 값을 전달하므로, SQL 조건을 조건부로 생성하는 편이 더 안전합니다.
-- Use empty array trick in PostgreSQL:
SELECT * FROM products WHERE id = ANY($1::bigint[]);
-- Pass {} to get zero matches without rewriting the SQL.IN과 JOIN
때로는 하위 쿼리의 IN보다 JOIN이 더 명확합니다:
-- With IN:
SELECT * FROM orders
WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE pro);
-- With JOIN:
SELECT o.*
FROM orders o
JOIN users u ON u.id = o.user_id
WHERE u.pro;복습
IN은 집합 포함 여부를 표현하기 편리한 형식입니다.
- 가독성을 위해 OR 대신 IN 사용
- NULL이 있을 때 NOT IN은 위험하므로 NOT EXISTS 선호
- 큰 집합에는 JOIN을 사용하거나 배열 전달
빠른 확인
하위 쿼리에 NULL이 포함될 수 있을 때 NOT IN (subquery)를 가장 안전하게 대체하는 방법은 무엇입니까?
자주 묻는 질문
“집합을 위한 IN과 NOT IN” 강의는 무료인가요?
네 — “집합을 위한 IN과 NOT IN” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 SQL Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“집합을 위한 IN과 NOT IN”에서 뭘 배우나요?
IN과 NOT IN으로 값 목록을 기준으로 필터링하고, NOT IN에서 NULL이 일으키는 문제를 배우며, 안전한 의미론을 위해 EXISTS로 변환합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 SQL Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
SQL Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 SQL Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.
“집합을 위한 IN과 NOT IN” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 SQL Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 SQL Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- LIKE 패턴과 와일드카드
- 집합을 위한 IN과 NOT IN
- 범위를 위한 BETWEEN
- IS NULL, IS NOT NULL과 COALESCE