0Pricing
SQL Academy · 강의

상관 서브쿼리

바깥쪽 행에 따라 결과가 달라지는 서브쿼리입니다.

상관 서브쿼리은(는) CoddyKit의 무료 SQL Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 SQL Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

상관 하위 질의란 무엇입니까?

상관 하위 질의는 바깥쪽(이를 감싸는) 질의의 열을 참조하는 하위 질의입니다. 한 번 실행되어 고정된 결과를 반환하는 일반 하위 질의와 달리, 상관 하위 질의는 바깥 질의가 처리하는 각 행마다 한 번씩 평가됩니다.

따라서 행 단위 비교에 강력하지만 단순한 하위 질의보다 비용이 많이 들 수 있습니다.

일반 하위 질의와 상관 하위 질의 비교

핵심적인 차이는 다음과 같습니다. 일반 하위 질의는 바깥 질의를 참조하지 않으므로 독립적으로 실행할 수 있습니다. 상관 하위 질의는 바깥 행에 의존하며, 하위 질의 안에 바깥 테이블의 별칭이 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

아래 예제에서는 내부 SELECT가 바깥 질의의 e1.department_id를 참조하여 상관 관계를 만듭니다.

-- Regular subquery (runs once)
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

-- Correlated subquery (runs once per outer row)
SELECT name, salary, department_id
FROM employees e1
WHERE salary > (
  SELECT AVG(salary)
  FROM employees e2
  WHERE e2.department_id = e1.department_id
);

샘플 테이블 설정

이 단원 전체에서 사용할 두 테이블인 employees와 departments를 생성해 보겠습니다. 이 테이블에는 다양한 상황에서 상관 하위 질의를 보여 주기에 적합한 실제적인 데이터가 들어 있습니다.

CREATE TABLE departments (
  id   INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE employees (
  id            INT PRIMARY KEY,
  name          VARCHAR(50),
  department_id INT REFERENCES departments(id),
  salary        NUMERIC(10,2),
  hire_date     DATE
);

INSERT INTO departments VALUES (1,'Engineering'),(2,'Sales'),(3,'HR');

INSERT INTO employees VALUES
  (1,'Alice',  1, 90000, '2020-03-01'),
  (2,'Bob',    1, 75000, '2021-06-15'),
  (3,'Carol',  2, 60000, '2019-01-10'),
  (4,'David',  2, 68000, '2022-09-01'),
  (5,'Eve',    3, 55000, '2020-07-20'),
  (6,'Frank',  1, 95000, '2018-11-05'),
  (7,'Grace',  3, 52000, '2023-02-28'),
  (8,'Henry',  2, 71000, '2021-04-12');

부서 평균보다 높은 급여를 받는 직원

상관 하위 질의의 대표적인 사용 사례는 자신의 부서 평균 급여보다 높은 급여를 받는 모든 직원을 찾는 것입니다. 내부 질의는 바깥 질의의 각 직원 행마다 해당 부서의 평균을 다시 계산합니다.

SELECT e1.name, e1.department_id, e1.salary
FROM employees e1
WHERE e1.salary > (
  SELECT AVG(e2.salary)
  FROM employees e2
  WHERE e2.department_id = e1.department_id
)
ORDER BY e1.department_id, e1.salary DESC;

SELECT에서 상관 하위 질의 사용

상관 하위 질의는 WHERE 절에만 사용할 수 있는 것이 아닙니다. SELECT 목록에도 배치하여 각 행의 값을 계산할 수 있습니다. 여기서는 하나의 질의에서 각 직원의 급여와 해당 부서의 평균 급여를 함께 가져옵니다.

SELECT
  e.name,
  e.salary,
  (
    SELECT ROUND(AVG(e2.salary), 2)
    FROM employees e2
    WHERE e2.department_id = e.department_id
  ) AS dept_avg_salary
FROM employees e
ORDER BY e.department_id, e.name;

부서별 최고 급여 직원 찾기

상관 하위 질의를 사용하여 각 부서에서 최고 급여를 받는 직원을 찾을 수 있습니다. 내부 질의는 현재 행의 부서에서 가장 높은 급여를 찾고, 바깥 질의는 그 값과 일치하는 행만 남깁니다.

SELECT e1.name, e1.department_id, e1.salary
FROM employees e1
WHERE e1.salary = (
  SELECT MAX(e2.salary)
  FROM employees e2
  WHERE e2.department_id = e1.department_id
)
ORDER BY e1.department_id;

상관 하위 질의와 EXISTS

EXISTS 연산자는 상관 하위 질의와 자주 함께 사용됩니다. 내부 질의가 하나 이상의 행을 생성하면 TRUE를 반환합니다. 여기서는 2021년 이전에 고용된 직원이 한 명 이상 있는 모든 부서를 나열합니다.

