단일 열과 여러 열을 기준으로 GROUP BY 사용
하나 이상의 열을 기준으로 행을 그룹화해 소계와 범주별 분석을 만들고 GROUP BY 쿼리 계획을 읽습니다.
단일 열과 여러 열을 기준으로 GROUP BY 사용은(는) CoddyKit의 무료 SQL Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 SQL Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
GROUP BY의 역할
GROUP BY는 하나 이상의 열 값에 따라 행을 그룹으로 나눈 다음, 각 그룹에 집계 함수를 적용합니다.
단일 열 그룹
사용자별 총 주문 수입니다.
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count, SUM(total) AS revenue
FROM orders
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC;여러 열 그룹
카테고리와 국가별 하위 그룹입니다.
SELECT country, category, SUM(total) AS revenue
FROM orders o
JOIN products p ON p.id = o.product_id
JOIN users u ON u.id = o.user_id
GROUP BY country, category
ORDER BY country, revenue DESC;모든 SELECT 열은 그룹화하거나 집계해야 합니다
표준 SQL 규칙입니다.
-- WRONG — email is neither grouped nor aggregated:
SELECT user_id, email, COUNT(*)
FROM orders
GROUP BY user_id; -- ERROR
-- RIGHT — group by both, or use an aggregate:
SELECT user_id, MAX(email) AS email, COUNT(*)
FROM orders
GROUP BY user_id;표현식으로 GROUP BY하기
표현식의 결과를 기준으로 그룹화합니다(예: 월별 구간).
SELECT date_trunc('month', created_at) AS month, SUM(total)
FROM orders
GROUP BY date_trunc('month', created_at)
ORDER BY month;위치 또는 별칭으로 GROUP BY하기
SELECT 목록의 위치 또는 별칭을 기준으로 그룹화할 수 있습니다(PostgreSQL).
SELECT date_trunc('month', created_at) AS month, SUM(total)
FROM orders
GROUP BY month -- alias
ORDER BY 1; -- positionGrouping Sets, ROLLUP, CUBE
하나의 쿼리에서 여러 그룹화를 계산합니다. 부분합을 구할 때 특히 유용합니다.
SELECT country, category, SUM(total)
FROM orders o JOIN ...
GROUP BY ROLLUP (country, category);
-- Returns: per (country, category), per country, grand total빈 그룹은 존재하지 않습니다
GROUP BY는 행이 하나 이상 있는 그룹만 반환합니다. 주문 수가 0인 카테고리까지 포함해 모든 카테고리를 표시하려면, 기준 목록에서 LEFT JOIN을 시작한 뒤 집계해야 합니다.
GROUP BY와 인덱스
플래너는 해시 집계(그룹의 해시 테이블 생성) 또는 정렬 후 그룹화 전략을 사용할 수 있습니다. 그룹화 열에 인덱스가 있으면 두 번째 방식이 빨라질 수 있습니다.
윈도 함수와 GROUP BY 비교
GROUP BY는 행을 하나로 합칩니다. 윈도 함수는 모든 행을 유지하면서 집계 열을 추가합니다. 올바른 도구를 선택해야 합니다. 자세한 내용은 윈도 함수 심층 학습에서 다룹니다.
HAVING과 WHERE에서의 별칭
논리적 순서는 FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT입니다. WHERE에서는 집계 결과를 볼 수 없지만 HAVING에서는 볼 수 있습니다.
복습
GROUP BY는 보고서 작성의 핵심 도구입니다.
- SELECT 열은 모두 그룹화하거나 집계해야 합니다
- 열, 표현식 또는 별칭을 기준으로 그룹화합니다
- 교차표에는 ROLLUP/CUBE/GROUPING SETS를 사용합니다
빠른 확인
GROUP BY country 쿼리에서 SELECT 목록에 집계되지도 그룹화되지도 않은 city 열을 포함할 수 있습니까?
자주 묻는 질문
“단일 열과 여러 열을 기준으로 GROUP BY 사용” 강의는 무료인가요?
네 — “단일 열과 여러 열을 기준으로 GROUP BY 사용” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 SQL Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“단일 열과 여러 열을 기준으로 GROUP BY 사용”에서 뭘 배우나요?
하나 이상의 열을 기준으로 행을 그룹화해 소계와 범주별 분석을 만들고 GROUP BY 쿼리 계획을 읽습니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 SQL Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
SQL Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 SQL Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.
“단일 열과 여러 열을 기준으로 GROUP BY 사용” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 SQL Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 SQL Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- 단일 열과 여러 열을 기준으로 GROUP BY 사용
- HAVING과 WHERE 비교
- 흔한 함정: 집계에서의 NULL