NLP Academy · 강의

의존성 구문 분석 기초

문장 속 단어가 연결되는 방식을 확인합니다

레슨 4/413개 단계

의존성 구문 분석 기초은(는) CoddyKit의 무료 NLP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 NLP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. NLP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

개별 태그 넘어서기

POS 태그는 각 단어의 역할을 나타내지만 단어들이 어떻게 연결되는지는 알려 주지 않습니다. 의존 구문 분석은 어떤 단어가 어떤 단어에 의존하는지 보여 주며 문장 지도를 만듭니다. 🔗

문장을 트리로 보기

구문 분석기는 단어를 트리 구조로 배열합니다. 한 단어가 루트가 되고, 다른 모든 단어는 이름이 붙은 연결을 통해 루트에 매달립니다.

루트 동사

루트는 보통 문장을 지탱하는 핵심 동사입니다. 고양이가 쥐를 쫓았다에서 루트는 쫓았다입니다.

헤드와 자식

모든 단어에는 자신이 연결되는 단어인 헤드가 있습니다. 그 단어에 연결된 단어들은 자식이 되어 트리의 가지를 이룹니다.

관계 읽기

각 연결에는 의존 관계라는 태그가 있습니다. 주어에는 nsubj가, 직접 목적어에는 dobj가 지정됩니다.

spaCy가 자동으로 구문 분석합니다

단어에 태그를 지정한 동일한 모델이 단어의 구문도 분석합니다. nlp()를 실행한 뒤에는 모든 토큰에 의존 관계 정보가 이미 들어 있어 바로 읽을 수 있습니다.

doc = nlp("The cat chased the mouse")

dep_와 head 읽기

관계에는 token.dep_를, 연결되는 단어에는 token.head를 사용합니다. 이 둘을 함께 보면 트리에서 토큰이 차지하는 위치를 알 수 있습니다.

for t in doc:
    print(t.text, t.dep_, t.head.text)

주어 찾기

동작을 수행하는 대상을 찾으려면 dep_가 nsubj인 토큰을 찾습니다. 그 단어가 동사의 문법적 주어입니다.

subj = [t.text for t in doc if t.dep_ == "nsubj"]

관계 설명 확인하기

태그의 의미가 확실하지 않으신가요? spacy.explain()에 전달하면 POS 태그에서 했던 것처럼 이해하기 쉬운 설명을 얻을 수 있습니다.

print(spacy.explain("dobj"))

트리 시각화하기

displacy로 구문 분석 결과를 렌더링합니다. 스타일을 dep로 설정하면 각 헤드에서 자식으로 향하는 이름 붙은 화살표를 그립니다.

from spacy import displacy
displacy.render(doc, style="dep")

구문 분석이 중요한 이유

의존 관계를 사용하면 동작을 행위자 및 대상과 연결하는 등 실제 의미를 파악할 수 있습니다. 이 구조는 정보 추출, 검색, 질의응답을 가능하게 합니다.

빠른 확인

구문 분석에서 주어가 어떻게 표시되는지 떠올려 보세요.

복습

헤드와 자식으로 이루어진 트리로 문장을 살펴보고, spaCy에서 dep_를 읽고, displacy로 구문 분석 결과를 그렸습니다. 이제 단어들이 어떻게 관계를 맺는지 나타낼 수 있습니다. 🎉

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자주 묻는 질문

“의존성 구문 분석 기초” 강의는 무료인가요?

네 — “의존성 구문 분석 기초” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 NLP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. NLP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“의존성 구문 분석 기초”에서 뭘 배우나요?

문장 속 단어가 연결되는 방식을 확인합니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 NLP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

NLP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 NLP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“의존성 구문 분석 기초” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 NLP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 NLP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 명사, 동사, 태그가 중요한 이유
  2. spaCy로 단어에 태그 지정하기
  3. 태그 패턴으로 구문 추출하기
  4. 의존성 구문 분석 기초
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