SELECT d.name AS department
FROM departments d
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM employees e
  WHERE e.department_id = d.id
    AND e.hire_date < '2021-01-01'
);

상관 하위 질의와 NOT EXISTS

NOT EXISTS는 그 반대입니다. 상관 하위 질의가 일치하는 행을 전혀 찾지 못할 때 TRUE를 반환합니다. 직원이 없는 부서처럼 하위 데이터를 갖지 않는 상위 데이터를 찾을 때 유용합니다.

SELECT d.name AS department_without_employees
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM employees e
  WHERE e.department_id = d.id
);

UPDATE에서 상관 하위 질의 사용

상관 하위 질의는 UPDATE 문 안에서도 사용할 수 있습니다. 다음 예제에서는 먼저 dept_avg 열을 추가한 다음 상관 하위 질의를 사용하여 각 직원이 속한 부서의 평균 급여를 채웁니다.

ALTER TABLE employees ADD COLUMN dept_avg NUMERIC(10,2);

UPDATE employees e1
SET dept_avg = (
  SELECT ROUND(AVG(e2.salary), 2)
  FROM employees e2
  WHERE e2.department_id = e1.department_id
);

SELECT name, salary, dept_avg FROM employees ORDER BY department_id, name;

DELETE에서 상관 하위 질의 사용

관련 테이블의 데이터를 기준으로 행을 삭제하기 위해 DELETE 문에서 상관 하위 질의를 사용할 수도 있습니다. 아래 질의는 부서 평균의 60%보다 낮은 급여를 받는 직원을 삭제합니다. 이는 데이터 정리 패턴의 한 예입니다.

DELETE FROM employees e1
WHERE e1.salary < (
  SELECT AVG(e2.salary) * 0.60
  FROM employees e2
  WHERE e2.department_id = e1.department_id
);

SELECT name, salary, department_id FROM employees ORDER BY department_id;

성능 팁: 상관 하위 질의와 JOIN 비교

상관 하위 질의는 바깥 행마다 한 번씩 실행되므로 큰 테이블에서는 느릴 수 있습니다. 많은 상관 하위 질의는 더 나은 성능을 위해 JOIN과 파생 테이블 또는 CTE를 결합한 방식으로 다시 작성할 수 있습니다. 두 패턴을 모두 이해하고 가독성과 실행 계획을 기준으로 선택하십시오.

-- Correlated version (potentially slower)
SELECT e1.name, e1.salary
FROM employees e1
WHERE e1.salary > (
  SELECT AVG(e2.salary)
  FROM employees e2
  WHERE e2.department_id = e1.department_id
);

-- Equivalent JOIN + derived table (often faster)
SELECT e.name, e.salary
FROM employees e
JOIN (
  SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_sal
  FROM employees
  GROUP BY department_id
) dept_avg ON dept_avg.department_id = e.department_id
WHERE e.salary > dept_avg.avg_sal;

빠른 확인

상관 하위 질의에 대한 이해도를 확인해 보십시오.

복습: 상관 하위 질의

이 단원에서는 상관 하위 질의가 바깥 질의의 열을 참조하며 바깥 행마다 다시 평가된다는 점을 배웠습니다. 핵심 내용은 다음과 같습니다.

  • SELECT, WHERE, UPDATE, DELETE에 나타날 수 있습니다.
  • EXISTS / NOT EXISTS는 관련 행의 존재 여부를 확인하기 위해 상관 하위 질의와 자연스럽게 함께 사용됩니다.
  • 표현력이 뛰어나지만 느릴 수 있으므로, 성능이 중요할 때는 JOIN으로 다시 작성하는 것을 고려하십시오.
  • 하위 질의 안에 있는 바깥 테이블의 별칭이 상관 관계를 만듭니다.

자주 묻는 질문

“상관 서브쿼리” 강의는 무료인가요?

네 — “상관 서브쿼리” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 SQL Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“상관 서브쿼리”에서 뭘 배우나요?

바깥쪽 행에 따라 결과가 달라지는 서브쿼리입니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 SQL Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

SQL Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 SQL Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“상관 서브쿼리” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 SQL Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 SQL Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 상관 서브쿼리
  2. EXISTS와 NOT EXISTS
  3. IN과 ANY와 ALL 비교
  4. EXISTS와 JOIN 성능 비교
← SQL Academy(으)로 돌아가기