NLP Academy · 강의

spaCy로 단어에 태그 지정하기

POS와 세부 태그를 읽습니다

레슨 2/413개 단계

spaCy로 단어에 태그 지정하기은(는) CoddyKit의 무료 NLP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 NLP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. NLP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

spaCy가 표시하는 태그

단어에 직접 태그를 붙일 필요는 없습니다. spaCy는 문장을 읽고 각 토큰에 품사를 자동으로 지정합니다. ⚡

모델 불러오기

먼저 학습된 모델을 불러옵니다. 소형 영어 모델 en_core_web_sm은 곧바로 태깅, 구문 분석, 개체 인식을 수행할 수 있습니다.

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

텍스트 처리하기

문자열에 nlp()를 호출하면 Doc을 얻을 수 있습니다. Doc에는 모든 토큰과 spaCy가 미리 계산해 둔 태그가 함께 들어 있습니다.

doc = nlp("The cat sleeps quietly")

토큰 순회하기

Doc은 반복할 수 있으므로 토큰을 하나씩 살펴볼 수 있습니다. 각 토큰은 텍스트와 문법 정보를 담은 풍부한 객체입니다.

for token in doc:
    print(token.text)

대략적인 태그 읽기

모든 토큰에는 NOUN이나 VERB 같은 범용 태그를 담는 pos_ 속성이 있습니다. 뒤에 붙은 밑줄은 사람이 읽을 수 있는 문자열을 제공합니다.

for token in doc:
    print(token.text, token.pos_)

세부 태그

더 자세한 정보를 보려면 token.tag_를 읽습니다. 이 속성은 넓은 pos_ 범주를 넘어, 현재 시제 동사를 나타내는 VBZ처럼 정확한 태그를 제공합니다.

print(doc[2].text, doc[2].tag_)

태그 설명 확인하기

코드의 의미를 잊으셨나요? 태그를 넣어 spacy.explain()을 호출하면 즉시 읽을 수 있는 쉬운 영어 설명을 반환합니다.

print(spacy.explain("VBZ"))

태그는 문맥에서 결정됩니다

spaCy는 조회표가 아니라 문장 전체를 바탕으로 각 태그를 결정합니다. 그래서 book은 사용 방식에 따라 NOUN이나 VERB로 태그될 수 있습니다.

품사로 필터링하기

태그가 지정되면 필터링은 간단합니다. pos_가 VERB인 토큰만 남기면 텍스트의 모든 동작 단어를 모을 수 있습니다.

verbs = [t.text for t in doc if t.pos_ == "VERB"]

빠른 태깅

spaCy는 초당 수천 개의 단어에 태그를 지정하므로, 기다리지 않고 대용량 문서에도 실행할 수 있습니다. 실제 운영 환경에서 사용하도록 만들어졌습니다.

하나의 모델, 다양한 작업

불러온 동일한 모델이 구문 분석과 개체 인식도 처리합니다. 태깅은 각 Doc에 실행되는 spaCy 전체 파이프라인의 한 부분일 뿐입니다.

빠른 확인

spaCy가 품사 태그를 어떻게 제공하는지 떠올려 보세요.

인터랙티브 레슨에서 답해보세요

복습

모델을 불러오고 텍스트를 처리한 다음, 각 토큰의 pos_와 tag_를 모두 읽었습니다. spaCy는 몇 줄만으로 원시 문장을 태그가 지정된 단어로 바꿉니다. 🎉

무료로 시작

AI 튜터와 함께 Python을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스: 30
레슨: 120

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자주 묻는 질문

“spaCy로 단어에 태그 지정하기” 강의는 무료인가요?

네 — “spaCy로 단어에 태그 지정하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 NLP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. NLP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“spaCy로 단어에 태그 지정하기”에서 뭘 배우나요?

POS와 세부 태그를 읽습니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 NLP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

NLP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 NLP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“spaCy로 단어에 태그 지정하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 NLP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 NLP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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