displaCy로 엔터티 시각화하기
텍스트에서 엔터티를 강조해 표시합니다
displaCy로 엔터티 시각화하기은(는) CoddyKit의 무료 NLP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 NLP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. NLP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
See, Don't Just Print
Reading raw tuples gets tiring fast. displaCy paints entities right onto your sentence with colored highlights. 🎨
It Comes Built In
displaCy ships inside spaCy, so there is nothing extra to install. Import it straight from the spacy package.
from spacy import displacyThe ent Style
displaCy has two modes. For named entities you pick style="ent", which boxes and labels each detected span.
Render in a Notebook
Inside Jupyter, call displacy.render to draw the highlighted text right below your cell, no browser needed.
displacy.render(doc, style="ent")Serve in a Browser
Outside a notebook, displacy.serve starts a tiny local web server so you can view the visualization in your browser.
displacy.serve(doc, style="ent")Get the Raw HTML
Need to embed the result in a report? Pass jupyter=False to get back an HTML string you can save or paste.
html = displacy.render(doc, style="ent", jupyter=False)Color by Label
Each entity type gets its own color, so PERSON, ORG, and DATE stand apart at a glance. Color makes patterns obvious.
Customize the Palette
Pass an options dict to recolor labels or limit which types show. Great for branded or focused visualizations.
options = {"colors": {"ORG": "#1565C0"}}Filter the Types
Only care about people? The options dict accepts an ents list so displaCy renders just those labels and hides the rest.
options = {"ents": ["PERSON", "GPE"]}Visualize Many Docs
Pass a list of Docs to render them all at once, perfect for eyeballing entities across a whole batch of sentences.
displacy.render([doc1, doc2], style="ent")A Debugging Superpower
Visualizing entities quickly reveals what the model missed or mislabeled, far faster than scrolling through printed output. 🔍
Quick Check
Which style draws named-entity highlights?
Recap
displaCy with style="ent" highlights entities by color. Render in notebooks, serve in browsers, and tweak with options. ✅
자주 묻는 질문
“displaCy로 엔터티 시각화하기” 강의는 무료인가요?
네 — “displaCy로 엔터티 시각화하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 NLP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. NLP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“displaCy로 엔터티 시각화하기”에서 뭘 배우나요?
텍스트에서 엔터티를 강조해 표시합니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 NLP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
NLP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 NLP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“displaCy로 엔터티 시각화하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 NLP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 NLP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- 엔터티로 간주되는 것은 무엇일까요?
- spaCy로 엔터티 추출하기
- displaCy로 엔터티 시각화하기
- 사용자 지정 엔터티 규칙 추가하기