Mojo Academy · 강의

공정한 벤치마크 작성하기

두 언어에서 같은 작업에 걸리는 시간을 측정합니다.

공정한 벤치마크 작성하기은(는) CoddyKit의 무료 Mojo Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Mojo Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Mojo Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Why Benchmark at All?

To prove Mojo is faster, you measure it. A benchmark times the exact same task in both languages so the numbers actually mean something. 📊

Same Task, Both Sides

A fair test runs identical work in Python and Mojo. If the algorithms differ, you compare ideas, not languages, and the result is meaningless.

Pick One Workload

Choose a single, clear workload, like summing a million numbers. A focused task is easy to repeat and easy to reason about.

fn sum_to(n: Int) -> Int:
    var total = 0
    for i in range(n):
        total += i
    return total

Time the Work, Not Setup

Start the clock right before the work and stop it right after. Timing file loading or imports hides the real compute cost.

from time import now
var start = now()

Measure Elapsed Time

Subtract the start from the end to get elapsed time. That single number is what you will compare across the two languages.

var start = now()
# ...work...
var elapsed = now() - start

Run It Many Times

One run can be noisy. Repeat the task many times and average, so a random hiccup does not decide your result.

for trial in range(10):
    var t = now()
    sum_to(1_000_000)

Warm Up First

The first run is often slow due to caching and startup. Do a quick warmup run and ignore it before timing for real.

Use a Big Enough Input

Tiny inputs finish too fast to measure. Pick an input large enough that the work takes a meaningful, steady amount of time.

Avoid Dead-Code Removal

If a result is never used, the compiler may delete the work. Print or keep the output so the timed code actually runs.

var r = sum_to(1_000_000)
print(r)

Same Machine, Same Conditions

Run both versions on the same machine with nothing heavy in the background. Different hardware ruins any comparison.

Report It Clearly

Write down the input size, number of runs, and the average time. A clear report lets anyone trust and repeat your benchmark.

Quick Check

Think about what makes a comparison trustworthy.

Recap

A fair benchmark times the same work on the same machine, warms up, repeats, and reports clearly. Now the speedup you measure is real. 🎯

자주 묻는 질문

“공정한 벤치마크 작성하기” 강의는 무료인가요?

네 — “공정한 벤치마크 작성하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Mojo Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Mojo Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“공정한 벤치마크 작성하기”에서 뭘 배우나요?

두 언어에서 같은 작업에 걸리는 시간을 측정합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Mojo Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Mojo Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Mojo Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“공정한 벤치마크 작성하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Mojo Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Mojo Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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