0Pricing
Mojo Academy · 강의

Mojo 데이터를 Python으로 전달하기

상호 운용 브리지를 통해 값을 전달합니다.

Mojo 데이터를 Python으로 전달하기은(는) CoddyKit의 무료 Mojo Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Mojo Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Mojo Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Crossing the Bridge

To use a Python library, your Mojo values must cross into Python first. That hand-off is the heart of interop. 🌉

Numbers Convert

Mojo numbers turn into Python numbers automatically when you pass them. A Mojo Int becomes a Python int the library can read.

var n = 42
var result = np.array([n])

Build Python Lists

Many NumPy calls expect a Python list. You can write the list literal right inside the call, and Mojo passes it across the bridge.

var a = np.array([1, 2, 3, 4])

The PythonObject Type

On the Python side, everything is a PythonObject. It is Mojo's wrapper for any value living in the Python world.

var obj: PythonObject = 3.14

Wrap a Value

Annotate a value as PythonObject to convert it for Python. Mojo handles turning your number into the matching Python type.

var py_x: PythonObject = 10

Strings Cross Too

Mojo strings convert into Python strings the same way, so you can pass text labels and names straight into Python functions.

var name: PythonObject = "mojo"

Pass as Arguments

Once converted, just hand values to a Python call as arguments. The library receives normal Python objects and works as usual.

var scaled = np.multiply(a, 2)

Mark It raises

Conversions and Python calls can fail, so wrap this work in a function marked raises to stay safe.

fn send() raises:
    var py_x: PythonObject = 5

Mind the Copy

Crossing the bridge often copies data into Python's memory. That copy has a cost, so pass big buffers thoughtfully.

Lists of Numbers

You can also pass a Mojo list of values into Python. Each element converts as it crosses, arriving as a Python list.

var data = [1.0, 2.0, 3.0]
var arr = np.array(data)

Why It Matters

Smooth conversion means your Mojo numbers and text flow into any Python library, letting you reuse powerful tools without friction. ✨

Quick Check

Recall the type that represents a value once it lives on the Python side.

Recap

You saw Mojo numbers and strings convert into PythonObject values, ready to pass as arguments into any Python call across the bridge. 🎯

자주 묻는 질문

“Mojo 데이터를 Python으로 전달하기” 강의는 무료인가요?

네 — “Mojo 데이터를 Python으로 전달하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Mojo Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Mojo Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“Mojo 데이터를 Python으로 전달하기”에서 뭘 배우나요?

상호 운용 브리지를 통해 값을 전달합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Mojo Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Mojo Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Mojo Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“Mojo 데이터를 Python으로 전달하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Mojo Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Mojo Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. Mojo에서 NumPy 사용하기
  2. Mojo 데이터를 Python으로 전달하기
  3. Python 객체 다시 읽기
  4. 상호 운용 성능의 함정
← Mojo Academy(으)로 돌아가기