탐색적 데이터 분석(EDA) 입문

탐색적 데이터 분석(EDA)은 데이터세트를 요약하고 패턴, 추세 및 이상치를 발견하는 데 도움이 됩니다.

데이터 구조 확인

str()을 사용하여 데이터세트의 구조를 확인합니다.

str(mtcars)

데이터 요약

summary()를 사용하여 각 변수의 주요 통계량을 확인합니다.

summary(mtcars)

결측값 확인

is.na()를 사용하여 데이터세트의 결측값을 찾습니다.

sum(is.na(mtcars))

분포 시각화

hist()를 사용하여 수치형 변수의 히스토그램을 그립니다.

hist(mtcars$mpg, col='blue', main='Histogram of MPG')

상자그림 만들기

boxplot()을 사용하여 데이터세트의 이상치를 찾습니다.

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='red')

산점도

plot()을 사용하여 두 수치형 변수 사이의 관계를 살펴봅니다.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='Horsepower', col='green')

상관관계 확인

cor()를 사용하여 수치형 변수 사이의 상관계수를 계산합니다.

cor(mtcars$mpg, mtcars$hp)

요약

이 레슨에서는 다음을 배웠습니다.

• summary()와 str()을 사용하여 데이터세트를 요약하는 방법
• 분포를 시각화하고 이상치를 찾는 방법
• 상관관계와 산점도를 사용하여 변수 사이의 관계를 살펴보는 방법